Kỹ sư AI ứng dụng
Hạn nộp hồ sơ: 22/08/2026 (Còn 10 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Masscom đang tìm kiếm Chuyên Viên Kỹ sư AI (LLM & AI Agent) để cùng xây dựng các sản phẩm AI phục vụ hàng nghìn người dùng thực tế. Bạn sẽ tham gia phát triển các trợ lý AI, chatbot, AI Tutor, hệ thống hỏi đáp tài liệu, Voice AI và các ứng dụng AI Agent dành cho giáo dục và doanh nghiệp
Với vị trí này bạn sẽ tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các hệ thống AI Agent phục vụ cả người dùng cuối và doanh nghiệp, bao gồm:
1. Xây dựng sản phẩm AI Agent
Phát triển các AI Agent cho các bài toán:
AI Assistant
AI Tutor / AI Learning Companion
Chatbot thông minh
Hệ thống hỏi đáp tài liệu (Document Q&A)
Knowledge Assistant
Workflow Automation
Information Extraction
Text-to-SQL
Internal Assistant
Thiết kế luồng hoạt động của Agent:
Tool Calling
Multi-step Reasoning
Memory Management
Human-in-the-loop
Agent Orchestration
2. Phát triển hệ thống AI ứng dụng LLM
Xây dựng và tối ưu:
Prompt Engineering
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Embeddings
Vector Search
Knowledge Base
Structured Output
Context Management
Evaluation Framework
Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình AI.
Tối ưu chi phí, tốc độ phản hồi và chất lượng đầu ra của hệ thống.
3. Xây dựng Backend và API
Phát triển API và microservices bằng: Python, FastAPI, Flask
Tích hợp: LLM APIs, Third-party APIs, Databases, Search Systems, Internal Services
Thiết kế hệ thống sẵn sàng triển khai production.
4. AI Voice & Multimodal
Tích hợp và vận hành: Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS)
Xử lý audio streaming thời gian thực.
Tối ưu độ trễ và chất lượng hội thoại bằng giọng nói.
5. Nghiên cứu và cải tiến sản phẩm
Đọc và nghiên cứu: Technical Documentation, Research Papers, Engineering Blogs, Open-source Projects
Theo dõi các xu hướng mới về: LLM, AI Agents, Voice AI, Multimodal AI
Đề xuất giải pháp phù hợp với nhu cầu sản phẩm thay vì chạy theo xu hướng công nghệ.
6. Phối hợp phát triển sản phẩm
Làm việc chặt chẽ với: Product Team, AI Team, Backend Team, Business Team
Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng.
Review code, viết tài liệu kỹ thuật và chia sẻ kiến thức trong đội ngũ.
Với vị trí này bạn sẽ tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các hệ thống AI Agent phục vụ cả người dùng cuối và doanh nghiệp, bao gồm:
1. Xây dựng sản phẩm AI Agent
Phát triển các AI Agent cho các bài toán:
AI Assistant
AI Tutor / AI Learning Companion
Chatbot thông minh
Hệ thống hỏi đáp tài liệu (Document Q&A)
Knowledge Assistant
Workflow Automation
Information Extraction
Text-to-SQL
Internal Assistant
Thiết kế luồng hoạt động của Agent:
Tool Calling
Multi-step Reasoning
Memory Management
Human-in-the-loop
Agent Orchestration
2. Phát triển hệ thống AI ứng dụng LLM
Xây dựng và tối ưu:
Prompt Engineering
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Embeddings
Vector Search
Knowledge Base
Structured Output
Context Management
Evaluation Framework
Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình AI.
Tối ưu chi phí, tốc độ phản hồi và chất lượng đầu ra của hệ thống.
3. Xây dựng Backend và API
Phát triển API và microservices bằng: Python, FastAPI, Flask
Tích hợp: LLM APIs, Third-party APIs, Databases, Search Systems, Internal Services
Thiết kế hệ thống sẵn sàng triển khai production.
4. AI Voice & Multimodal
Tích hợp và vận hành: Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS)
Xử lý audio streaming thời gian thực.
Tối ưu độ trễ và chất lượng hội thoại bằng giọng nói.
5. Nghiên cứu và cải tiến sản phẩm
Đọc và nghiên cứu: Technical Documentation, Research Papers, Engineering Blogs, Open-source Projects
Theo dõi các xu hướng mới về: LLM, AI Agents, Voice AI, Multimodal AI
Đề xuất giải pháp phù hợp với nhu cầu sản phẩm thay vì chạy theo xu hướng công nghệ.
6. Phối hợp phát triển sản phẩm
Làm việc chặt chẽ với: Product Team, AI Team, Backend Team, Business Team
Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng.
Review code, viết tài liệu kỹ thuật và chia sẻ kiến thức trong đội ngũ.
Yêu cầu
1/ Kiến thức & Nền tảng
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Bắt buộc:
Thành thạo Python.
Hiểu rõ: Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán, Lập trình hướng đối tượng (OOP) và Nguyên lý thiết kế phần mềm
Có kinh nghiệm xây dựng REST API bằng: FastAPI, Flask Hoặc framework tương đương.
Hiểu và đã thực hành với: LLM, Prompt Engineering, Embeddings, RAG, Vector Database, Tool Calling
Có khả năng:
- Phân tích vấn đề
- Tự nghiên cứu
- Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh
- Debug hệ thống hiệu quả.
Tư duy logic tốt và chủ động trong công việc.
2/ Kinh nghiệm và khả năng
Tối thiểu 3-4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm hoặc AI Applications.
