VietinBank Tuyển Dụng - Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer - DE) (CVC/CVCC)
Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam - VietinBank
Địa điểm làm việc: Hà Nội
Hết hạn: 15/02/2025
- Chi tiết công việc
- Giới thiệu công ty
Thu nhập: Thương lượng
Loại hình: Toàn thời gian
Chức vụ: Nhân viên
Kinh nghiệm: 1 năm
Mô tả công việc
Làm sạch, chuẩn bị và tối ưu hóa luồng dữ liệu để phân tích và lập mô hình sâu hơn.
Nhiệm vụ chính
✔ Hỗ trợ thiết kế và phát triển kiến trúc và pipeline dữ liệu, tuân theo các nguyên tắc ETL và thống nhất với mục tiêu kinh doanh.
✔ Cộng tác với nhóm để giải quyết các thách thức về dữ liệu và góp phần cung cấp những hiểu biết có giá trị cho doanh nghiệp.
✔ Hỗ trợ phát triển các sản phẩm dữ liệu giúp nâng cao năng suất của kỹ sư, chuyên viên phân tích và cán bộ khoa học dữ liệu.
✔ Hợp tác chặt chẽ với các cán bộ khoa học dữ liệu và đội nghiệp vụ để đóng góp vào việc thiết kế kỹ thuật tính năng cho mục đích lập mô hình.
✔ Tham gia vào việc đánh giá và triển khai các công cụ và quy trình mới cho kỹ thuật dữ liệu phân tích nhằm nâng cao năng suất của nhóm và chất lượng dữ liệu.
✔ Phối hợp với các kỹ sư máy học, chuyên gia BI và kiến trúc sư giải pháp, hỗ trợ phát triển kiến trúc kỹ thuật cho các dự án của doanh nghiệp.
✔ Tìm hiểu và áp dụng các tiêu chuẩn cũng như thông lệ về dữ liệu với sự hướng dẫn và dìu dắt từ các chuyên gia phân tích và dữ liệu cao cấp.
✔ Tích cực tìm hiểu về công nghệ máy học, khoa học dữ liệu, thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo, thống kê và toán ứng dụng để nâng cao hơn nữa kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực này.
Nhiệm vụ chính
✔ Hỗ trợ thiết kế và phát triển kiến trúc và pipeline dữ liệu, tuân theo các nguyên tắc ETL và thống nhất với mục tiêu kinh doanh.
✔ Cộng tác với nhóm để giải quyết các thách thức về dữ liệu và góp phần cung cấp những hiểu biết có giá trị cho doanh nghiệp.
✔ Hỗ trợ phát triển các sản phẩm dữ liệu giúp nâng cao năng suất của kỹ sư, chuyên viên phân tích và cán bộ khoa học dữ liệu.
✔ Hợp tác chặt chẽ với các cán bộ khoa học dữ liệu và đội nghiệp vụ để đóng góp vào việc thiết kế kỹ thuật tính năng cho mục đích lập mô hình.
✔ Tham gia vào việc đánh giá và triển khai các công cụ và quy trình mới cho kỹ thuật dữ liệu phân tích nhằm nâng cao năng suất của nhóm và chất lượng dữ liệu.
✔ Phối hợp với các kỹ sư máy học, chuyên gia BI và kiến trúc sư giải pháp, hỗ trợ phát triển kiến trúc kỹ thuật cho các dự án của doanh nghiệp.
✔ Tìm hiểu và áp dụng các tiêu chuẩn cũng như thông lệ về dữ liệu với sự hướng dẫn và dìu dắt từ các chuyên gia phân tích và dữ liệu cao cấp.
✔ Tích cực tìm hiểu về công nghệ máy học, khoa học dữ liệu, thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo, thống kê và toán ứng dụng để nâng cao hơn nữa kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực này.
Yêu cầu
Kinh nghiệm
✔ Quen thuộc với các phương pháp linh hoạt (agile), có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu trong các đội agile liên chức năng là một nền móng có giá trị.
✔ Một số kinh nghiệm trong việc thiết kế và duy trì kho dữ liệu (data warehouse) và/hoặc hồ dữ liệu (data lake) sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark hoặc cơ sở dữ liệu phân phối như Redshift và Snowflake là một điểm cộng.
✔ Hiểu biết cơ bản và kinh nghiệm trong việc lưu trữ, truy cập và chuyển đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ.
✔ Một số kinh nghiệm về các công nghệ cơ sở dữ liệu cloud (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud) và kinh nghiệm cơ bản về phát triển các giải pháp về hạ tầng và dịch vụ điện toán đám mây cho hoạt động dữ liệu và phân tích.
✔ Nhận thức về container hóa, quản lý pipeline và microservices (như Docker, Kubernetes).
✔ Thành thạo việc xây dựng pipeline dữ liệu cũng như triển khai và duy trì chúng bằng các công cụ như Git và Jenkins là một ưu thế.
✔ Kinh nghiệm cơ bản về các khái niệm như máy học, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thống kê và/hoặc toán ứng dụng là một lợi thế.
✔ Quen thuộc với hệ điều hành Linux là một điểm cộng.
✔ Kiến thức cơ bản về các công cụ BI như Tableau, Power BI hoặc Looker là một điểm cộng.
✔ Có kinh nghiệm trước đây hoặc từng thực tập ở vị trí kỹ thuật dữ liệu hoặc kiến trúc sư dữ liệu là một lợi thế.
Trình độ chuyên môn
✔ Bằng cử nhân về khoa học máy tính, thống kê, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
✔ Hơn 1 năm kinh nghiệm thành thạo về ETL, phân tích dữ liệu, SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Pyspark, Python, Java).
✔ Hơn 1 năm hiểu về mặt khái niệm liên quan đến dữ liệu và phân tích, bao gồm kiến thức cơ bản về mô hình chiều cơ bản, công cụ báo cáo, quản trị dữ liệu cũng như dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
✔ Hơn 1 năm khả năng tối ưu hóa hiệu suất của ETL pipeline để xử lý khối lượng dữ liệu vừa phải.
✔ Quen thuộc với các phương pháp linh hoạt (agile), có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu trong các đội agile liên chức năng là một nền móng có giá trị.
✔ Một số kinh nghiệm trong việc thiết kế và duy trì kho dữ liệu (data warehouse) và/hoặc hồ dữ liệu (data lake) sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark hoặc cơ sở dữ liệu phân phối như Redshift và Snowflake là một điểm cộng.
✔ Hiểu biết cơ bản và kinh nghiệm trong việc lưu trữ, truy cập và chuyển đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ.
✔ Một số kinh nghiệm về các công nghệ cơ sở dữ liệu cloud (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud) và kinh nghiệm cơ bản về phát triển các giải pháp về hạ tầng và dịch vụ điện toán đám mây cho hoạt động dữ liệu và phân tích.
✔ Nhận thức về container hóa, quản lý pipeline và microservices (như Docker, Kubernetes).
✔ Thành thạo việc xây dựng pipeline dữ liệu cũng như triển khai và duy trì chúng bằng các công cụ như Git và Jenkins là một ưu thế.
✔ Kinh nghiệm cơ bản về các khái niệm như máy học, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thống kê và/hoặc toán ứng dụng là một lợi thế.
✔ Quen thuộc với hệ điều hành Linux là một điểm cộng.
✔ Kiến thức cơ bản về các công cụ BI như Tableau, Power BI hoặc Looker là một điểm cộng.
✔ Có kinh nghiệm trước đây hoặc từng thực tập ở vị trí kỹ thuật dữ liệu hoặc kiến trúc sư dữ liệu là một lợi thế.
Trình độ chuyên môn
✔ Bằng cử nhân về khoa học máy tính, thống kê, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
✔ Hơn 1 năm kinh nghiệm thành thạo về ETL, phân tích dữ liệu, SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Pyspark, Python, Java).
✔ Hơn 1 năm hiểu về mặt khái niệm liên quan đến dữ liệu và phân tích, bao gồm kiến thức cơ bản về mô hình chiều cơ bản, công cụ báo cáo, quản trị dữ liệu cũng như dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
✔ Hơn 1 năm khả năng tối ưu hóa hiệu suất của ETL pipeline để xử lý khối lượng dữ liệu vừa phải.
Quyền lợi
Thưởng
Theo Quy định của Ngân hàng
Theo Quy định của Ngân hàng
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
15/01/2025
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Phân Tích Rủi Ro, Quản Trị Rủi Ro Thanh Khoản, Phân Tích Dữ Liệu, Data Warehouse, Hadoop
LĨNH VỰC
Ngân hàng
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
1
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
15/01/2025
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Phân Tích Rủi Ro, Quản Trị Rủi Ro Thanh Khoản, Phân Tích Dữ Liệu, Data Warehouse, Hadoop
LĨNH VỰC
Ngân hàng
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
1
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
Thông tin chung
- Thu nhập: Thương lượng
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 15/02/2025
Giới thiệu công ty
Xem trang công ty
VietinBank là tập hợp những con người ưu tú, dám thách thức bản thân, vượt qua chính mình, sẵn sàng xông pha, cùng hợp lực, kiến tạo ra các giá trị mới, tiên phong vì khát vọng tầm cao mới. Hệ giá trị cốt lõi của người VietinBank gồm 5 giá trị:
1. Chính trực
Chính trực có nghĩa là luôn trung thực, thẳng thắn, khách quan, tuân thủ và đáng tin cậy. Chính trực là cơ sở tạo dựng nên Niềm tin và Uy tín của VietinBank.
Người VietinBank thể hiện sự chính trực mỗi ngày thông qua:
- Nhất quán trong suy...
Quy mô công ty
Từ 5000 - 10000 nhân viên
Việc làm tương tự
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank)
Thỏa thuận
31/01/2025
Hà Nội
hỗ trợ doanh nghiệp
Giải thưởng
của chúng tôi
Top 3
Nền tảng số tiêu biểu của Bộ
TT&TT 2022.
Top 15
Startup Việt xuất sắc 2019 do VNExpress tổ chức.
Top 10
Doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam - Hội đồng tư vấn kinh doanh ASEAN bình chọn.
Giải Đồng
Sản phẩm công nghệ số Make In Viet Nam 2023.