Nhân Viên Xử Lý Dữ Liệu AI (Data Annotation) - Fresher Welcome
Hạn nộp hồ sơ: 28/08/2026 (Còn 3 ngày)
Sắp hết thời gian ứng tuyển, chớp cơ hội ngay!
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
TELUS Digital đang tìm kiếm các ứng viên trẻ, cẩn thận và yêu thích công nghệ để tham gia dự án Đánh Giá & Gắn Nhãn Dữ Liệu AI (AI Data Labeling) tại Hà Nội.
Đây là cơ hội phù hợp cho các bạn muốn tìm hiểu và phát triển trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý dữ liệu và công nghệ nền tảng. Ứng viên sẽ được đào tạo đầy đủ về quy trình, công cụ và tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu trước khi bắt đầu công việc.
Đánh giá và phân loại dữ liệu theo hướng dẫn, tiêu chuẩn của dự án AI.
Thực hiện gắn nhãn (labeling/annotation) cho dữ liệu nhằm hỗ trợ quá trình đào tạo và cải thiện mô hình trí tuệ nhân tạo.
Kiểm tra chất lượng dữ liệu, đảm bảo kết quả xử lý chính xác và nhất quán.
Phân tích nội dung, xác định các trường thông tin theo yêu cầu của dự án.
Làm việc với nhiều dạng dữ liệu khác nhau và tuân thủ quy trình kiểm soát chất lượng.
Đóng góp ý kiến nhằm cải thiện quy trình xử lý và đánh giá dữ liệu.
Đây là cơ hội phù hợp cho các bạn muốn tìm hiểu và phát triển trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý dữ liệu và công nghệ nền tảng. Ứng viên sẽ được đào tạo đầy đủ về quy trình, công cụ và tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu trước khi bắt đầu công việc.
Đánh giá và phân loại dữ liệu theo hướng dẫn, tiêu chuẩn của dự án AI.
Thực hiện gắn nhãn (labeling/annotation) cho dữ liệu nhằm hỗ trợ quá trình đào tạo và cải thiện mô hình trí tuệ nhân tạo.
Kiểm tra chất lượng dữ liệu, đảm bảo kết quả xử lý chính xác và nhất quán.
Phân tích nội dung, xác định các trường thông tin theo yêu cầu của dự án.
Làm việc với nhiều dạng dữ liệu khác nhau và tuân thủ quy trình kiểm soát chất lượng.
Đóng góp ý kiến nhằm cải thiện quy trình xử lý và đánh giá dữ liệu.
Yêu cầu
Tốt nghiệp Đại học trở lên.
Tiếng Anh tối thiểu tương đương B2.
Không yêu cầu kinh nghiệm trong lĩnh vực AI hoặc Data Labeling, công ty cung cấp đào tạo trước khi làm việc.
Có khả năng đọc hiểu, phân tích thông tin và chú ý đến chi tiết.
Có khả năng làm việc với khối lượng dữ liệu lớn trong môi trường tốc độ cao.
Có thể làm việc full-time theo lịch phân ca của dự án.
Tiếng Anh tối thiểu tương đương B2.
Không yêu cầu kinh nghiệm trong lĩnh vực AI hoặc Data Labeling, công ty cung cấp đào tạo trước khi làm việc.
Có khả năng đọc hiểu, phân tích thông tin và chú ý đến chi tiết.
Có khả năng làm việc với khối lượng dữ liệu lớn trong môi trường tốc độ cao.
Có thể làm việc full-time theo lịch phân ca của dự án.
Quyền lợi
BHXH đóng trên 100% lương.
Bảo hiểm sức khỏe Generali.
Được đào tạo bài bản về AI Data Labeling và quy trình làm việc quốc tế.
Phụ cấp ca đêm, lễ Tết theo quy định công ty.
Hỗ trợ các sự kiện cá nhân: kết hôn, ốm đau, tang lễ, chào đón em bé mới sinh.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
12 ngày phép năm + các ngày nghỉ lễ theo luật lao động.
Cung cấp đầy đủ thiết bị làm việc.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, quốc tế, có cơ hội phát triển trong lĩnh vực AI và công nghệ.
Pantry với đồ uống miễn phí, khu vực nghỉ trưa tiện lợi.
Bảo hiểm sức khỏe Generali.
Được đào tạo bài bản về AI Data Labeling và quy trình làm việc quốc tế.
Phụ cấp ca đêm, lễ Tết theo quy định công ty.
Hỗ trợ các sự kiện cá nhân: kết hôn, ốm đau, tang lễ, chào đón em bé mới sinh.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
12 ngày phép năm + các ngày nghỉ lễ theo luật lao động.
Cung cấp đầy đủ thiết bị làm việc.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, quốc tế, có cơ hội phát triển trong lĩnh vực AI và công nghệ.
Pantry với đồ uống miễn phí, khu vực nghỉ trưa tiện lợi.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Làm việc 40 giờ/tuần, 5 ngày/tuần theo lịch phân công.
Xoay ca sáng, chiều, tối (mỗi ca 8 giờ, không bao gồm 1 giờ nghỉ).
Có thể làm việc vào cuối tuần hoặc ngày lễ theo yêu cầu của dự án.
Làm việc 40 giờ/tuần, 5 ngày/tuần theo lịch phân công.
Xoay ca sáng, chiều, tối (mỗi ca 8 giờ, không bao gồm 1 giờ nghỉ).
Có thể làm việc vào cuối tuần hoặc ngày lễ theo yêu cầu của dự án.
Thông tin chung
- Thu nhập: 7.8 - 8.9 triệu
Nơi làm việc
- Hà Nội: 458 Minh Khai, Phường Hai Bà Trưng (quận Hai Bà Trưng cũ), Phường Vĩnh Tuy (quận Hai Bà Trưng, quận Hoàng Mai cũ)
Việc làm tương tự khác
LTS Global Digital Services
Hà Nội
Từ 4 Triệu - Dưới 8 Triệu VNĐ / Tháng
Công Ty Cổ Phần Sách Qbooks
Hà Nội
7.5 - 9.5 triệu VND
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN ĐẠI DƯƠNG XANH VIỆT NAM
Hà Nội
10.000.000 - 12.000.000 VND
Công Ty TNHH Gear Inc Việt Nam
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 7-9-10, tòa nhà VTC Online, số 18 Tam Trinh, phường Minh Khai, quận Hai Bà Trưng, thành phố Hà Nội, Việt Nam
- Quy mô: Từ 501 - 1000 nhân viên
- Lĩnh vực: IT phần mềm
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cán bộ An toàn lao động Nhà máy Xử lý nước thải
Công ty Cổ Phần Quản Lý Vận Hành Xử Lý Nước Thải Việt Nam
Hà Nội
12 - 13 triệu VND
Chuyên Viên Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN MEEY LAND
Hà Nội
17 Tr - 25 Tr VND
Chuyên viên Phân tích dữ liệu (Data Analyst)
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ QUỐC TẾ MH SOLUTION
Hà Nội
Thỏa thuận
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
