Data Engineer freeC's Client

Địa điểm làm việc: Đà Nẵng

Hết hạn: 27/03/2023

Chi tiết công việc
Giới thiệu công ty

Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới

phần mềm công nghệ

Mô tả công việc

Thu nhận, Lưu trữ, Xử lý, Phân tích lượng lớn dữ liệu.
Lựa chọn và tích hợp các công cụ, framework Big Data theo yêu cầu cụ thể
Cài đặt triển khai quy trình ETL/ELT
Theo dõi, đánh giá hiệu năng để đưA ra thay đổi cần thiết về hạ tầng để đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định

Yêu cầu

Hiểu biết về các nguyên lý tính toán phân tán
Có khả năng cài đặt, vận hành, quản lý hệ sinh thái Hadoop cùng với các dịch vụ có liên quan
Hiểu biết về Hadoop v2, v3, MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, NoSQL...
Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống xử lý theo stream, sử dụng Spark-Streaming/Storm
Hiểu biết về các công cụ truy vấn dữ liệu lớn: Hive, Pig, Impala, ...
Có kinh nghiệm về tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
Có kinh nghiệm về các NoSQL: HBase, Casandra, MongoDB, ...
Có kinh nghiệm về các kỹ thuật ETL/ELT
Có kinh nghiệm về các hệ thống thông báo: Kafka, RabbitMQ
Hiểu biết về OLAP, OLAP Big Data.

Quyền lợi

Cơ hội phát triển bản thân
Được làm việc trong môi trường trẻ, năng động, thân thiện và sáng tạo, có nhiều cơ hội để phát triển năng lực của bản thân.
Được tích lũy kinh nghiệm và có cơ hội học tập, đào tạo bởi những kỹ sư nhiều kinh nghiệm.
Đào tạo và phát triển
Được tham gia các lớp training nâng cao về công nghệ.
Tủ sách miễn phí và hàng quý được đề xuất mua sách nghiên cứu và học tập.
Chế độ lương, thưởng
Thưởng dự án, thưởng hiệu quả công việc và thưởng các ngày lễ, Tết trong năm.
Đánh giá nhân sự và tăng lương đến 2 lần/năm.
Chế độ phúc lợi
Thời gian làm việc: 40h/tuần. Nghỉ thứ Bảy, Chủ Nhật hàng tuần.
Chế độ ngày nghỉ phép, lễ, Tết, chế độ làm thêm giờ được Công ty thực hiện theo luật lao động Việt Nam.
Tham gia các hoạt động ngoại khóa, dã ngoại, Gala Dinner theo chế độ của Công ty.