Senior AI Native Software Engineer (100M)
Hạn nộp hồ sơ: 09/12/2026 (Còn 55 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Tại Dr.JOY,
AI Harness
tự động hóa toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, và bạn sẽ là người làm chủ chất lượng của cả quy trình đó: hiểu nghiệp vụ, điều phối AI và ra quyết định tại các điểm kiểm duyệt quan trọng. Bạn sẽ phát triển các sản phẩm công nghệ y tế phục vụ bệnh viện tại Nhật Bản trên nhiều nền tảng, kết nối
Business - System - AI
để tạo ra những sản phẩm đúng nghiệp vụ và đủ chất lượng.
PHẠM VI CÔNG VIỆC
1. Làm chủ ticket trọn vòng đời: Yêu cầu → Phát triển → Kiểm thử → Bàn giao
Làm rõ yêu cầu nghiệp vụ: Business Flow, Business Rule, Acceptance Criteria, Exception / Edge Case.
Phát hiện yêu cầu thiếu, mâu thuẫn hoặc dễ hiểu sai; đảm bảo giải pháp giải quyết đúng vấn đề kinh doanh, không chỉ đúng nội dung ticket.
Phân tích System Flow, Data Flow và phạm vi ảnh hưởng của thay đổi lên Microservice, API, Database và các nền tảng web / mobile / desktop.
Chịu trách nhiệm cuối cùng về chất lượng và tính đúng đắn của ticket khi bàn giao.
2. Điều phối AI và kiểm duyệt tại các Quality Gate
AI Agent thực hiện phần lớn workflow; bạn review và quyết định
Approve / Reject / Request Revision tại 4 gate:
Spec: AI hiểu đúng nghiệp vụ, Business Rule, Acceptance Criteria và phạm vi yêu cầu
Plan: Technical Plan và Impact Analysis lên kiến trúc, service, API, DB, chức năng liên quan
Code: Business Logic, Architecture, Security, Performance, Maintainability; phát hiện code đúng kỹ thuật nhưng sai nghiệp vụ
Test: Test scenario, test case, kết quả test đã bao phủ Business Rule, Edge Case và Regression Impact
3. Xây dựng và duy trì kiểm thử tự động
Thiết kế chiến lược test và bộ auto-test (unit, integration, E2E) để AI Agent tự kiểm chứng kết quả trước khi đến lượt con người review.
Tích hợp auto-test vào CI/CD; đánh giá Regression Impact sau mỗi thay đổi.
4. Debug và phân tích nguyên nhân gốc
Xử lý bug phát sinh ở Development, Testing và Production.
Đọc Application / Error / Access / API / System Log, Stack Trace; trace request xuyên suốt các Microservice.
Phân biệt Root Cause với triệu chứng; kiểm chứng bug fix do AI thực hiện có xử lý đúng gốc rễ hay không.
5. Cải tiến AI Harness
Phân tích các trường hợp AI hiểu sai yêu cầu, Business Rule, bối cảnh hệ thống hoặc Root Cause.
Phối hợp với AI Harness Team đề xuất cải tiến Prompt, Context, Agent Configuration, Workflow và MCP; đóng góp case thực tế vào Evaluation / Benchmark.
Lưu ý đặc thù Healthcare:
mọi giải pháp phải đảm bảo Data Integrity, Data Consistency, Security & Privacy, Auditability, Reliability và tuân thủ Business Rule của ngành y tế.
YÊU CẦU
1. Kinh nghiệm làm full cycle từ lấy yêu cầu đến bàn giao.
Đã trực tiếp làm việc với khách hàng / stakeholder để làm rõ yêu cầu, phân tích nghiệp vụ (tương đương kỹ năng BA), phát triển, kiểm thử và bàn giao.
Nhìn vấn đề theo hướng Business → System → Technical; biết đặt câu hỏi đúng để tìm ra yêu cầu thực sự.
Phân tích được Impact của một thay đổi trên toàn hệ thống; đọc hiểu codebase phức tạp để đối chiếu yêu cầu với cách hệ thống đang chạy.
Level Senior: nền tảng vững về Java / Spring Boot, Microservice, MongoDB / NoSQL, Software Architecture.
Có kinh nghiệm debug và Root Cause Analysis trên hệ thống thực tế: đọc log, stack trace, trace request qua nhiều service, phân biệt nguyên nhân với triệu chứng.
2. Sử dụng AI thành thạo trong công việc hằng ngày
(Claude Code, Cursor, GitHub Copilot hoặc tương đương).
