Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc tương tự tại đây:
Mô tả công việc
Thiết kế và xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu lớn trên hệ thống Data Lake.
Tích hợp, làm sạch và tối ưu hóa dữ liệu từ nhiều nguồn (giao dịch, khách hàng, rủi ro).
Triển khai các mô hình học máy để phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và cá nhân hóa sản phẩm.
Làm việc chặt chẽ với đội phát triển Data Lake để đảm bảo
kiến trúc dữ liệu phù hợp cho phân tích.
Sử dụng công cụ như Spark, Hadoop, Python, SQL, và nền tảng cloud (AWS, Azure).
Yêu cầu
Kỹ thuật: Thành thạo Python, SQL, Spark, Hadoop, và công cụ phân tích dữ liệu lớn.
Xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm với ETL, làm sạch và tích hợp dữ liệu trên hệ thống Data Lake.
Phân tích và ML: Hiểu biết về mô hình học máy, thống kê, và thuật toán dự đoán.
Kiến trúc dữ liệu: Kiến thức về Data Lake, Data Warehouse, và nền tảng cloud (AWS, Azure).
Giao tiếp: Kỹ năng làm việc nhóm và truyền đạt insight từ dữ liệu cho các phòng ban.
Có từ 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, hoặc phân tích dữ liệu.
Kinh nghiệm thực tế với các dự án xây dựng Data Lake, tối ưu hóa hệ thống dữ liệu, và triển khai mô hình học máy.
Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống Thông tin, hoặc các ngành liên quan.
Chứng chỉ: Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ liên quan đến Big Data hoặc Cloud như AWS Certified Big Data - Specialty, Google Cloud Data Engineer, hoặc Microsoft Azure Data Engineer.
Tiếng Anh: Kỹ năng giao tiếp, đọc hiểu tài liệu chuyên ngành
Quyền lợi
Chế độ lương thưởng hấp dẫn;
Chế độ BHYT, BHXH, BHTN theo quy định;
Thưởng Tết âm Lịch;
Bếp ăn cho Nhân viên (công ty hỗ trợ chi phí);
Hỗ trợ người lao động các dịp: 30/4 - 1/5, ngày 2/9, tết dương lịch;
Quà sinh nhật cho người lao động;
Với nữ nhân viên: ngày 8/3, 20/10;
Với nhân viên có con dưới 15 tuổi: 1/6, trung thu;
Các chế độ nghỉ theo quy định của nhà nước;
Nghỉ mát một lần một năm, team building 1-2 dịp một năm và các chế độ đào tạo, công tác khác;
Môi trường làm việc thân thiện, năng động, đa dạng và thăng tiến.
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Tòa 319 Bộ Quốc Phòng, 63 Lê Văn Lương, Cầu Giấy HN
Việc làm Hà Nội
Việc làm Quận Cầu Giấy
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 23/05/2025
- Thu nhập: 30 - 45 triệu VNĐ
