kỹ sư trí tuệ nhân tạo (ai Engineer)
TỔNG CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG TRÌNH VIETTELĐịa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 30/04/2024
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
· Xây dựng, phát triển các mô hình machine learning ứng dụng cho các sản phẩm, bao gồm các dạng thiết bị phần cứng có cấu hình khác nhau (cloud, PC, edge).
· Tối ưu hóa các mô hình machine learning, tăng performance mà vẫn giữ được độ chính xác, độ ổn định bảo đảm đúng yêu cầu.
· Thống kê kết quả đầu ra của mô hình, chỉ ra ưu nhược điểm và những vấn đề cần giải quyết, nâng cao tính năng mô hình.
· Xây dựng, phát triển các mô hình machine learning ứng dụng cho các sản phẩm, bao gồm các dạng thiết bị phần cứng có cấu hình khác nhau (cloud, PC, edge).
· Tối ưu hóa các mô hình machine learning, tăng performance mà vẫn giữ được độ chính xác, độ ổn định bảo đảm đúng yêu cầu.
· Thống kê kết quả đầu ra của mô hình, chỉ ra ưu nhược điểm và những vấn đề cần giải quyết, nâng cao tính năng mô hình.
Yêu cầu công việc
Yêu Cầu Công Việc
· Tốt nghiệp Đại học chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - tin, Điện tử viễn thông,...hoặc các chuyên ngành kỹ thuật khác liên quan.
· Có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm liên quan đến vị trí ứng tuyển.
· Có nền tảng toán học tốt, về ma trận, xác suất thống kê, tối ưu hóa, machine learning, deep learning.
· Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, TensorFlow,Pytoch Keras, H2O, ...)
· Có kỹ năng Digital Image Processing, Computer Vision, NLP, Voice recognition, Machine learning, Deep Learning (2D & 3D, OpenGL, Point cloud, etc).
· Sử dụng tốt ngôn ngữ lập trình Python, C, C++ có kinh nghiệm chuyển đổi mô hình dùng SNPE, TensorRT, Tensor Core, ONNX...
· Có kinh nghiệm làm việc với các thuật toán CNN, GCNN, RNN, LSTM. Có khả năng sử dụng các loại backbone VGG, ResNet, Mobilenet và các mô hình phát hiện và phân loại các object như YOLO, SSD, CenterNet, ArcFace..., thành thạo sử dụng transfer learning.
QUYỀN LỢI:
- Lương tháng : Upto 40.000.000 đồng/ tháng
- Có phụ cấp ăn trưa điện thoại + Thưởng tháng lương T13
- Thưởng các ngày lễ tết: 48.000.000TR/năm
- Nghỉ phép 15 ngày/năm
- Địa điểm làm việc: 219 Trung Kính, Cầu Giấy, HN
- Được ký hợp đồng lao động và tham gia các loại bảo hiểm theo quy định của Nhà nước.
- Được đào tạo tại công ty hoặc tham gia các khóa đào tạo nâng cao, bổ ích bên ngoài.
- Tham gia nhiều hoạt động văn hóa, thể dục, thể thao, giải trí.
- Chính sách du lịch, nghỉ dưỡng, khám sức khỏe định kỳ cho CBNV.
· Tốt nghiệp Đại học chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán - tin, Điện tử viễn thông,...hoặc các chuyên ngành kỹ thuật khác liên quan.
· Có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm liên quan đến vị trí ứng tuyển.
· Có nền tảng toán học tốt, về ma trận, xác suất thống kê, tối ưu hóa, machine learning, deep learning.
· Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, TensorFlow,Pytoch Keras, H2O, ...)
· Có kỹ năng Digital Image Processing, Computer Vision, NLP, Voice recognition, Machine learning, Deep Learning (2D & 3D, OpenGL, Point cloud, etc).
· Sử dụng tốt ngôn ngữ lập trình Python, C, C++ có kinh nghiệm chuyển đổi mô hình dùng SNPE, TensorRT, Tensor Core, ONNX...
· Có kinh nghiệm làm việc với các thuật toán CNN, GCNN, RNN, LSTM. Có khả năng sử dụng các loại backbone VGG, ResNet, Mobilenet và các mô hình phát hiện và phân loại các object như YOLO, SSD, CenterNet, ArcFace..., thành thạo sử dụng transfer learning.
QUYỀN LỢI:
- Lương tháng : Upto 40.000.000 đồng/ tháng
- Có phụ cấp ăn trưa điện thoại + Thưởng tháng lương T13
- Thưởng các ngày lễ tết: 48.000.000TR/năm
- Nghỉ phép 15 ngày/năm
- Địa điểm làm việc: 219 Trung Kính, Cầu Giấy, HN
- Được ký hợp đồng lao động và tham gia các loại bảo hiểm theo quy định của Nhà nước.
- Được đào tạo tại công ty hoặc tham gia các khóa đào tạo nâng cao, bổ ích bên ngoài.
- Tham gia nhiều hoạt động văn hóa, thể dục, thể thao, giải trí.
- Chính sách du lịch, nghỉ dưỡng, khám sức khỏe định kỳ cho CBNV.
Quyền lợi được hưởng
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Du Lịch
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Thông tin khác
Bằng cấp:
Đại học
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Lương:
25 Tr - 40 Tr
VND
Đại học
Độ tuổi:
Không giới hạn tuổi
Lương:
25 Tr - 40 Tr
VND
Nộp hồ sơ liên hệ
TỔNG CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG TRÌNH VIETTEL
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
TỔNG CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG TRÌNH VIETTEL
ĐA DỊCH VỤ - MỘT ĐIỂM CHẠM
TẬN TÂM - UY TÍN - CHẤT LƯỢNG
XÂY DỰNG, CHO THUÊ, VẬN HÀNH KHAI THÁC HỆ THỐNG VIỄN THÔNG - CNTT - NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI - CƠ ĐIỆN
KINH DOANH CÁC SẢN PHẨM, GIẢI PHÁP KỸ THUẬT CAO
ĐA DỊCH VỤ - MỘT ĐIỂM CHẠM
TẬN TÂM - UY TÍN - CHẤT LƯỢNG
XÂY DỰNG, CHO THUÊ, VẬN HÀNH KHAI THÁC HỆ THỐNG VIỄN THÔNG - CNTT - NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI - CƠ ĐIỆN
KINH DOANH CÁC SẢN PHẨM, GIẢI PHÁP KỸ THUẬT CAO
Công ty CP Công trình Viettel là đơn vị xây lắp viễn thông hàng đầu cả nước trực thuộc Tập đoàn Viễn thông Quân đội. Công ty đã xây dựng được hệ thống hạ tầng mạng lưới viễn thông trong nước của Tập đoàn Viettel rộng khắp với hơn 50.000 trạm phát sóng, hơn 140.000 km cáp quang, đến 100% các huyện, ...
Quy mô công ty
Từ 101 - 500 nhân viên
Việc làm tương tự
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội
20 - 50 triệu VNĐ
18/05/2024
Hà Nội
Công ty Cổ phần GM SOLUTIONS
Thỏa thuận
31/05/2024
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
Thoả thuận
09/05/2024
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
Thỏa thuận
31/05/2024
Hà Nội
CÔNG TY TRÁCH NHIỆM HỮU HẠN MỘT THÀNH VIÊN KOTORA
Đến 11 triệu VNĐ
18/05/2024
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.