Data Scientist

Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ các ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế Lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
Từ 3 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Scientist hoặc tương đương.
Có hồ sơ dự án thành công trong việc xây dựng và triển khai các mô hình học máy vào môi trường production, tạo ra tác động kinh doanh có thể đo lường được.
Kinh nghiệm với toàn bộ vòng đời dự án khoa học dữ liệu, từ khâu làm sạch, khám phá dữ liệu, feature engineering đến giám sát và tái huấn luyện mô hình.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn (big data) sử dụng các công nghệ như Spark, BigQuery, Hadoop hoặc tương tự.
Lập trình thành thạo bằng Python và các thư viện khoa học dữ liệu cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
Sử dụng SQL chuyên sâu để truy vấn và xử lý các cơ sở dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa hiệu suất trên các bộ dữ liệu lớn.
Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning) để xây dựng và triển khai mô hình.
Nắm vững các nguyên tắc và thực hành tốt nhất về MLOps (CI/CD cho mô hình, quản lý phiên bản, giám sát hiệu suất và tự động hóa quy trình).
Kỹ năng trình bày và diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng cho các đối tượng phi kỹ thuật (non-technical stakeholders).
Chủ động, luôn tò mò và ham học hỏi các công nghệ và phương pháp luận mới.
Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.