GIỚI THIỆU CÔNG TY
Địa điểm: Hồ Chí Minh - Loại hình công ty: Công ty Việt Nam - Lĩnh vực kinh doanh: IT (Lập trình, Công nghệ thông tin, Internet, ...) - Quy mô công ty: Vừa (50 - 249 người có BHXH) - Website: [protected info] - Fanpage: [protected info]
GSOFT là một công ty phần mềm hướng công nghệ, được sáng lập bởi những người có tâm huyết,
có năng lực và kinh nghiệm chuyên môn cao với mong muốn hình thành và phát triển một công ty
phần mềm hàng đầu tại Việt Nam và vươn tầm ra thế giới.
GSOFT cung cấp các giải pháp phần mềm quản lý cho các doanh nghiệp tập đoàn, tổng công ty,
ngân hàng, trường đại học, bệnh viện, các giải pháp kết nối cộng đồng trên nền tảng internet,
các hệ thống website và các dịch vụ liên quan đến website, các hệ thống trong lĩnh vực thương mại
điện tử.
Thực Tập Sinh AI Full-time
Địa điểm: Hồ Chí Minh - Tính chất công việc: Thực tập; Toàn thời gian - Chuyên môn: Lập trình - Kinh nghiệm: Không cần kinh nghiệm - Đừng lo! Chúng tôi sẽ đào tạo bạn từ đầu. Có kinh nghiệm là điểm cộng!; Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm - Mức lương: Từ 1 Triệu - Dưới 4 Triệu VNĐ / Tháng
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Phân tích và tổng hợp tài liệu: Đọc hiểu, phân tích các tài liệu khoa học, bài báo và công bố mới nhất trong lĩnh vực y khoa.
Đề xuất ý tưởng: Dựa trên các nghiên cứu đã phân tích, đề xuất các ý tưởng sáng tạo nhằm cải thiện quy trình y khoa, phát triển các công cụ hỗ trợ ra quyết định hoặc giải pháp dự đoán sức khỏe.
Xây dựng mô hình, dữ liệu: Sử dụng các kỹ thuật học máy và phân tích dữ liệu tiên tiến để xây dựng và tối ưu hóa các mô hình dự đoán, từ đó hỗ trợ ra quyết định hoặc cải thiện hiệu quả chăm sóc bệnh nhân.
Tham gia viết bài báo khoa học: Hợp tác với các thành viên trong nhóm nghiên cứu để xây dựng nội dung và viết các bài báo khoa học dựa trên các kết quả nghiên cứu và mô hình đã triển khai. Đảm bảo các bài báo đạt chuẩn chất lượng để công bố trên các tạp chí / hội nghị uy tín.
Thực hiện các công việc khác được giao và báo cáo các công việc cho quản lý.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Sinh viên năm cuối/vừa tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo.
Có khả năng lập trình với các framework chuyên về Deep Learning như Tensorflow, Pytorch (ưu tiên pytorch trong nghiên cứu).
Nắm vững kiến thức nền tảng về mô hình học sâu, xử lý ảnh và thuật toán thị giác máy tính.
Khả năng nắm bắt công việc nhanh, tổ chức thực hiện công việc khoa học.
Khả năng tìm kiếm thông tin và đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu bằng tiếng Anh.
Kỹ năng lập trình thành thạo với các ngôn ngữ phổ biến như Python, C++,...
Có kinh nghiệm sử dụng các framework như Tensorflow, PyTorch là một lợi thế.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Phụ cấp thực tập: 1.000.000/tháng
Hỗ trợ dấu mộc thực tập.
Được đào tạo chuyên môn, hỗ trợ báo cáo thực tập...
Môi trường năng động, chuyên nghiệp, sáng tạo
Có cơ hội được lên nhân viên sau kỳ thực tập.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
Hạn cuối: 23:59 ngày 31/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
ỨNG TUYỂN ONLINE
Thực Tập Sinh Computer Vision Full-time
Địa điểm: Hồ Chí Minh - Tính chất công việc: Thực tập; Toàn thời gian - Chuyên môn: Lập trình - Kinh nghiệm: Không cần kinh nghiệm - Đừng lo! Chúng tôi sẽ đào tạo bạn từ đầu. Có kinh nghiệm là điểm cộng!; Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm - Mức lương: Từ 1 Triệu - Dưới 4 Triệu VNĐ / Tháng
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
• Hỗ trợ thu thập, làm sạch, gán nhãn (annotation) và tiền xử lý dữ liệu hình ảnh/video phục vụ huấn luyện mô hình.
• Tham gia xây dựng, huấn luyện (training) và đánh giá (evaluation) các mô hình Computer Vision cho các bài toán xử lý ảnh: phát hiện đối tượng (object detection), phân loại ảnh (classification), nhận diện/trích xuất đặc trưng từ ảnh.
• Thực hiện tiền xử lý ảnh (resize, augmentation, cân bằng sáng tối, chuẩn hóa) để chuẩn bị dữ liệu đầu vào cho mô hình.
• Thử nghiệm và so sánh các kiến trúc mô hình, thư viện xử lý ảnh (OpenCV) và framework deep learning (PyTorch/TensorFlow) để tối ưu độ chính xác và hiệu năng.
• Hỗ trợ tích hợp mô hình đã huấn luyện vào hệ thống/ứng dụng thực tế, kiểm thử kết quả trên dữ liệu thật.
• Viết tài liệu kỹ thuật, báo cáo tiến độ và kết quả thử nghiệm mô hình theo định kỳ.
• Tìm hiểu, tổng hợp các bài báo khoa học, kỹ thuật mới trong lĩnh vực Computer Vision và đề xuất áp dụng khi phù hợp.
• Thực hiện các công việc khác theo phân công của Trưởng nhóm/Mentor trực tiếp.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
- Sinh viên năm cuối/vừa tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo.
- Có khả năng lập trình với các framework chuyên về Deep Learning như Tensorflow, Pytorch (ưu tiên pytorch trong nghiên cứu).
- Nắm vững kiến thức nền tảng về mô hình học sâu, xử lý ảnh và thuật toán thị giác máy tính.
- Khả năng nắm bắt công việc nhanh, tổ chức thực hiện công việc khoa học.
- Khả năng tìm kiếm thông tin và đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu bằng tiếng Anh.
- Kỹ năng lập trình thành thạo với các ngôn ngữ phổ biến như Python, C++,...
- Có kinh nghiệm sử dụng các framework như Tensorflow, PyTorch là một lợi thế.
- Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Phụ cấp thực tập: 1.000.000/tháng
Hỗ trợ dấu mộc thực tập.
Được đào tạo chuyên môn, hỗ trợ báo cáo thực tập...
Môi trường năng động, chuyên nghiệp, sáng tạo
Có cơ hội được lên nhân viên sau kỳ thực tập.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
Hạn cuối: 23:59 ngày 31/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
ỨNG TUYỂN ONLINE
Thông tin chung
- Thu nhập: Từ 1 Triệu - Dưới 4 Triệu VNĐ / Tháng
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 31/07/2026