Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Tham gia vào quá trình nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning
phục vụ các dự án thực tế của công ty.
Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình.
Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor.
Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác.
Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,...
Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế.
Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.
Yêu cầu
Có từ 6 tháng kinh nghiệm.
Có kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Learning và các thuật toán phổ biến như Regression, Classification, CNN, RNN,...
Biết lập trình với Python, sử dụng cơ bản các thư viện như NumPy, Pandas, Matplotlib.
Biết xử lý dữ liệu và có khả năng phân tích logic tốt.
Ưu tiên ứng viên đã có sản phẩm/dự án cá nhân hoặc từng tham gia các khóa học, cuộc thi AI.
Tư duy logic, cẩn thận, có tinh thần học hỏi, chủ động và trách nhiệm cao trong công việc.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành là một lợi thế.
Quyền lợi
Trợ cấp thực tập: up to 3M/tháng, tùy theo năng lực và đóng góp.
Được hướng dẫn trực tiếp bởi mentor có kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực AI/ML.
Cơ hội học tập, thực hành trên dữ liệu và dự án thực tế, rèn luyện kỹ năng lập trình, phân tích dữ liệu và huấn luyện mô hình.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, có cơ hội phát triển nghề nghiệp lâu dài trong lĩnh vực AI.
Sau thời gian thực tập, có cơ hội trở thành nhân viên chính thức nếu thể hiện tốt năng lực và thái độ.
Địa chỉ: Tòa nhà Audi Hà Nội, số 8 Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Hà Nội
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: [protected info]
- Thu nhập: Thỏa thuận
