Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu (Data Scientist)
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 18/01/2025
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: 12 - 50 triệu VNĐ
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 1 - 2 năm
Mô tả công việc
- Phân tích dữ liệu về mạng viễn thông và hiểu sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến đầu ra của bài toán, các yêu cầu đề ra.
- Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt và tối ưu các thuật toán học máy/học sâu cho các usecase về dự đoán, dự báo, phát hiện bất thường trong dữ liệu.
- Thực hiện các thí nghiệm và kiểm tra để đánh giá hiệu suất của các mô hình dựa trên các chỉ số: RMSE, MAE, Accuracy, Precision, F1, Recall ...
- Phối hợp với các đơn vị, phòng ban khác để thiết kế và triển khai các giải pháp đáp ứng nhu cầu của sản phẩm.
- Xây dựng tài liệu thiết kế giải pháp, báo cáo tổng quan/ chi tiết về kết quả phân dữ liệu: đặc trưng, xu hướng, outlier, ...
- Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt và tối ưu các thuật toán học máy/học sâu cho các usecase về dự đoán, dự báo, phát hiện bất thường trong dữ liệu.
- Thực hiện các thí nghiệm và kiểm tra để đánh giá hiệu suất của các mô hình dựa trên các chỉ số: RMSE, MAE, Accuracy, Precision, F1, Recall ...
- Phối hợp với các đơn vị, phòng ban khác để thiết kế và triển khai các giải pháp đáp ứng nhu cầu của sản phẩm.
- Xây dựng tài liệu thiết kế giải pháp, báo cáo tổng quan/ chi tiết về kết quả phân dữ liệu: đặc trưng, xu hướng, outlier, ...
Yêu cầu
1. Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (của IBM, Google, Tableau).
2. Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
- Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
3. Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
4. Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 0-2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (của IBM, Google, Tableau).
2. Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
- Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
3. Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
4. Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 0-2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
Quyền lợi
Đãi ngộ
+ Dẫn đầu thị trường
Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
+ Môi trường năng động sáng tạo
Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
+ Cơ hội thử thách và phát triển
Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.
+ Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh
Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
+ Dẫn đầu thị trường
Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
+ Môi trường năng động sáng tạo
Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
+ Cơ hội thử thách và phát triển
Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.
+ Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh
Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Toà nhà Epic- Ngõ 19, Duy Tân, Cầu Giấy,Hà Nội
Việc làm Hà Nội
- Toà nhà Epic- Ngõ 19, Duy Tân, Cầu Giấy,Hà Nội
Việc làm Hà Nội
Thông tin chung
- Thu nhập: 12 - 50 triệu VNĐ
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 18/01/2025
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel (Viettel Networks) thành lập ngày 18/12/2001, trực thuộc Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội.
Viettel Networks quản lý toàn trình (từ xây dựng chiến lược mạng lưới, nghiên cứu công nghệ, quy hoạch định cỡ, thiết kế, triển khai hạ tầng, vận hành khai thác đến quản lý tài nguyên, quản lý chất lượng mạng, quản lý dịch vụ, tối ưu mạng lưới) đối với mạng viễn thông và công nghệ thông tin tại thị trường Việt Nam, đáp ứng nhu cầu kinh doanh và quản lý công tác kỹ...
Quy mô công ty
Từ 101 - 500 nhân viên
Việc làm tương tự
LPBank - Ngân Hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (Tên Gọi Cũ Ngân Hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt)
thỏa thuận
31/12/2024
Hà Nội
Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam - VietinBank
Thỏa thuận
31/12/2024
Hà Nội
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng - VPBank
Cạnh tranh
03/01/2025
Hà Nội
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng - VPBank
Cạnh tranh
31/12/2024
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.