Mô tả công việc
Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao,
phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu
Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
Phối hợp, hỗ trợ
Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh
Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng
Yêu cầu
1. Trình độL Tốt nghiệp ĐH chính quy loại khá trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, toán học ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc liên quan
2. Trình độ
tiếng Anh: chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với TOEIC 550/990 trở lên
3. Kiến thức, kĩ năng
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...
Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...)
Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Java, Scala, ...), SQL
Kỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop,Spark, Kafka, Zookeeper, ...)
Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB, ..)
Thông tin khác
Ngành nghề
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
TVT204081_1252
Số lượng người cần tuyển
1
Thông tin chung
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 03/10/2026