Hiểu Agentic Workflow và MCP ở mức đã dùng thực tế.
Đánh giá được output AI (spec, plan, code, test, bug fix); nhận ra kết quả đúng kỹ thuật nhưng sai nghiệp vụ hoặc sai hệ thống.
Tư duy phản biện: "nghĩ trước khi generate, kiểm chứng trước khi ship", không phụ thuộc hoàn toàn vào AI.
3. Kinh nghiệm làm dự án Nhật Bản
(công ty Nhật hoặc dự án cho khách hàng Nhật); quen với yêu cầu cao về chất lượng, độ chính xác và tài liệu.
4. Kinh nghiệm phát triển đa nền tảng
(web / mobile / desktop): hiểu đặc thù và ảnh hưởng chéo giữa các nền tảng khi review thay đổi.
5. Auto-test:
có kinh nghiệm viết và vận hành kiểm thử tự động (unit / integration / E2E), tích hợp vào CI/CD; đánh giá được test case có thực sự bắt được lỗi hay không.
6.
Tư duy:
làm chủ end-to-end, chịu trách nhiệm về chất lượng của ticket chứ không chỉ của đoạn code; chủ động tìm vấn đề và thích nghi nhanh với cách phát triển phần mềm mới.
Ưu tiên:
AI Harness / Agentic Workflow:
đã xây dựng hoặc vận hành Agentic / Multi-Agent Workflow, tích hợp MCP, tối ưu Prompt / Context cho AI Agent, xây dựng AI Evaluation / Benchmark hoặc triển khai quy trình phát triển có AI hỗ trợ ở cấp team / tổ chức.
Tiếng Nhật:
giao tiếp được với team / stakeholder Nhật; đọc hiểu tài liệu yêu cầu tiếng Nhật.
Khác:
kinh nghiệm phần mềm y tế (Hospital System, EMR / EHR, Healthcare SaaS); Kubernetes, Docker, Message Queue, Redis, Cloud, Observability, Event-driven Architecture, Security / Authentication.
Quy trình phỏng vấn
Vòng 1: Phỏng vấn chuyên môn (Online)
Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn và chia sẻ định hướng (Offline)
Thời gian & địa điểm làm việc
8:15 - 17:30, thứ Hai - thứ Sáu (Nghỉ thứ Bảy - Chủ Nhật)
Tầng 16, Tòa nhà Văn phòng 789, 147 Hoàng Quốc Việt, P. Nghĩa Đô, TP. Hà Nội
QUYỀN LỢI
1. Chế độ đãi ngộ cạnh tranh
Lương cạnh tranh: Upto 100 triệu gross, review lương hàng năm
Lương tháng 13 & thưởng hiệu suất
Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp đặc biệt dành cho CBNV nữ
Miễn phí trà, cà phê v.v...
2. Chăm sóc sức khỏe toàn diện
Đóng BHXH 100% lương chính thức
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp Dr.JOY Care
Khám sức khỏe định kỳ tại bệnh viện uy tín
Khu vực nghỉ trưa riêng biệt & máy lọc nước ion kiềm
CLB thể thao miễn phí: Yoga, Cầu lông, Pickleball...
3. Phát triển trong Kỷ nguyên AI
Tài khoản AI tools hàng đầu: Claude, Cursor, Gemini Pro
Lộ trình phát triển cá nhân rõ ràng, quản lý đồng hành sát sao
Tech Talk, Workshop, Mentoring từ đội ngũ Việt-Nhật
Tư duy Ownership: làm chủ công việc, tự do đề xuất và tạo ra tác động thực sự
4. Môi trường kết nối
Văn phòng mở, hiện đại tại cao ốc 789 Bộ Quốc phòng
Trang thiết bị đầy đủ theo đúng nhu cầu công việc
Teambuilding hàng quý & sự kiện nội bộ sôi nổi quanh năm
Kết nối trực tiếp với chuyên gia Nhật Bản qua Dr.JOY App, Ovice, Zoom
5. Văn hóa cởi mở
Môi trường "phẳng", cởi mở, minh bạch
Tinh thần Kaizen (cải tiến không ngừng) & Omotenashi (phụng sự chân thành)
Mọi ý tưởng đều được lắng nghe và có cơ hội được triển khai thực tế
ỨNG TUYỂN
CV ứng tuyển gửi về địa chỉ email [protected info] hoặc inbox LinkedIn
Link JD: [protected info]
AI Harness
tự động hóa toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, và bạn sẽ là người làm chủ chất lượng của cả quy trình đó: hiểu nghiệp vụ, điều phối AI và ra quyết định tại các điểm kiểm duyệt quan trọng. Bạn sẽ phát triển các sản phẩm công nghệ y tế phục vụ bệnh viện tại Nhật Bản trên nhiều nền tảng, kết nối
Business - System - AI
để tạo ra những sản phẩm đúng nghiệp vụ và đủ chất lượng.