Đã tham gia hoặc triển khai sản phẩm AI thực tế tới người dùng.
Có khả năng:
- Thiết kế hệ thống end-to-end
- Đánh đổi giữa chất lượng, tốc độ và chi phí
- Mentor và hỗ trợ Junior Engineers.
- Chủ động dẫn dắt một module hoặc dự án độc lập.
3/ Ưu tiên đã có kinh nghiệm hoặc dự án liên quan đến:
AI Agents
LLM Applications
RAG Systems
Chatbots
Document Intelligence
Workflow Automation
Voice AI
Conversational AI
Personalized Learning Systems
EdTech Products
Kinh nghiệm với:
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
Vector Databases
Docker
Linux
Git/GitLab
CI/CD
GitHub Portfolio
Open-source Contributions
Blog kỹ thuật
Hackathon Awards
Thesis hoặc Side Projects về AI.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Bắt buộc:
Thành thạo Python.
Hiểu rõ: Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán, Lập trình hướng đối tượng (OOP) và Nguyên lý thiết kế phần mềm
Có kinh nghiệm xây dựng REST API bằng: FastAPI, Flask Hoặc framework tương đương.
Hiểu và đã thực hành với: LLM, Prompt Engineering, Embeddings, RAG, Vector Database, Tool Calling
Có khả năng:
- Phân tích vấn đề
- Tự nghiên cứu
- Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh
- Debug hệ thống hiệu quả.
Tư duy logic tốt và chủ động trong công việc.
2/ Kinh nghiệm và khả năng
Tối thiểu 3-4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm hoặc AI Applications.
Đã tham gia hoặc triển khai sản phẩm AI thực tế tới người dùng.
Có khả năng:
- Thiết kế hệ thống end-to-end
- Đánh đổi giữa chất lượng, tốc độ và chi phí
- Mentor và hỗ trợ Junior Engineers.
- Chủ động dẫn dắt một module hoặc dự án độc lập.
3/ Ưu tiên đã có kinh nghiệm hoặc dự án liên quan đến:
AI Agents
LLM Applications
RAG Systems
Chatbots
Document Intelligence
Workflow Automation
Voice AI
Conversational AI
Personalized Learning Systems
EdTech Products
Kinh nghiệm với:
PostgreSQL
Redis
Elasticsearch
Vector Databases
Docker
Linux
Git/GitLab
CI/CD
GitHub Portfolio
Open-source Contributions
Blog kỹ thuật
Hackathon Awards
Thesis hoặc Side Projects về AI.
Quyền lợi
Lương: từ 20 Triệu trở lên tùy theo năng lực của ứng viên
Phụ cấp khác: Phụ cấp ăn trưa và gửi xe
Thời gian thử việc: 2 tháng hoặc theo năng lực
Cơ hội huấn luyện:
- Được đào tạo, mentoring bởi đội ngũ chuyên môn.
- Được tham gia trực tiếp các dự án AI có quy mô lớn và triển khai thực tế.
- Tiếp cận các công nghệ AI mới nhất.
Thời gian làm việc:Từ thứ 2 - T6. Thứ 7 làm việc cách tuần
Đồng nghiệp: Môi trường làm việc năng động, đề cao sáng tạo và học hỏi.
Phúc lợi:
- Xét điều chỉnh lương và thưởng theo hiệu quả công việc.
- Thưởng các dịp Lễ, Tết và theo kết quả kinh doanh.
- Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định.
- Các chế độ phúc lợi khác theo chính sách của Công ty.
Ngày nghỉ: Thứ 7 - CN hàng tuần
Phụ cấp khác: Phụ cấp ăn trưa và gửi xe
Thời gian thử việc: 2 tháng hoặc theo năng lực
Cơ hội huấn luyện:
- Được đào tạo, mentoring bởi đội ngũ chuyên môn.
- Được tham gia trực tiếp các dự án AI có quy mô lớn và triển khai thực tế.
- Tiếp cận các công nghệ AI mới nhất.
Thời gian làm việc:Từ thứ 2 - T6. Thứ 7 làm việc cách tuần
Đồng nghiệp: Môi trường làm việc năng động, đề cao sáng tạo và học hỏi.
Phúc lợi:
- Xét điều chỉnh lương và thưởng theo hiệu quả công việc.
- Thưởng các dịp Lễ, Tết và theo kết quả kinh doanh.
- Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định.
- Các chế độ phúc lợi khác theo chính sách của Công ty.
Ngày nghỉ: Thứ 7 - CN hàng tuần
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 7 (từ 08:00 đến 17:00)
Ngày thứ 7 làm việc theo lịch luân phiên
Thứ 2 - Thứ 7 (từ 08:00 đến 17:00)
Ngày thứ 7 làm việc theo lịch luân phiên
Thông tin chung
- Thu nhập: Từ 20 triệu
Việc làm tương tự khác
Công Ty CP Masscom Việt Nam
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 9, tòa Viwaseen Số 48 Tố Hữu, Trung Văn, Nam Từ Liêm, HN.
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: IT phần mềm, Điện - Điện tử - Điện lạnh
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Kỹ Sư Phát Triển AI (AI Engineer)
Tổng Công ty Cổ phần Công trình Viettel - Viettel Construction
Hà Nội
Thoả thuận
Lập trình viên AI/ AI Developer (LLM & Applied AI)
Công Ty TNHH Boydens Vietnam Part Of Sweco
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Cạnh tranh
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
