Data Analyst
Hạn nộp hồ sơ: 18/11/2026 (Còn 59 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Địa điểm làm việc : 98 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội/ 43 Thảo Điền, An Phú, Hồ Chí Minh
Số lượng cần tuyển : 1 người
Loại hình công việc : Toàn thời gian cố định (Từ thứ 2 đến thứ 6)
Mức đãi ngộ : Thỏa thuận
Dự án : Tài chinh/Fintech ( Vietcredit )
Phòng ban: Marketing
Mô tả công việc:
Chuẩn bị dữ liệu
Chuyển mục tiêu và giả thuyết của từng chương trình thành yêu cầu dữ liệu, chỉ số và phương pháp phân tích cụ thể.
Truy vấn, làm sạch, nối và đối soát dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Ghép dữ liệu quảng cáo, campaign, CRM, ZNS/SMS/push, UTM, app, website và nền tảng đối tác với kết quả thực tế: hồ sơ, phê duyệt, kích hoạt, giải ngân, giao dịch hoặc first use.
Thống nhất cách định nghĩa funnel, event, metric, baseline và attribution để các bên cùng nhìn một con số.
Phân tích và đo lường
Phân tích funnel, cohort và segment để tìm ra khách rơi ở bước nào, nguyên nhân là gì và cơ hội cải thiện lớn đến đâu.
Thiết kế cách đo lường trước khi triển khai mỗi thử nghiệm: baseline, KPI, nhóm test/control và guardrail.
Đánh giá kết quả sau triển khai: tác động thật là bao nhiêu, mức độ tin cậy đến đâu và kết luận có giới hạn gì.
Chỉ rõ dữ liệu còn thiếu và cần bổ sung gì trước khi ra quyết định.
Xây dựng đầu ra hỗ trợ quyết định
Xây dựng dashboard và báo cáo phân tích cho các chương trình tăng trưởng.
Trình bày ngắn gọn: đang xảy ra chuyện gì, nghẽn ở đâu, tác động bao nhiêu, còn thiếu bằng chứng gì và nên làm gì tiếp.
Đề xuất bổ sung tracking, KPI hoặc dashboard khi dữ liệu hiện có chưa đủ để trả lời câu hỏi.
Nói rõ khi dữ liệu chưa đủ chất lượng để kết luận, thay vì đưa ra con số thiếu cơ sở.
Yêu cầu công việc:
Tốt nghiệp đại học ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán, Kinh tế lượng, Hệ thống thông tin, Tài chính hoặc tương đương.
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong Data Analytics, Product Analytics, Marketing Analytics .
Thành thạo SQL, Python và Power BI/Tableau hoặc công cụ BI tương đương.
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu đa nguồn và phân tích funnel, cohort, customer journey, attribution hoặc experiment.
Hiểu thống kê, A/B test, test/control và phương pháp đo lường tác động.
Kinh nghiệm với DWH/CDP, dữ liệu tài chính, sản phẩm số hoặc nền tảng đối tác là lợi thế.
Có tư duy phân tích, cẩn thận với chất lượng dữ liệu và biết diễn giải kết quả thành khuyến nghị mà người không làm dữ liệu vẫn hiểu.
Quy định và chính sách:
Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI;
Ngày phép: 12 ngày/năm (5 năm thâm niên cộng thêm 1 ngày phép)
Du lịch hàng năm, Teambuilding do công ty tổ chức;
Ăn nhẹ thứ 5 hàng tuần.
Được tham gia các CLB (Bóng đá, cầu lông...) và các hoạt động phong trào do Công ty tổ chức: Sinh nhật Công ty, 20/10, 8/3, Men's Day, Gala cuối năm...
Hỗ trợ:
Hỗ trợ ăn trưa
Môi trường làm việc:
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động;
Không gian làm chuyên nghiệp, kích thích sự sáng tạo;
Yêu cầu hồ sơ :
CV nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm ...
Hồ sơ ứng viên vui lòng gửi về email : [protected info]
Email ghi rõ: Ứng tuyển vị trí Data Analyst_Họ và tên ứng viên
Chi tiết xin vui lòng liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH - VEGA CORPORATION
Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Điện thoại: (84-4) 3 755 4190 - FAX: (84-4) 3 755 7831
Website: [protected info]
Email: [protected info]
Các vị trí làm việc tại Tp. Hồ Chí Minh, vui lòng liên hệ:
Chi nhánh tại TP. Hồ Chí Minh
C2/A7 Tiền Giang, Phường 2, Quận Tân Bình, TP HCM
Điện thoại: (84-8) 35 435 123
Website: [protected info]
Email: [protected info]
Nộp đơn
Mức thu nhập:
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Thời hạn nộp hồ sơ: 10/10/2026
Số lượng cần tuyển : 1 người
Loại hình công việc : Toàn thời gian cố định (Từ thứ 2 đến thứ 6)
Mức đãi ngộ : Thỏa thuận
Dự án : Tài chinh/Fintech ( Vietcredit )
Phòng ban: Marketing
Mô tả công việc:
Chuẩn bị dữ liệu
Chuyển mục tiêu và giả thuyết của từng chương trình thành yêu cầu dữ liệu, chỉ số và phương pháp phân tích cụ thể.