PHẠM VI CÔNG VIỆC
1. Làm chủ ticket trọn vòng đời: Yêu cầu → Phát triển → Kiểm thử → Bàn giao
Làm rõ yêu cầu nghiệp vụ: Business Flow, Business Rule, Acceptance Criteria, Exception / Edge Case.
Phát hiện yêu cầu thiếu, mâu thuẫn hoặc dễ hiểu sai; đảm bảo giải pháp giải quyết đúng vấn đề kinh doanh, không chỉ đúng nội dung ticket.
Phân tích System Flow, Data Flow và phạm vi ảnh hưởng của thay đổi lên Microservice, API, Database và các nền tảng web / mobile / desktop.
Chịu trách nhiệm cuối cùng về chất lượng và tính đúng đắn của ticket khi bàn giao.
2. Điều phối AI và kiểm duyệt tại các Quality Gate
AI Agent thực hiện phần lớn workflow; bạn review và quyết định
Approve / Reject / Request Revision tại 4 gate:
Spec: AI hiểu đúng nghiệp vụ, Business Rule, Acceptance Criteria và phạm vi yêu cầu
Plan: Technical Plan và Impact Analysis lên kiến trúc, service, API, DB, chức năng liên quan
Code: Business Logic, Architecture, Security, Performance, Maintainability; phát hiện code đúng kỹ thuật nhưng sai nghiệp vụ
Test: Test scenario, test case, kết quả test đã bao phủ Business Rule, Edge Case và Regression Impact
3. Xây dựng và duy trì kiểm thử tự động
Thiết kế chiến lược test và bộ auto-test (unit, integration, E2E) để AI Agent tự kiểm chứng kết quả trước khi đến lượt con người review.
Tích hợp auto-test vào CI/CD; đánh giá Regression Impact sau mỗi thay đổi.
4. Debug và phân tích nguyên nhân gốc
Xử lý bug phát sinh ở Development, Testing và Production.
Đọc Application / Error / Access / API / System Log, Stack Trace; trace request xuyên suốt các Microservice.
Phân biệt Root Cause với triệu chứng; kiểm chứng bug fix do AI thực hiện có xử lý đúng gốc rễ hay không.
5. Cải tiến AI Harness
Phân tích các trường hợp AI hiểu sai yêu cầu, Business Rule, bối cảnh hệ thống hoặc Root Cause.
Phối hợp với AI Harness Team đề xuất cải tiến Prompt, Context, Agent Configuration, Workflow và MCP; đóng góp case thực tế vào Evaluation / Benchmark.
Lưu ý đặc thù Healthcare:
mọi giải pháp phải đảm bảo Data Integrity, Data Consistency, Security & Privacy, Auditability, Reliability và tuân thủ Business Rule của ngành y tế.
YÊU CẦU
1. Kinh nghiệm làm full cycle từ lấy yêu cầu đến bàn giao.
Đã trực tiếp làm việc với khách hàng / stakeholder để làm rõ yêu cầu, phân tích nghiệp vụ (tương đương kỹ năng BA), phát triển, kiểm thử và bàn giao.
Nhìn vấn đề theo hướng Business → System → Technical; biết đặt câu hỏi đúng để tìm ra yêu cầu thực sự.
Phân tích được Impact của một thay đổi trên toàn hệ thống; đọc hiểu codebase phức tạp để đối chiếu yêu cầu với cách hệ thống đang chạy.
Level Senior: nền tảng vững về Java / Spring Boot, Microservice, MongoDB / NoSQL, Software Architecture.
Có kinh nghiệm debug và Root Cause Analysis trên hệ thống thực tế: đọc log, stack trace, trace request qua nhiều service, phân biệt nguyên nhân với triệu chứng.
2. Sử dụng AI thành thạo trong công việc hằng ngày
(Claude Code, Cursor, GitHub Copilot hoặc tương đương).
Hiểu Agentic Workflow và MCP ở mức đã dùng thực tế.
Đánh giá được output AI (spec, plan, code, test, bug fix); nhận ra kết quả đúng kỹ thuật nhưng sai nghiệp vụ hoặc sai hệ thống.
