Masscom đang tìm kiếm
Chuyên Viên Kỹ sư AI (LLM & AI Agent) để cùng xây dựng các sản phẩm AI phục vụ hàng nghìn người dùng thực tế. Bạn sẽ tham gia phát triển các trợ lý AI, chatbot, AI Tutor, hệ thống hỏi đáp tài liệu, Voice AI và các ứng dụng AI Agent dành cho giáo dục và doanh nghiệp
Với vị trí này bạn sẽ tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các hệ thống AI Agent phục vụ cả người dùng cuối và doanh nghiệp, bao gồm:
1. Xây dựng sản phẩm AI Agent
Phát triển các AI Agent cho các bài toán:
AI Assistant
AI Tutor / AI Learning Companion
Chatbot thông minh
Hệ thống hỏi đáp tài liệu (Document Q&A)
Knowledge Assistant
Workflow Automation
Information Extraction
Text-to-SQL
Internal Assistant
Thiết kế luồng hoạt động của Agent:
Tool Calling
Multi-step Reasoning
Memory Management
Human-in-the-loop
Agent Orchestration
2. Phát triển hệ thống AI ứng dụng LLM
Xây dựng và tối ưu:
Prompt Engineering
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Embeddings
Vector Search
Knowledge Base
Structured Output
Context Management
Evaluation Framework
Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình AI.
Tối ưu chi phí, tốc độ phản hồi và chất lượng đầu ra của hệ thống.
3. Xây dựng Backend và API
Phát triển API và microservices bằng: Python, FastAPI, Flask
Tích hợp: LLM APIs, Third-party APIs, Databases, Search Systems, Internal Services
Thiết kế hệ thống sẵn sàng triển khai production.
4. AI Voice & Multimodal
Tích hợp và vận hành: Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS)
Xử lý audio streaming thời gian thực.
Tối ưu độ trễ và chất lượng hội thoại bằng giọng nói.
5. Nghiên cứu và cải tiến sản phẩm
Đọc và nghiên cứu: Technical Documentation, Research Papers, Engineering Blogs, Open-source Projects
Theo dõi các xu hướng mới về: LLM, AI Agents, Voice AI, Multimodal AI
Đề xuất giải pháp phù hợp với nhu cầu sản phẩm thay vì chạy theo xu hướng công nghệ.
6. Phối hợp phát triển sản phẩm
Làm việc chặt chẽ với: Product Team, AI Team, Backend Team, Business Team
Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng.
Review code, viết tài liệu kỹ thuật và chia sẻ kiến thức trong đội ngũ.
1/ Kiến thức & Nền tảng
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Bắt buộc:
Thành thạo Python.
Hiểu rõ: Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán, Lập trình hướng đối tượng (OOP) và Nguyên lý thiết kế phần mềm
Có kinh nghiệm xây dựng REST API bằng: FastAPI, Flask Hoặc framework tương đương.
Hiểu và đã thực hành với: LLM, Prompt Engineering, Embeddings, RAG, Vector Database, Tool Calling
Có khả năng:
- Phân tích vấn đề
- Tự nghiên cứu
- Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật
tiếng Anh- Debug hệ thống hiệu quả.
Tư duy logic tốt và chủ động trong công việc.
2/ Kinh nghiệm và khả năng
Tối thiểu 3-4 năm kinh nghiệm
phát triển phần mềm hoặc AI Applications.
Đã tham gia hoặc triển khai sản phẩm AI thực tế tới người dùng.
Có khả năng:
- Thiết kế hệ thống end-to-end
- Đánh đổi giữa chất lượng, tốc độ và chi phí
- Mentor và hỗ trợ Junior Engineers.
- Chủ động dẫn dắt một module hoặc dự án độc lập.
3/ Ưu tiên đã có kinh nghiệm hoặc dự án liên quan đến:
AI Agents
LLM Applications
RAG Systems
Chatbots
Document Intelligence
Workflow Automation
Voice AI
Conversational AI
Personalized Learning Systems
EdTech Products
Kinh nghiệm với:
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
Vector Databases
Docker
Linux
Git/GitLab
CI/CD
GitHub Portfolio
Open-source Contributions
Blog kỹ thuật
Hackathon Awards
Thesis hoặc Side Projects về AI.