Data Scientist
Hạn nộp hồ sơ: 22/08/2026 (Còn 10 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Tóm tắt công việc
Thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu nâng cao.
Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu.
Phân tích dữ liệu bằng các công cụ và thuật toán phù hợp.
Xây dựng và đánh giá các mô hình, ứng dụng dữ liệu.
Lập kế hoạch và triển khai các dự án phân tích dữ liệu quy mô vừa và nhỏ.
Hỗ trợ nhóm và đơn vị kinh doanh khai thác dữ liệu để giải quyết các bài toán nghiệp vụ.
Nghiên cứu, áp dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
Trình bày kết quả phân tích dữ liệu cho các bên liên quan.
Hỗ trợ triển khai các phương pháp phân tích dưới sự hướng dẫn của thành viên cấp cao.
Tham gia xây dựng giả thuyết và kỹ thuật đặc trưng (feature engineering).
Tham gia các chương trình đào tạo và hội thảo về khoa học dữ liệu.
Thu nhập từ 25-28 tháng lương/năm
Cơ hội làm việc với các bài toán AI thực tế, quy mô lớn trong ngân hàng, có tác động trực tiếp đến kinh doanh và vận hành.
Tham gia xây dựng và vận hành nền tảng AI & MLOps chiến lược của Ngân hàng.
Môi trường kỹ thuật chuyên sâu, có lộ trình phát triển rõ ràng theo hướng Senior/Lead MLE hoặc AI Platform Architect.
Được đào tạo, cập nhật kiến thức và tiếp cận các công nghệ AI/ML hiện đại trong và ngoài nước.
Hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định của Ngân hàng.
Thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu nâng cao.
Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu.
Phân tích dữ liệu bằng các công cụ và thuật toán phù hợp.
Xây dựng và đánh giá các mô hình, ứng dụng dữ liệu.
Lập kế hoạch và triển khai các dự án phân tích dữ liệu quy mô vừa và nhỏ.
Hỗ trợ nhóm và đơn vị kinh doanh khai thác dữ liệu để giải quyết các bài toán nghiệp vụ.
Nghiên cứu, áp dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
Trình bày kết quả phân tích dữ liệu cho các bên liên quan.
Hỗ trợ triển khai các phương pháp phân tích dưới sự hướng dẫn của thành viên cấp cao.
Tham gia xây dựng giả thuyết và kỹ thuật đặc trưng (feature engineering).
Tham gia các chương trình đào tạo và hội thảo về khoa học dữ liệu.
Thu nhập từ 25-28 tháng lương/năm
Cơ hội làm việc với các bài toán AI thực tế, quy mô lớn trong ngân hàng, có tác động trực tiếp đến kinh doanh và vận hành.
Tham gia xây dựng và vận hành nền tảng AI & MLOps chiến lược của Ngân hàng.
Môi trường kỹ thuật chuyên sâu, có lộ trình phát triển rõ ràng theo hướng Senior/Lead MLE hoặc AI Platform Architect.
Được đào tạo, cập nhật kiến thức và tiếp cận các công nghệ AI/ML hiện đại trong và ngoài nước.
Hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định của Ngân hàng.
Yêu cầu
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.
Có khả năng áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu và học máy trên dữ liệu lớn (phân cụm, phân loại, hồi quy, phát hiện bất thường, tối ưu hóa, mô phỏng).
Có khả năng khai thác, tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra các thông tin chuyên sâu phục vụ kinh doanh.
Có kinh nghiệm triển khai, giám sát, bảo trì và tối ưu các mô hình dữ liệu.
Có hiểu biết về các nền tảng cơ sở dữ liệu và điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud); ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng giải pháp dữ liệu trên cloud.
Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông tin, Toán ứng dụng, Thống kê, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có Thạc sĩ hoặc các chứng chỉ quốc tế (AWS ML, GCP ML, Azure ML Engineer...).
Có khả năng áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu và học máy trên dữ liệu lớn (phân cụm, phân loại, hồi quy, phát hiện bất thường, tối ưu hóa, mô phỏng).
Có khả năng khai thác, tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra các thông tin chuyên sâu phục vụ kinh doanh.
Có kinh nghiệm triển khai, giám sát, bảo trì và tối ưu các mô hình dữ liệu.
Có hiểu biết về các nền tảng cơ sở dữ liệu và điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud); ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng giải pháp dữ liệu trên cloud.
Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông tin, Toán ứng dụng, Thống kê, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có Thạc sĩ hoặc các chứng chỉ quốc tế (AWS ML, GCP ML, Azure ML Engineer...).
Thông tin khác
Machine Learning
AWS
MS Azure
GCP
AWS
MS Azure
GCP
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa Thuận
Việc làm tương tự khác
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Apollo Education And Training Vietnam Organization
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Hải Phòng, Nghệ An, Quảng Ninh
Upto 30 triệu VND
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam - VietinBank
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 108 Trần Hưng Đạo - Phường Cửa Nam - Quận Hoàn Kiếm - TP. Hà Nội
- Quy mô: Trên 10.000 nhân viên
- Lĩnh vực: Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Senior IT Security Officer (Data Protection)
Công Ty TNHH Thương Mại Điện Tử Lotte Việt Nam
Hà Nội
Cạnh tranh
Technology Senior Consultant - Digital Transformation
Ernst & Young Vietnam Limited (EY Vietnam)
Hà Nội
Competitive
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu