GEM Careers Logo Job titleSenior Data Engineer Snowfl

Senior Data Engineer (Snowflake / Databricks)

Join our team to design, build, and optimize modern data platforms on Snowflake or Databricks Lakehouse. You'll work on end-to-end migration projects, build scalable pipelines with dbt, and collaborate with data scientists, analysts, and product teams to deliver impactful data solutions.

• Design, build, and maintain end-to-end data pipelines on Snowflake's cloud platform.
• Lead proof-of-concept projects and execute large-scale data migrations from legacy systems.
• Apply best practices in data modeling, ensuring scalability and performance.
• Optimize queries, storage, and compute resources for cost efficiency.
• Configure and manage Snowflake security, including role-based access controls and governance.
• Collaborate with cross-functional teams (data scientists, analysts, business stakeholders) to define and deliver data requirements.
• Develop ETL/ELT workflows using Snowflake features and partner tools.
• Maintain documentation for data models, flows, and processes.
• Implement robust data quality controls and monitoring solutions

Core Experience

• 5-8+ years of experience in data engineering.
• 2+ years hands-on with Snowflake or Databricks Lakehouse as the main platform.
• Proven track record in end-to-end migration projects (e.g., Oracle/SQL Server → Snowflake, Hadoop → Databricks).

Technical Expertise

• Data Warehousing & Modeling: Kimball/Star Schema, Data Vault, Lakehouse patterns.
• SQL: Advanced query design, tuning, and optimization.
• ETL/ELT: dbt (mandatory) + Fivetran, Matillion, or Airbyte.
• Workflow Orchestration: Airflow, Databricks Workflows, Step Functions.
• Programming: Strong in Python; exposure to Scala/Java for Spark pipelines.
• Cloud Platforms: AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda, IAM), GCP (BigQuery, Dataflow), Azure Synapse.
• Governance & Security: RBAC, encryption, PII handling; familiar with Snowflake access controls / Databricks Unity Catalog.
• Performance Tuning: Query optimization, storage tuning, resource scaling.
• Ecosystem: Kafka/Kinesis/PubSub (streaming), Looker/Tableau/Power BI (preferred).

Certifications (Preferred, not required)

• SnowPro Core/Advanced (Snowflake).
• Databricks Certified Data Engineer Professional.
• AWS/GCP/Azure Architect Associate.

Soft Skills

• Strong collaboration with analysts, data scientists, and product teams.
• Ability to communicate technical trade-offs to non-technical stakeholders.
• Leadership potential: mentor juniors, drive best practices.
• Adaptable to evolving technologies and hybrid data stacks.
• Proficient in English communication

• Thử việc hưởng 100% lương chính thức
• Review hiệu suất 2 lần/năm và tháng lương thứ 13
• Thưởng hiệu quả sản xuất kinh doanh 2 lần/năm
• Thưởng các dịp Lễ Tết: Ngày Quốc Tế Lao động, Quốc khánh, Tết Dương lịch, Tết Nguyên Đán
• Trợ cấp các chứng chỉ năng lực IT theo quy định của Công ty
• Bảo hiểm sức khỏe nâng cao, chính sách thai sản, khám sức khỏe định kỳ 1 năm 1 lần
• Được hưởng các chế độ phúc lợi của Công ty: Nghỉ mát hàng năm, Teambuilding hàng quý, các lớp nâng cao trình độ ngoại ngữ (Tiếng Anh),...
• Được định hướng học hỏi, lộ trình thăng tiến rõ ràng
• Môi trường chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động
• Thời gian làm việc từ Thứ 2 đến thứ 6, check in linh hoạt