VINSMART FUTURE | AI ENGINEER
Hạn nộp hồ sơ: 26/11/2026 (Còn 11 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
To apply for this job, you need to complete both steps below:
STEP 1:
Please click the link to submit your application directly to the company:
Your application will only be received by Recruiter if submitted via above link.
STEP 2:
Kindly scroll to the bottom of this page and complete the short VinUni Tracking Form.
Filling out this form alone does not count as applying. Kindly remind this form is not part of the company's application process. It only helps Careers, Alumni, Industry and Development (CAID) Department discover more opportunities and follow up in case of system issues.
Key Responsibilities:
- LLM fine-tuning and adaptation. Train and improve Transformer/decoder-only models using SFT, LoRA/PEFT, multi-task objectives, knowledge distillation and appropriate classification/structured-prediction heads.
- Dynamic multi-policy decision models. Implement instruction-conditioned safety deciders: inject policy instructions or policy bundles at inference time, return findings per policy, and test generalization to policies not seen during training.
- Streaming and stateful inference. Build incremental/prefix-level inference and evaluations; understand causal attention, KV-cache, policy-prefix reuse, context handling and full-response versus early-prefix decisions.
- Modeling alternatives. Prototype fast classification heads, instruction-following deciders and hybrid decision paths; compare cost, correctness, calibration and latency under the same test protocol.
- Data quality and failure analysis. Curate policy-specific and synthetic/adversarial examples; diagnose false positives, false negatives, ambiguous labels, cross-domain failures and train/test overlap.
- Safety detection tasks. Develop content-safety and prompt-injection detectors for user input and untrusted tool/web/retrieval content; support PII/secret and image moderation when applicable.
- Service-facing model engineering. Build and maintain model-facing inference adapters with stable schemas for streaming and non-streaming use, per-policy outputs, calibrated scores, status/version metadata and measured latency/throughput; work with software engineers to integrate them into guardrail services.
Requirements
Must-have
- Approximately 3+ years of applied ML/LLM engineering or strong equivalent evidence, with ownership of training and evaluation work.
- Python, PyTorch, Hugging Face/Transformers, tokenization, self-attention, causal language modeling and modern fine-tuning.
- Ability to implement/debug SFT and LoRA workflows, loss functions, classification heads, multi-task labels and reproducible training experiments.
- Understanding of autoregressive incremental decoding, model state, caching, batching and profiling GPU memory/latency.
- Recall/FPR, threshold tuning, label auditing, slice-based error analysis, held-out evaluation and controlled ablation studies.
- Readable Python, tests, clean configs and ability to diagnose bugs in data preprocessing, model outputs and inference adapters.
- Clear technical reporting and an ability to read English papers; works well with data, benchmark and platform engineers.
Nice-to-have
- Experience with System-1 deciders or instruction/policy-conditioned guardrail models (including Jev-like approaches); prior Jev experience is not required.
- Knowledge distillation, preference/alignment training, structured reasoning models or custom heads on decoder-only LLMs.
- Streaming inference optimization, prefix caching, vLLM/Triton or production GPU-serving workflows.
- Safety/red-teaming, multilingual Vietnamese data, privacy detection or multimodal moderation.
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
Công ty Cổ phần Công nghệ KiotViet
Hà Nội
20 - 25 triệu
Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam - VietinBank
Hà Nội
You'll love it
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ - VIỄN THÔNG ELCOM
Hà Nội
Lên đến 2000USD
株式会社SalesNow
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đà Nẵng
gross 1.000-3.000 USD
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Vinhomes Ocean Park, Đa Tốn, huyện Gia Lâm, Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Giáo dục / Đào tạo
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Kỹ sư Computer Vision - Thu Nhập Upto 22 Triệu - Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN GIẢI PHÁP SAO MAI
Hà Nội
16 - 22 triệu VND
VINFAST | EMBEDDED AI SOFTWARE ENGINEER
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thỏa thuận
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
02473.068.388
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