Truy vấn, làm sạch, nối và đối soát dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Ghép dữ liệu quảng cáo, campaign, CRM, ZNS/SMS/push, UTM, app, website và nền tảng đối tác với kết quả thực tế: hồ sơ, phê duyệt, kích hoạt, giải ngân, giao dịch hoặc first use.
Thống nhất cách định nghĩa funnel, event, metric, baseline và attribution để các bên cùng nhìn một con số.
Phân tích và đo lường
Phân tích funnel, cohort và segment để tìm ra khách rơi ở bước nào, nguyên nhân là gì và cơ hội cải thiện lớn đến đâu.
Thiết kế cách đo lường trước khi triển khai mỗi thử nghiệm: baseline, KPI, nhóm test/control và guardrail.
Đánh giá kết quả sau triển khai: tác động thật là bao nhiêu, mức độ tin cậy đến đâu và kết luận có giới hạn gì.
Chỉ rõ dữ liệu còn thiếu và cần bổ sung gì trước khi ra quyết định.
Xây dựng đầu ra hỗ trợ quyết định
Xây dựng dashboard và báo cáo phân tích cho các chương trình tăng trưởng.
Trình bày ngắn gọn: đang xảy ra chuyện gì, nghẽn ở đâu, tác động bao nhiêu, còn thiếu bằng chứng gì và nên làm gì tiếp.
Đề xuất bổ sung tracking, KPI hoặc dashboard khi dữ liệu hiện có chưa đủ để trả lời câu hỏi.
Nói rõ khi dữ liệu chưa đủ chất lượng để kết luận, thay vì đưa ra con số thiếu cơ sở.
Yêu cầu công việc:
Tốt nghiệp đại học ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán, Kinh tế lượng, Hệ thống thông tin, Tài chính hoặc tương đương.
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong Data Analytics, Product Analytics, Marketing Analytics .
Thành thạo SQL, Python và Power BI/Tableau hoặc công cụ BI tương đương.
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu đa nguồn và phân tích funnel, cohort, customer journey, attribution hoặc experiment.
Hiểu thống kê, A/B test, test/control và phương pháp đo lường tác động.
Kinh nghiệm với DWH/CDP, dữ liệu tài chính, sản phẩm số hoặc nền tảng đối tác là lợi thế.
Có tư duy phân tích, cẩn thận với chất lượng dữ liệu và biết diễn giải kết quả thành khuyến nghị mà người không làm dữ liệu vẫn hiểu.
Quy định và chính sách:
Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI;
Ngày phép: 12 ngày/năm (5 năm thâm niên cộng thêm 1 ngày phép)
Du lịch hàng năm, Teambuilding do công ty tổ chức;
Ăn nhẹ thứ 5 hàng tuần.
Được tham gia các CLB (Bóng đá, cầu lông...) và các hoạt động phong trào do Công ty tổ chức: Sinh nhật Công ty, 20/10, 8/3, Men's Day, Gala cuối năm...
Hỗ trợ:
Hỗ trợ ăn trưa
Môi trường làm việc:
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động;
Không gian làm chuyên nghiệp, kích thích sự sáng tạo;
Yêu cầu hồ sơ :
CV nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm ...
Hồ sơ ứng viên vui lòng gửi về email : [protected info]
Email ghi rõ: Ứng tuyển vị trí Data Analyst_Họ và tên ứng viên
Chi tiết xin vui lòng liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH - VEGA CORPORATION
Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Điện thoại: (84-4) 3 755 4190 - FAX: (84-4) 3 755 7831
Website: [protected info]
Email: [protected info]
Các vị trí làm việc tại Tp. Hồ Chí Minh, vui lòng liên hệ:
Chi nhánh tại TP. Hồ Chí Minh
C2/A7 Tiền Giang, Phường 2, Quận Tân Bình, TP HCM
Điện thoại: (84-8) 35 435 123
Website: [protected info]
Email: [protected info]
Nộp đơn
Mức thu nhập:
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Thời hạn nộp hồ sơ: 10/10/2026
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY TNHH DATAPOT
Hà Nội
Từ 4 Triệu - Dưới 8 Triệu VNĐ / Tháng
Công ty TNHH Quản lý BĐS Feliz Homes
Hà Nội
15 - 30 triệu VNĐ
Công ty Cổ Phần APPOTA
Hà Nội
Từ 1 Triệu - Dưới 4 Triệu VNĐ / Tháng
Vega Corporation
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Phòng 804, Tòa nhà VET, 98 Hoàng Quốc Việt, Phường Nghĩa Đô, Cầu Giấy, HN
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: IT phần mềm, Games
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu