Khoa học dữ liệu - Chuyên viên chính Khoa học Dữ liệu
Hạn nộp hồ sơ: 03/10/2026 (Còn 12 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Theo dõi và định hướng triển khai xây dựng các mô hình
- Nghiên cứu, thưc hiện cài đặt và triển khai xây dựng các mô hình áp dụng các thuật toán ML / DL mới
- Tư vấn, định hướng về giải pháp chung trong các sản phẩm hoặc dự án / use case Phân tích Dữ liệu
- Đề xuất các hướng phân tích và định hướng giải pháp xây dựng mô hình cho các use case Phân tích Dữ liệu
- Đánh giá và phản biện kết quả model, phương pháp cải thiện hiệu năng / tốc độ
- Xác định và đề xuất các giải pháp giải quyết các vấn đề tồn tại trong kiến trúc dữ liệu, quy trình, phương pháp thu thập, lưu trữ, phân phối và khai thác dữ liệu
Nghiên cứu tri thức
- Nghiên cứu và tìm hiểu tri thức ngành (domain knowledge) và định hướng tổng thể về kỹ thuật xây dựng mô hình và giải pháp tổng thể cho các use case theo ngành
Hướng dẫn đào tạo nghiệp vụ
- Tổ chức đào tạo các kỹ năng các kỹ thuật xây dựng mô hình nâng cao chuyên môn cho các level junior / experienced.
- Nghiên cứu, thưc hiện cài đặt và triển khai xây dựng các mô hình áp dụng các thuật toán ML / DL mới
- Tư vấn, định hướng về giải pháp chung trong các sản phẩm hoặc dự án / use case Phân tích Dữ liệu
- Đề xuất các hướng phân tích và định hướng giải pháp xây dựng mô hình cho các use case Phân tích Dữ liệu
- Đánh giá và phản biện kết quả model, phương pháp cải thiện hiệu năng / tốc độ
- Xác định và đề xuất các giải pháp giải quyết các vấn đề tồn tại trong kiến trúc dữ liệu, quy trình, phương pháp thu thập, lưu trữ, phân phối và khai thác dữ liệu
Nghiên cứu tri thức
- Nghiên cứu và tìm hiểu tri thức ngành (domain knowledge) và định hướng tổng thể về kỹ thuật xây dựng mô hình và giải pháp tổng thể cho các use case theo ngành
Hướng dẫn đào tạo nghiệp vụ
- Tổ chức đào tạo các kỹ năng các kỹ thuật xây dựng mô hình nâng cao chuyên môn cho các level junior / experienced.
Yêu cầu
1. Khi nhận được một bộ dữ liệu, bạn sẽ bắt đầu như thế nào?
2. Trong trường hợp dữ liệu imbalanced trong bài toán binary classification, bạn đánh giá hiệu năng mô hình như thế nào?
3. Một số thuật toán cần thực hiện tiền xử lý dữ liệu so với các thuật toán khác. Bạn hãy đưa ra ví dụ để củng cố nhận định trên?
4. Sau khi có 1 base model của 1 bài toán binary classfication, bạn hãy mô tả các phương pháp bạn sử dụng để cải thiện performance của model?
5. Bạn hãy giới thiệu về 1 domain knowledge và các use-case ứng dụng Phân tích Dữ liệu phổ biến trong lĩnh vực đó?
2. Trong trường hợp dữ liệu imbalanced trong bài toán binary classification, bạn đánh giá hiệu năng mô hình như thế nào?
3. Một số thuật toán cần thực hiện tiền xử lý dữ liệu so với các thuật toán khác. Bạn hãy đưa ra ví dụ để củng cố nhận định trên?
4. Sau khi có 1 base model của 1 bài toán binary classfication, bạn hãy mô tả các phương pháp bạn sử dụng để cải thiện performance của model?
5. Bạn hãy giới thiệu về 1 domain knowledge và các use-case ứng dụng Phân tích Dữ liệu phổ biến trong lĩnh vực đó?
Thông tin khác
Ngành nghề
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
KGM256867_1692
Số lượng người cần tuyển
1
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
KGM256867_1692
Số lượng người cần tuyển
1
Thông tin chung
- Thu nhập: 0 - 0
Việc làm tương tự khác
Công ty Cổ phần Giải Pháp Nhân sự Việt Nam - HRchannels Group
Hà Nội, Phú Thọ, Vĩnh Phúc
Thỏa thuận
VĂN PHÒNG ĐẠI DIỆN JACK TECHNOLOGY CO., LTD
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đà Nẵng
12 - 18 triệu VND
Công Ty TNHH Cơ Điện Ecoba
Hà Nội, Hà Nam, Hưng Yên, Quảng Bình, Quảng Ninh
Thỏa thuận
CÔNG TY TNHH MTV ĐẦU TƯ THƯƠNG MẠI VÀ XÂY DỰNG HẢI PHONG
Hà Nội
14 - 16 triệu VND
Trung tâm không gian mạng Viettel
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 41, tòa nhà Keangnam Landmark 72, đường Phạm Hùng, quận Nam Từ Liêm, thành phố Hà Nội.
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
