Junior/Mid Data Scientist
Hạn nộp hồ sơ: 28/10/2026 (Còn 13 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
GIỚI THIỆU CHUNG
KALAPA., JSC hoạt động trong lĩnh vực công nghệ tài chính, thế mạnh của KALAPA là cung cấp các giải pháp liên quan đến quản trị dữ liệu lớn và học máy, hỗ trợ thẩm định thông tin cho các ngân hàng lớn và các tổ chức tín dụng như: VPBank, Techcombank, VietBank, FECredit, EasyCredit MCredit,...
Thông tin chung
Website: [protected info]
Fanpage: [protected info]
Our Products & Services: [protected info]our-services/
Địa chỉ: Tầng 2, toà nhà Ecolife, số 58 Tố Hữu, P.Mễ Trì, Q.Nam Từ Liêm, Hà Nội
VỊ TRÍ TUYỂN DỤNG: DATA SCIENTIST
I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Xây dựng mô hình: Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy để phân tích và đánh giá rủi ro, giúp tối ưu hóa quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Xử lý dữ liệu phức tạp: Thực hiện EDA, xử lý dữ liệu bảng (Tabular data) trên các tập dữ liệu lớn và có cấu trúc phức tạp.
Feature Engineering: thực hiện phân tích, trích xuất và xây dựng các đặc trưng có giá trị cao cho mô hình.
Tối ưu hóa thuật toán: Tập trung tinh chỉnh hiệu suất các thuật toán học máy tùy thuộc vào tính chất của từng bài toán để đạt được hiệu suất tối ưu.
Quản lý dữ liệu: Làm việc với hệ thống cơ sở dữ liệu đa dạng bao gồm SQL (MySQL, Postgresql) và NoSQL (MongoDB).
Phối hợp: Làm việc cùng Product Manager để chuyển hóa các bài toán kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật và đảm bảo mô hình vận hành hiệu quả.
II. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc thực tế trong lĩnh vực Data Science.
Nền tảng vững chắc: Hiểu biết sâu sắc về bản chất của các thuật toán AI/Machine Learning/Deep Learning và các nguyên lý toán học đằng sau mô hình.
Kỹ năng phân tích: Có kinh nghiệm thực chiến trong việc phân tích dữ liệu phức tạp và thực hiện Feature Engineering chuyên sâu.
Công cụ: Thành thạo Python và các thư viện cốt lõi: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Notebook.
Thuật toán: Kinh nghiệm thực chiến với các thuật toán Boosting: LightGBM, Catboost.
Đạo đức nghề nghiệp: Thật thà, trung thực và có trách nhiệm cao.
Tư duy: Chủ động, có khả năng nghiên cứu chuyên sâu và sẵn sàng học hỏi công nghệ mới để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Thích nghi: Kiên nhẫn, có khả năng làm việc độc lập tập trung cao độ hoặc phối hợp nhóm linh hoạt.
III. CHỄ ĐỘ PHÚC LỢI
Lương: Thỏa thuận (upto 40m)
Tham gia vào dự án trọng điểm, có ý nghĩa và tầm ảnh hưởng lớn, trực tiếp góp phần xây dựng các nền tảng công nghệ quan trọng.
Thưởng lương tháng lương 13, Thưởng kết quả kinh doanh năm
Bảo hiểm sức khỏe PTI 247
Đội ngũ trẻ - giỏi, nhiệt huyết, tích cực
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, nhiều cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Hỗ trợ ăn - trưa - xế; Quỹ phát triển kiến thức không giới hạn
Du lịch 2 kỳ/năm, kết nối tháng,...
IV. THÔNG TIN KHÁC
Thời gian làm việc: Thứ Hai - Thứ Sáu, từ [protected info] hoặc [protected info].
Nơi làm việc: Trụ sở Công ty - Tầng 2, A1-A3 Tòa nhà Ecolife Capitol, số 58 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Thành phố Hà Nội.
