Mô tả công việc
- Tham gia xây dựng và đưa vào vận hành Khung Quản trị dữ liệu (QTDL) thông qua việc xây dựng và triển khai các chính sách, quy định và quy trình liên quan (Chủ sở hữu dữ liệu, Quản lý Thông tin mô tả dữ liệu,
Quản lý dữ liệu chủ và dữ liệu tham chiếu...)
- Xây dựng và quản lý Danh mục dữ liệu (Data catalog) và các quy trình liên quan để triển khai quản lý thông tin mô tả dữ liệu (Metadata) trên toàn hàng (gồm danh mục thuật ngữ nghiệp vụ, từ điển dữ liệu, thông tin truy xuất nguồn dữ liệu); đảm bảo tính liên kết giữa thuật ngữ nghiệp vụ với các đầu bài khai thác dữ liệu cụ thể (báo cáo dữ liệu, dashboard BI và đầu bài phân tích nâng cao) và dữ liệu vật lý được lưu trữ trên Cơ sở dữ liệu (CSDL), giúp người sử dụng dữ liệu có thể dễ dàng tìm kiếm dữ liệu và đánh giá sự phù hợp của dữ liệu với mục đích sử dụng
- Quản lý tập trung nhu cầu dữ liệu của các đơn vị nghiệp vụ, phân tích yêu cầu và phối hợp với các phòng/ ban chuyên môn để đánh giá mức độ đáp ứng của các kho lưu trữ dữ liệu tập trung để lên kế hoạch tích hợp bổ sung dữ liệu
- Chủ động xác định các chủ đề dữ liệu có tiềm năng khai thác và định kỳ khảo sát các đơn vị nghiệp vụ về nhu cầu khai thác các dữ liệu này để giải quyết các nhu cầu vận hành hoặc để giải quyết đầu bài phân tích kinh doanh/ phân tích dữ liệu, từ đó lập danh sách các dữ liệu cần tích hợp về vùng lưu trữ tập trung để chuyển cho đơn vị phát triển
- Quản lý, vận hành về mặt nghiệp vụ hệ thống Danh mục dữ liệu (Data catalog)
- Xây dựng tài liệu và chương trình đào tạo về quản trị dữ liệu và các hoạt động quản lý dữ liệu.
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành có liên quan.
- Có hiểu biết về một trong các lĩnh vực quản trị dữ liệu (data governance),
quản lý chất lượng dữ liệu (data quality management), quản lý metadata, quản lý dữ liệu chủ/ dữ liệu tham chiếu (masterdata and reference data management) hoặc
kiến trúc dữ liệu (data architecture).
- Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về các khái niệm nghiệp vụ, luồng quy trình nghiệp vụ ngân hàng thuộc các mảng như: tín dụng, vận hành, sản phẩm khách hàng cá nhân, sản phẩm khách hàng doanh nghiệp.
- Có kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt, có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.
- Có hiểu biết về các hệ CSDL, mô hình hóa dữ liệu, đọc hiểu các luồng job ETL dữ liệu là một lợi thế.