Mô tả công việc
• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu đáp ứng được yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ về khai thác và ứng dụng dữ liệu vào hoạt động kinh doanh, vận hành và quản trị, phù hợp với
kiến trúc dữ liệu và chiến lược công nghệ của ngân hàng.
• Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình học máy để giải quyết các bài toán (use-case) về nâng cao hiệu quả hoạt động, phân khúc khách hàng, cải thiện hiệu suất kinh doanh và tiếp thị; Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu từ làm sạch, xác thực dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu.
• Nghiên cứu, Phát triển và triển khai các bài toán áp dụng mô hình học sâu (Generative AI và kiến trúc AI tác nhân (AI Agentic) cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Vận hành như Chatbot, Voicebot, Tự động hoá quy trình kinh doanh...
• Hợp tác với các nhóm liên chức năng bao gồm
quản lý sản phẩm, phân tích dữ liệu, kinh doanh, tiếp thị và các bộ phận liên quan trong ngân hàng để phân tích nhu cầu, định nghĩa đầu ra và triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu (data-driven).
• Nghiên cứu xây dựng các luồng xử lý theo chuẩn AI/ML OPs.
• Cập nhật các công nghệ mới, xu thế công nghệ và các best practices trong lĩnh vực AI/ML để ứng dụng trong phát triển sản phẩm.
• Thực hiện nghiên cứu và thử nghiệm để xây dựng các ứng dụng và kỹ thuật AI mới.
• Tham gia tiếp nhận, chuyển giao công nghệ, ứng dụng, giải pháp liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
• Tham gia triển khai các dự án chuyển đổi số.
• Tham gia các khóa đào tạo chuyên ngành theo khung năng lực của PVcomBank theo từng thời kỳ.
Yêu cầu
**Trình độ học vấn**
Tốt nghiệp cao đẳng trở lên các chuyên ngành trong lĩnh vực công nghệ thông tin, hoặc các chuyên ngành tài chính ngân hàng, kinh tế.
**Kiến thức và kỹ năng:**
• Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
• Có kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis)
• Có kinh nghiệm với các thư viện và framework học máy/học sâu như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras...
• Có kỹ năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu; Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas...
• Thành thạo ngôn ngữ
lập trình Python, SQL
• Có kinh nghiệm xây dựng và tối ưu các mô hình AI/ML cơ bản phù hợp với bài toán cụ thể
• Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một lợi thế.
**Kỹ năng mềm:**
• Kỹ năng đọc, hiểu tài liệu và giao tiếp bằng Tiếng Anh;
• Sáng tạo và đổi mới, tinh thần trách nhiệm cao trong công việc;
• Kỹ năng giao tiếp tốt;
• Kỹ năng làm việc độc lập hoặc làm việc theo nhóm;
• Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định;
**Ưu tiên các ứng viên**
• Ham học hỏi tìm tòi sáng tạo cái mới
• Có chứng chỉ về Data Science
• Có kinh nghiệm với Cloud (AWS/Azure/GCP)
• Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile/Scrum
Quyền lợi
Thưởng
Chế độ lương thưởng hấp dẫn
Chăm sóc sức khoẻ
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)
Khác
Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
[protected info]
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
AI, Machine Learning, Data analysis, Sql, PYTHON
LĨNH VỰC
Tài Chính
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
1
QUỐC TỊCH
Không giới hạn
Xem thêm
Thông tin chung
Nơi làm việc
- 22 Ngo Quyen, Cua Nam, Ha Noi
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 05/09/2026
