MLOps Engineer

Senior MLOps Engineer (Vietnam) at Tensormesh
JOIN US -
BUILD THE FUTURE OF AI WITH TENSORMESH.AI FROM VIETNAM!
[protected info] - một startup AI đình đám tại Mỹ được spinoff từ dự án mã nguồn mở
LMCache, đang trên đà định hình lại cách thế giới hiểu và triển khai AI hiệu năng cao - đang chính thức mở rộng và xây dựng team Core Engineering tại Việt Nam! Chúng tôi tin rằng Việt Nam xứng đáng là trung tâm R&D cốt lõi cho khu vực Đông Nam Á, và bạn có thể là một phần quan trọng trong hành trình đó.
We are looking for: MLOps Engineer -
LMCache (Open-Source Infrastructure)
What You'll Own
Pipeline architecture: GitHub Actions workflows + self-hosted GPU runner fleet (H100/A100); multi-stage pipeline from lint → unit →
GPU integration → cross-framework compat (vLLM/SGLang) → performance regression
Release engineering: semantic versioning, PyPI publishing, multi-arch container images, Helm charts, Sigstore/cosign signing, coordination with downstream integrators
Performance gates: Continuous benchmarking that blocks regressions in cache hit rate, TTFT, throughput, memory before merge
Contributor experience: fast PR feedback, eliminate flakiness, dev containers that don't require expensive GPUs
Security &
IaC: SBOM/SLSA provenance, secret rotation, runner fleet via Terraform with cost-optimized autoscaling.
Required
4+ years MLOps/DevOps/SRE; 2+ years CI/CD for GPU or ML workloads
Deep GitHub Actions expertise (workflows, composite actions, self-hosted runners at scale)
Python packaging &
PyPI release flow (incl. wheels with native extensions)
Docker multi-stage/multi-arch
NVIDIA Container Toolkit
Terraform/Ansible for cloud GPU infrastructure
Track record building CI that contributors trust - fast, non-flaky, clear failures
Strongly Preferred
Maintainer/contributor experience on a popular OSS project
Familiarity with vLLM, SGLang, NVIDIA Dynamo, KServe, or Triton
Kubernetes in CI (Kind/k3s, multi-node integration tests)
Continuous benchmarking tools + time-series perf tracking
Supply chain security (Sigstore, SLSA, syft/grype)
RDMA / high-perf networking / P2P system testing
Tại sao chọn [protected info]?
Làm việc trực tiếp với engineer team tại Mỹ và
Việt Nam - sản phẩm bạn build sẽ được dùng bởi các công ty AI hàng đầu thế giới.
Mức đãi ngộ cạnh tranh toàn cầu.
Văn hóa engineering-first, không rào cản, không bureaucracy - chỉ có code, impact và learning.
Linh hoạt remote/hybrid.
Ứng tuyển ngay! Gửi CV + GitHub/LinkedIn về: [protected info] hoặc [protected info]
Hoặc tag ngay người bạn nghĩ "xứng đáng làm core engineer cho một startup AI toàn cầu!"
hashtag
Created at 2026-[protected info]
Updated at 2026-10-[protected info]
Location: Remote (Viet Nam)
About Tensormesh
## About us Tensormesh helps teams slash AI inference costs and latency by up to 10x with enterprise-grade caching for large language models. ## Team background Not available from the provided company information. ## Benefits and perks Not available from the provided company information. ## Why you should work here Work on high-impact infrastructure that targets two of the biggest pain points in production LLM systems: cost and latency.
Build enterprise-grade systems focused on performance, reliability, and real-world deployment needs.
Open Positions
Tensormesh - Kubernetes Engineer