Tư duy phản biện: "nghĩ trước khi generate, kiểm chứng trước khi ship", không phụ thuộc hoàn toàn vào AI.
3. Kinh nghiệm làm dự án Nhật Bản
(công ty Nhật hoặc dự án cho khách hàng Nhật); quen với yêu cầu cao về chất lượng, độ chính xác và tài liệu.
4. Kinh nghiệm phát triển đa nền tảng
(web / mobile / desktop): hiểu đặc thù và ảnh hưởng chéo giữa các nền tảng khi review thay đổi.
5. Auto-test:
có kinh nghiệm viết và vận hành kiểm thử tự động (unit / integration / E2E), tích hợp vào CI/CD; đánh giá được test case có thực sự bắt được lỗi hay không.
6.
Tư duy:
làm chủ end-to-end, chịu trách nhiệm về chất lượng của ticket chứ không chỉ của đoạn code; chủ động tìm vấn đề và thích nghi nhanh với cách phát triển phần mềm mới.
Ưu tiên:
AI Harness / Agentic Workflow:
đã xây dựng hoặc vận hành Agentic / Multi-Agent Workflow, tích hợp MCP, tối ưu Prompt / Context cho AI Agent, xây dựng AI Evaluation / Benchmark hoặc triển khai quy trình phát triển có AI hỗ trợ ở cấp team / tổ chức.
Tiếng Nhật:
giao tiếp được với team / stakeholder Nhật; đọc hiểu tài liệu yêu cầu tiếng Nhật.
Khác:
kinh nghiệm phần mềm y tế (Hospital System, EMR / EHR, Healthcare SaaS); Kubernetes, Docker, Message Queue, Redis, Cloud, Observability, Event-driven Architecture, Security / Authentication.
Quy trình phỏng vấn
Vòng 1: Phỏng vấn chuyên môn (Online)
Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn và chia sẻ định hướng (Offline)
Thời gian & địa điểm làm việc
8:15 - 17:30, thứ Hai - thứ Sáu (Nghỉ thứ Bảy - Chủ Nhật)
Tầng 16, Tòa nhà Văn phòng 789, 147 Hoàng Quốc Việt, P. Nghĩa Đô, TP. Hà Nội
QUYỀN LỢI
1. Chế độ đãi ngộ cạnh tranh
Lương cạnh tranh: Upto 100 triệu gross, review lương hàng năm
Lương tháng 13 & thưởng hiệu suất
Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp đặc biệt dành cho CBNV nữ
Miễn phí trà, cà phê v.v...
2. Chăm sóc sức khỏe toàn diện
Đóng BHXH 100% lương chính thức
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp Dr.JOY Care
Khám sức khỏe định kỳ tại bệnh viện uy tín
Khu vực nghỉ trưa riêng biệt & máy lọc nước ion kiềm
CLB thể thao miễn phí: Yoga, Cầu lông, Pickleball...
3. Phát triển trong Kỷ nguyên AI
Tài khoản AI tools hàng đầu: Claude, Cursor, Gemini Pro
Lộ trình phát triển cá nhân rõ ràng, quản lý đồng hành sát sao
Tech Talk, Workshop, Mentoring từ đội ngũ Việt-Nhật
Tư duy Ownership: làm chủ công việc, tự do đề xuất và tạo ra tác động thực sự
4. Môi trường kết nối
Văn phòng mở, hiện đại tại cao ốc 789 Bộ Quốc phòng
Trang thiết bị đầy đủ theo đúng nhu cầu công việc
Teambuilding hàng quý & sự kiện nội bộ sôi nổi quanh năm
Kết nối trực tiếp với chuyên gia Nhật Bản qua Dr.JOY App, Ovice, Zoom
5. Văn hóa cởi mở
Môi trường "phẳng", cởi mở, minh bạch
Tinh thần Kaizen (cải tiến không ngừng) & Omotenashi (phụng sự chân thành)
Mọi ý tưởng đều được lắng nghe và có cơ hội được triển khai thực tế
ỨNG TUYỂN
CV ứng tuyển gửi về địa chỉ email [protected info] hoặc inbox LinkedIn
Link JD: [protected info]
Thông tin chung
- Thu nhập: cạnh tranh Upto 100 tr
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY TNHH DR.JOY VIỆT NAM
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Zone 3 và Zone 4, tầng 16, tòa nhà văn phòng 789, số 147 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
- Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
- Lĩnh vực: IT phần mềm
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
02473.068.388
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
