- Thu thập, tổng hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (hệ thống nội bộ, CRM, website, marketing platforms, database...).
- Phân tích dữ liệu nhằm phát hiện xu hướng, hành vi người dùng và các insight hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
- Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard theo dõi KPI cho các phòng ban như Marketing, Sales, Vận hành, Sản phẩm.
- Phối hợp với các bộ phận Business, Marketing, Product, Data Engineer để hiểu nhu cầu dữ liệu và thiết kế các chỉ số đo lường phù hợp.
- Thực hiện phân tích chuyên sâu như:
+ Phân tích hiệu quả chiến dịch marketing.
+ Phân tích hành vi người dùng / khách hàng.
+ Phân tích hiệu suất sản phẩm / dịch vụ.
+ Phân tích doanh thu, chi phí và hiệu quả kinh doanh.
- Theo dõi, đánh giá và tối ưu các chỉ số KPI, đưa ra đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu (data cleaning), kiểm tra chất lượng dữ liệu và đảm bảo tính chính xác trước khi phân tích.
- Thiết kế mô hình dữ liệu đơn giản
phục vụ phân tích và báo cáo.
* YÊU CẦU NĂNG LỰC
- Tư duy phân tích tốt, có khả năng đọc hiểu và diễn giải dữ liệu phức tạp.
- Có khả năng chuyển dữ liệu thành insight phục vụ quyết định kinh doanh.
- Cẩn thận, chi tiết, có tư duy kiểm tra và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
- Khả năng trực quan hóa dữ liệu và trình bày báo cáo rõ ràng.
- Giao tiếp tốt, có khả năng làm việc với nhiều phòng ban khác nhau.
- Chủ động tìm kiếm insight và đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.
* YÊU CẦU KINH NGHIỆM
- Tốt nghiệp Đại học các ngành: Khoa học dữ liệu, Thống kê, CNTT, Hệ thống thông tin, Toán ứng dụng hoặc liên quan.
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm ở vị trí
Data Analyst,
- Thành thạo Excel / Google Sheets (pivot, hàm phân tích dữ liệu).
- Có kinh nghiệm sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu.
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ BI / Dashboard như Power BI, Tableau, Looker Studio hoặc tương đương.
- Hiểu cơ bản về data modeling, data warehouse hoặc ETL là lợi thế.
- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu marketing / sản phẩm / khách hàng là lợi thế.
- Biết sử dụng Python / R cho phân tích dữ liệu là lợi thế.