Data Engineer - SCM Data Warehouse

Yêu cầu công việc
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Có từ 1 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Data Warehouse Engineer, BI Engineer hoặc tương đương.
• Thành thạo SQL, ưu tiên SQL Server; có khả năng viết query/procedure/view, tối ưu truy vấn, thiết kế schema và xử lý dữ liệu lớn.
• Có kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT pipeline bằng một hoặc nhiều công cụ như SSIS, Azure Data Factory, Airflow, dbt, Python hoặc công cụ/ngôn ngữ tương đương.
• Sử dụng được Python (pandas) hoặc C#/.NET để xử lý dữ liệu, đọc file Excel, gọi API/OData và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
• Hiểu data modeling như Staging, Data Warehouse, Data Mart, Star Schema, Fact/Dimension và nguyên tắc grain dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với Power BI, xây dựng reporting view/dataset và phân quyền báo cáo là một lợi thế.
• Có khả năng đọc hiểu nghiệp vụ SCM như PO, GRN, Inventory, BOM để tự kiểm tra logic dữ liệu và trao đổi với người dùng nghiệp vụ.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
Ưu tiên
• Từng làm việc với Microsoft Dynamics 365 F&O, hệ thống ERP, Manufacturing, Logistics hoặc SCM.
• Có kinh nghiệm với Power BI Gateway, RLS, workspace permission, Git, dbt Core, SSIS/ADF, Airflow/N8N hoặc SCD Type 2.
• Có tư duy cẩn thận về chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu và kiểm soát sai lệch trong báo cáo.
Quyền lợi
• Thu nhập: thỏa thuận theo năng lực thực tế.
• Lương tháng 13, thưởng lễ Tết, sinh nhật, kết hôn, sinh em bé.
• Lương thâm niên theo chính sách công ty.
• Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN sau khi ký hợp đồng chính thức.
• Môi trường làm việc trẻ, năng động, tôn trọng năng lực cá nhân.
Vì sao nên gia nhập TOSY?
Tại TOSY, bạn không maintain một hệ thống có sẵn mà bạn xây dựng từ đầu. Kiến trúc đã được thiết kế (3-schema SQL Server + dbt + Power BI), blueprint kỹ thuật đã sẵn sàng, dữ liệu thực tế từ D365 đang chờ được khai thác. Bạn sẽ là người duy nhất quyết định stack tool, viết từng dbt model, thiết kế permission và đưa hệ thống vào vận hành thực chiến.
Đây là cơ hội phù hợp cho Data Engineer muốn có một dự án DWH end-to-end trong portfolio, học sâu về ERP data (D365 F&O), và phát triển theo hướng Data Architect / Analytics Engineer.
Quy trình tuyển dụng
• Vòng 1: Phỏng vấn kỹ thuật 90 phút - SQL + ELT thinking + dbt/Python probe + mini case dirty data thực tế.
• Vòng 2: Technical test trên máy (SQL schema design + dbt model + RLS setup) + trao đổi với team SCM.
• Kết quả: Trong vòng 5 ngày làm việc sau mỗi vòng.
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV về Phòng Nhân sự TOSY:
Tiêu đề email:
[TOSY] CV_Data Engineer DWH_Họ và tên