SENIOR/PRINCIPAL BACKEND ENGINEER (JAVA)

I/ Công việc chính:
Đảm nhiệm xây dựng, phát triển và triển khai các hệ thống phần mềm cho công ty với khả năng đảm bảo hiệu suất cao, dữ liệu tin cậy và có khả năng mở rộng.
Đánh giá, thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống cơ sơ dữ liệu thích hợp để đáp ứng các yêu cầu khác nhau của ứng dụng và mô hình kinh doanh
Tham gia thiết kế và xây dựng các APIs để tương tác với ứng dụng mobile và web
Hỗ trợ triển khai và theo dõi hoạt động của các hệ thống để đảm bảo hoạt động ổn định cũng như phát hiện và xử lý vấn đề xảy ra sớm nhất có thể.
Tham gia đánh giá và tối ưu các ứng dụng đã triển khai để tăng khả năng chịu tải nhằm đáp ứng số lượng người dùng và dữ liệu lớn.
Tìm hiểu, phát triển, thử nghiệm và áp dụng các công nghệ mới vào hệ thống để nâng cấp sản phẩm trở nên tốt và hiện đại hơn.
Tham gia cùng đội ngũ để đánh giá và chủ động đề xuất các phương pháp kĩ thuật nhằm giúp giải quyết các vấn về mà team và sản phẩm đang gặp phải
II/ Yêu cầu:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành về công nghệ thông tin.
Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm cho vị trí Principle/Lead,
ít nhất 5 năm kinh nghiệm cho Senior làm việc liên quan đến chuyên môn Backend sử dụng ngôn ngữ lập trình Java, Golang.
Nắm vững system design và architectural patterns: microservices, event sourcing, saga pattern, circuit breaker, outbox pattern, distributed tracing, metrics (Prometheus/Grafana), structured logging, alerting, ...
Có kinh nghiệm làm việc với một số cơ sở dữ liệu như MySQL, PostgreSQL, ElasticSearch, ClickHouse, Redis, MongoDB, KVRocks, Message Queue (Kafka, ...)
Có kiến thức về application security và secure coding practices (OWASP Top 10, secrets management, mã hóa dữ liệu).
Nắm vững kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Authen & Author, OOP, API Restful, Thrift/gRPC, UnitTest, ...
Có tinh thần chủ động, làm việc độc lập, kĩ năng giải quyết vấn đề.
Có kinh nghiệm xây dựng ứng dụng chịu tải cao, lưu trữ dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu giao dịch và xử lý bất đồng bộ.
Có kinh nghiệm sử dụng AI coding tools (Cursor, Claude Code...). Có khả năng kiểm chứng, tối ưu output của AI để đảm bảo an toàn và chất lượng code, chủ động đề xuất AI workflow phù hợp.
Kinh nghiệm mentoring, dẫn dắt technical decision, làm việc với stakeholders (điểm cộng)