Mô tả công việc
• Design, build, and maintain scalable backend systems and AI-powered platforms using Python
and/or Golang/Node/Java, focusing on high-performance services, APIs, and distributed architectures.
• Develop and integrate AI features including multi-agent systems, RAG pipelines, and LLM
based applications, ensuring reliability and scalability.
• Design end-to-end systems covering API layer, microservices, database, and third-party
integrations (LLM providers, vector DBs).
• Optimize system performance, handle concurrency, caching, and large-scale data processing.
• Collaborate with AI/ML engineers, Product, and frontend teams to deliver end-to-end features,
maintain code quality, and contribute to technical design and architecture.
Yêu cầu
Experience
- 5+ years of experience in Software Engineering, Backend Engineering, or Platform Development.
- Strong proficiency in at least one language: Golang, Java, Python, or [protected info]
- Experience building scalable backend systems, APIs, microservices, and distributed architectures.
AI & Data Engineering
Hands-on experience with one or more of the following:
- Generative AI / LLM applications
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- AI Agents / Multi-Agent Systems
- AI Evaluation or AI Guardrails
- Data pipelines for model training, fine-tuning, and inference
- Good understanding of Machine Learning / Deep Learning fundamentals and AI system architecture.
Platform & Infrastructure
- Experience with relational or NoSQL databases (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis).
- Familiarity with Docker, CI/CD, cloud platforms (AWS/GCP/Azure), and modern software development practices.
- Knowledge of event-driven systems, messaging queues, and system scalability is a plus.
Preferred
- Experience with AI platform development, model serving, MLOps, or open-source LLMs.
- Familiarity with vector databases (Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus).
- Experience in AI safety, content moderation, evaluation, or model optimization is a strong advantage.
Quyền lợi
Thưởng
Mức thu nhập, các gói thưởng, phúc lợi hấp dẫn. Sử dụng các dịch vụ thuộc hệ sinh thái Tập đoàn: Ưu đãi học phí (Vinschool), khám chữa bệnh (Vinmec), nghỉ dưỡng (Vinpearl), mua xe (VinFast), thuê hoặc/và mua nhà (Vinhomes)
Nghỉ phép có lương
Thời gian làm việc, chấm công linh hoạt (Work from home vào thứ 7 làm việc). 12 ngày nghỉ phép năm, nghỉ các ngày lễ, Tết theo quy định của pháp luật. Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT, BHTN)
Đào tạo
Cơ hội tiếp cận dự án chiến lược công nghệ trọng điểm, quy mô lớn, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, kỹ sư đến từ các Công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
29/07/2026
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
PYTHON, LLM, Golang, Java, Agentic Ai
LĨNH VỰC
Phần Mềm CNTT/Dịch vụ Phần mềm
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
Không hiển thị
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Technopark Gia Lam, Ha Noi
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 28/08/2026
