Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Engineer)

Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?
TRÁCH NHIỆM CHÍNH:
- Nghiên cứu & phát triển giải pháp AI: Khảo sát bài toán nghiệp vụ, đánh giá mức độ khả thi và xây dựng POC/MVP cho các ứng dụng AI phục vụ đấu thầu, thiết kế kỹ thuật, thiết kế gia công, sản xuất, QA/QC, thi công và quản trị doanh nghiệp.
- Phát triển Generative AI/LLM: Thiết kế và Xây dựng AI Assistant/Chatbot nội bộ; triển khai RAG, semantic search, document understanding và agent/workflow để khai thác tài liệu kỹ thuật và tri thức doanh nghiệp.
- Machine Learning & Deep Learning: Thu thập, chuẩn hóa dữ liệu; xây dựng, huấn luyện, fine-tune và đánh giá mô hình ML/DL cho các bài toán thực tế của BM Windows.
- Tích hợp AI với hệ sinh thái số: Phối hợp tích hợp giải pháp AI với SAP S/4HANA, BIM/Autodesk, MES/ProdX, SharePoint/Power Platform, Data Platform và các hệ thống nội bộ thông qua API/service.
- Triển khai & vận hành mô hình (MLOps/LLMOps): Đóng gói, triển khai, giám sát và tối ưu mô hình; quản lý version, logging, evaluation, hiệu năng và chi phí trên Cloud hoặc On-premise.
- Bảo mật & quản trị AI: Đảm bảo dữ liệu doanh nghiệp được sử dụng đúng quyền hạn; phối hợp xây dựng nguyên tắc quản trị, kiểm soát truy cập, đánh giá rủi ro và sử dụng AI an toàn.
- Phối hợp nghiệp vụ & chuyển giao: Làm việc cùng R&D, Chuyển đổi số, IT và các phòng ban để phân tích yêu cầu, thử nghiệm, đo lường hiệu quả, tài liệu hóa và chuyển giao vận hành.
- Báo cáo: Thực hiện báo cáo định kỳ/đột xuất về tiến độ, hiệu quả POC, chất lượng mô hình và đề xuất lộ trình ứng dụng AI cho Ban Lãnh đạo/Cấp quản lý.