Email: [protected info]
KALAPA., JSC hoạt động trong lĩnh vực công nghệ tài chính, thế mạnh của KALAPA là cung cấp các giải pháp liên quan đến quản trị dữ liệu lớn và học máy, hỗ trợ thẩm định thông tin cho các ngân hàng lớn và các tổ chức tín dụng như: VPBank, Techcombank, VietBank, FECredit, EasyCredit MCredit,...
Thông tin chung
Website: [protected info]
Fanpage: [protected info]
Our Products & Services: [protected info]our-services/
Địa chỉ: Tầng 2, toà nhà Ecolife, số 58 Tố Hữu, P.Mễ Trì, Q.Nam Từ Liêm, Hà Nội
VỊ TRÍ TUYỂN DỤNG: DATA SCIENTIST
I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Xây dựng mô hình: Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy để phân tích và đánh giá rủi ro, giúp tối ưu hóa quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Xử lý dữ liệu phức tạp: Thực hiện EDA, xử lý dữ liệu bảng (Tabular data) trên các tập dữ liệu lớn và có cấu trúc phức tạp.
Feature Engineering: thực hiện phân tích, trích xuất và xây dựng các đặc trưng có giá trị cao cho mô hình.
Tối ưu hóa thuật toán: Tập trung tinh chỉnh hiệu suất các thuật toán học máy tùy thuộc vào tính chất của từng bài toán để đạt được hiệu suất tối ưu.
Quản lý dữ liệu: Làm việc với hệ thống cơ sở dữ liệu đa dạng bao gồm SQL (MySQL, Postgresql) và NoSQL (MongoDB).
Phối hợp: Làm việc cùng Product Manager để chuyển hóa các bài toán kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật và đảm bảo mô hình vận hành hiệu quả.
II. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc thực tế trong lĩnh vực Data Science.
Nền tảng vững chắc: Hiểu biết sâu sắc về bản chất của các thuật toán AI/Machine Learning/Deep Learning và các nguyên lý toán học đằng sau mô hình.
Kỹ năng phân tích: Có kinh nghiệm thực chiến trong việc phân tích dữ liệu phức tạp và thực hiện Feature Engineering chuyên sâu.
Công cụ: Thành thạo Python và các thư viện cốt lõi: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Notebook.
Thuật toán: Kinh nghiệm thực chiến với các thuật toán Boosting: LightGBM, Catboost.
Đạo đức nghề nghiệp: Thật thà, trung thực và có trách nhiệm cao.
Tư duy: Chủ động, có khả năng nghiên cứu chuyên sâu và sẵn sàng học hỏi công nghệ mới để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Thích nghi: Kiên nhẫn, có khả năng làm việc độc lập tập trung cao độ hoặc phối hợp nhóm linh hoạt.
III. CHỄ ĐỘ PHÚC LỢI
Lương: Thỏa thuận (upto 40m)
Tham gia vào dự án trọng điểm, có ý nghĩa và tầm ảnh hưởng lớn, trực tiếp góp phần xây dựng các nền tảng công nghệ quan trọng.
Thưởng lương tháng lương 13, Thưởng kết quả kinh doanh năm
Bảo hiểm sức khỏe PTI 247
Đội ngũ trẻ - giỏi, nhiệt huyết, tích cực
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, nhiều cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Hỗ trợ ăn - trưa - xế; Quỹ phát triển kiến thức không giới hạn
Du lịch 2 kỳ/năm, kết nối tháng,...
IV. THÔNG TIN KHÁC
Thời gian làm việc: Thứ Hai - Thứ Sáu, từ [protected info] hoặc [protected info].
Nơi làm việc: Trụ sở Công ty - Tầng 2, A1-A3 Tòa nhà Ecolife Capitol, số 58 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Thành phố Hà Nội.
Email: [protected info]
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
Công ty Cổ phần KALAPA
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 2, A1-A3 tòa nhà Ecolife, số 58 Tố Hữu, P.Mễ Trì, Q.Nam Từ Liêm, HN
- Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
02473.068.388
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu