Mô tả công việc
Mô tả công việc:
- Thu thập, xử lý và khai phá dữ liệu lớn (big data) từ nhiều nguồn khác nhau.
- Xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các mô hình thống kê, mô hình dự báo, machine learning và deep learning nhằm giải quyết các bài toán cụ thể như: dự đoán hành vi khách hàng, phân cụm khách hành, tối ưu vận hành, NLP, CS, TTS, STT, hệ gợi ý, chatbot...
- Thiết kế và thực hiện các thí nghiệm (A/B testing) để kiểm chứng giả thuyết và đánh giá hiệu quả các giải pháp đề xuất.
- Làm việc cùng các nhóm kỹ thuật và nghiệp vụ để tích hợp mô hình vào sản phẩm hoặc hệ thống dữ liệu thực tế.
- Theo dõi hiệu suất của mô hình sau khi triển khai, cải tiến liên tục dựa trên dữ liệu mới và phản hồi từ người dùng.
- Nghiên cứu, áp dụng các thuật toán mới, công cụ mới trong lĩnh vực AI/ML/Data Science để nâng cao hiệu quả phân tích và ra quyết định.
Yêu cầu
Tốt nghiệp đại học các chuyên ngành liên quan.
- Tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
- Thành thạo Python, đặc biệt với các thư viện như Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch, hugging face, ...
- Có kinh nghiệm xây dựng mô hình dự đoán hoặc các thuật toán học máy (machine learning), deep learning.
- Có hiểu biết vững về xác suất thống kê, khai phá dữ liệu, học máy.
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (big data), các hệ thống lưu trữ như SQL/NoSQL, hoặc các nền tảng như Spark là lợi thế.
- Kỹ năng giao tiếp tốt, làm việc nhóm hiệu quả và chủ động cập nhật công nghệ mới.
Quyền lợi
Mức lương: Có hỗ trợ tùy theo năng lực
- Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
- Cơ hội học hỏi và phát triển nghề nghiệp trong ngành truyền thông.
- Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn.
- Chế độ đãi ngộ hấp dẫn, bao gồm bảo hiểm, nghỉ phép theo quy định.
- Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả công việc.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
+ 2 ngày thứ 7/tháng
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Duy Tân, Phường Cầu Giấy
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 04/01/2026
