Tham gia xây dựng, triển khai và vận hành hệ thống Data Platform/BigData, Lakehouse
Tham gia thiết kế, phát triển và vận hành các luồng xử lý dữ liệu (batch & streaming) trên nền tảng Big Data
Phối hợp xây dựng và tối ưu hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực, đảm bảo độ ổn định và hiệu năng
Xây dựng và quản lý quy trình điều phối dữ liệu (orchestration), đảm bảo dữ liệu được xử lý đúng hạn và có thể theo dõi
Thực hiện các hoạt động đảm bảo chất lượng dữ liệu, giám sát và cảnh báo khi có sự cố
Phối hợp thiết kế mô hình dữ liệu và truy vấn dữ liệu,
phục vụ nhu cầu phân tích, báo cáo và các hệ thống downstream
Tuân thủ và triển khai các yêu cầu về data governance: phân quyền truy cập, quản lý metadata, truy vết dữ liệu
Chuẩn hoá và mô tả dữ liệu để phục vụ các ứng dụng AI/Chatbot, đảm bảo dữ liệu được sử dụng đúng ngữ cảnh và an toàn
Phối hợp với các team liên quan (Product, AI, BI, Infra) để triển khai các dự án dữ liệu
Tham gia chia sẻ kiến thức và mentor cho các thành viên level thấp hơn
Tốt nghiệp Đại học các ngành CNTT,... hoặc các ngành có liên quan.
Có từ 3 năm kinh nghiệm trở lên làm việc ở vị trí Data Engineer trong môi trường hệ thống dữ liệu lớn
Có kinh nghiệm phát triển và vận hành hệ thống xử lý dữ liệu batch và/hoặc streaming trong môi trường production
Sử dụng tốt SQL để khai thác, xử lý và tối ưu dữ liệu
Có khả năng lập trình với Python phục vụ xử lý dữ liệu
Hiểu các khái niệm về data pipeline, data quality, monitoring và vận hành hệ thống dữ liệu
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, An toàn Thông tin, Kinh doanh hoặc các chuyên ngành liên quan.
Ưu tiên:
- Đã từng làm việc với các nền tảng Big Data/Data Platform
- Có kinh nghiệm với hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực
- Hiểu biết về data governance, bảo mật dữ liệu
- Có kinh nghiệm tham gia các dự án AI/Analytics/Chatbot là lợi thế.
- Kinh nghiệm dẫn dắt đội nhóm