Middle/Senior Data Scientist

Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
3 năm kinh nghiệm
Hạn nộp hồ sơ: 18/11/2026 (Còn 13 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
OMess
Nhà tuyển dụng đang online

Mô tả công việc

Tóm tắt công việc
ABOUT THE ROLE
As a Data Scientist, you will play a key role in bridging data science with business value by delivering high-impact solutions across diverse industries. You will work end-to-end-from understanding business requirements to developing models, evaluating outcomes, and deploying scalable solutions-while collaborating with cross-functional teams in a fast-paced, innovation-driven environment.
KEY RESPONSIBILITIES
Your core responsibilities will be tailored to your level of seniority and finalized during the hiring process.
Discovery and Strategy to Frame Technical Feasibility.
Solution Architecture & Design: Design robust, scalable, and innovative data science solutions while considering performance, maintainability, and business impact.
Technical Leadership: Provide technical leadership on complex projects, oversee the work of junior and mid-level data scientists, and ensure best practices are followed.
End-to-End Project Execution: Take ownership of data science projects and modules, from data collection and preparation to model development, evaluation, and MLOps.
Communication & Storytelling: Effectively communicate complex analytical concepts and findings to both technical and non-technical stakeholders, translating insights into actionable business recommendations.
Cross-functional Collaboration: Work closely with project managers, engineers, and business stakeholders to align data science efforts with business objectives.
Stakeholder Management: Engage with senior stakeholders across the organization to understand business needs, present complex findings, and influence data-driven decision-making at a strategic level.
Innovation & Research: Stay abreast of the latest advancements in data science, machine learning, and AI, exploring opportunities to integrate new technologies and methodologies.
Mentorship & Coaching: Actively mentor and coach Data Scientists at all levels, fostering a culture of continuous learning and growth within the team.
BENEFIT:
Group benefit (Lunch support, Gasoline support).
Working days/week (From Monday to Friday).
2 days WFH/week.
Health, Social, and Unemployment Insurance (based on full contractual salary, according to Labor Code) and PVI Health Insurance, yearly health-checkup.
13th-month salary and performance bonus.
12 days annual leave plus extra 02 days of company leave and national holiday leaves.
Technical certificate fee support.
Project allowance if any.
Company trips, sponsored team building, monthly Happy Hour, Sports Clubs (Soccer, Badminton, Ping-Pong, Yoga), and other joyful events.

Yêu cầu

QUALIFICATIONS & SKILLS
Education: Bachelor's degree in Mathematics, Statistics, Data Science, Computer Science, AI, Engineering, or a highly related field is required. A Master's degree in any of the above disciplines is preferred.
Experience: Possess at least 3 years of experience in one or more data science domains such as machine learning, deep learning, natural language processing (NLP), computer vision (CV), optimization, or statistics.
Good problem-solving, with the ability to formulate business problems into technical requirements in a scientifically rigorous and effective manner.
Proficient in English communication skills, especially when engaging with non-technical business stakeholders.
Expert in Python and SQL along with relevant data science libraries (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.) and the ability to write production-ready code.
Advanced skills in version control (e.g. GitHub, GitLab, etc.) and data visualization.
Experience with MLOps tools and practices (e.g., pretraining, model tuning, model packaging, CI/CD for ML, model monitoring, ML pipelines, etc.).
Hands-on experience with cloud platforms (e.g., GCP, AWS, Azure) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes).

Thông tin khác

Python
NLP
Statistics
Machine Learning
MS SQL
Github
Docker
MS Azure
AWS
Pandas
Kubernetes
Gitlab
Tensorflow
Deep Learning
GCP
scikit-learn
PyTorch
Numpy
Computer Vision
MLOps
CI/CD
Data Visualization

Thông tin chung

  • Thu nhập: Thỏa Thuận

Nơi làm việc

  • 02nd Floor, Etown 6 Cong Hoa, 364 Cong Hoa Street, Tan Binh, Ho Chi Minh

CÔNG TY TNHH MTI TECHNOLOGY

Xem trang công ty
Địa chỉ công ty: 8th Floor, Pico Plaza Building,20 Cong Hoa, Tan Binh Dist,HCMC, Vietnam
Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
Lĩnh vực: IT phần mềm
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Data Scientist Python, SQL, Azure
ARSEN Kawaijuku Tech Vietnam Co., Ltd
Hồ Chí Minh
ARSEN Kawaijuku Tech Vietnam Co., Ltd
1800 - 2000
ACB Insurance - Data Architect Expert
ACB - Ngân Hàng TMCP Á Châu
Hồ Chí Minh
ACB - Ngân Hàng TMCP Á Châu
Thương lượng
Trợ lý nghiên cứu khoa học
Research Ascent
Hồ Chí Minh
Research Ascent
7 - 9 triệu VND
HO - Data Science Specialist
ACB - Ngân Hàng TMCP Á Châu
Hồ Chí Minh
ACB - Ngân Hàng TMCP Á Châu
Thương lượng
Staff Data Engineer (Customer Data Platform) - DC33
CODE LEAP
Hồ Chí Minh
CODE LEAP
Thỏa thuận
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
  • Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
  • Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
  • Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
  • Không yêu cầu trình độ.
  • Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
  • Địa điểm xa văn phòng công ty.
  • Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
  • Tải app, nạp tiền.
  • Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
  • Mô tả công việc chung chung
  • Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
  • Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.