Data Engineer

Tốt nghiệp Cử nhân (Ưu tiên Thạc sĩ) các ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
Có kiến thức tốt về hệ thống cơ sở dữ liệu, kỹ thuật mô hình dữ liệu và thành thạo SQL.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình thường dùng trong Data Engineering (ví dụ: Python, Java, Scala...).
Có kinh nghiệm thực tế với các kho dữ liệu đám mây hiện đại, đặc biệt là Snowflake hoặc Google BigQuery.
Có kinh nghiệm xây dựng pipeline mạnh để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn (API, flat files, Kafka, Cloud Pub/Sub) vào Data Warehouse.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ingestion dữ liệu (ví dụ: Fivetran, Google Cloud Dataflow, Snowflake Openflow...).
Thành thạo các công cụ ETL phổ biến trong Data Engineering (ví dụ: Azure Data Factory, Airflow, dbt...).
Có kinh nghiệm triển khai kiểm tra chất lượng dữ liệu và quy tắc xác thực trong môi trường Data Warehouse.
Khả năng thích ứng với công nghệ và yêu cầu kinh doanh thay đổi.
Kỹ năng giải quyết các vấn đề
Điểm cộng (lợi thế cạnh tranh):
Chứng chỉ chuyên môn (ví dụ: AWS, GCP, Azure, SnowPro, Databricks).
Có thể đọc và giao tiếp thành thạo tiếng Anh/Nhật.