VTNet- Ky su MLOps Machine Learning Operations Python

Vị trí tuyển dụng cho Phòng SP PTDL thuộc Trung tâm Chuyển đổi số, là đơn vị thực hiện xây dựng và phát triển tất cả các hệ thống Công nghệ thông tin cho Tổng công ty mạng lưới Viettel và 10 thị trường nước ngoài Viettel đầu tư.

• Xác định các giải pháp kỹ thuật cho các dự án liên quan đến phát triển ứng dụng MLOps/Machine Learning và quản lý các dự án đó để đạt được các mục tiêu đã xác định
• Phối hợp với các kỹ sư AI/ML để triển khai các Prototype vào các ứng dụng sản xuất
• Cộng tác với các nhà lãnh đạo và quản lý khác để định hướng lộ trình cho nhóm MLOps
• Cung cấp hỗ trợ và hỗ trợ khắc phục sự cố cho quy trình ML
• Quản lý cơ sở hạ tầng ML (hệ thống máy chủ nội bộ)
• Thiết lập các tiêu chuẩn và quy trình xung quanh MLOps, bao gồm quản trị dữ liệu, tuân thủ và bảo mật dữ liệu
• Xây dựng và giám sát hoạt động về hệ thống, mô hình AI/ML, data drift và đưa ra các kịch bản tương ứng.

1. Yêu cầu kiến thức:

• Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
• Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
• Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.

2. Yêu cầu kỹ năng:

• Kỹ năng chuyên môn
  + Kỹ năng lập trình thành thạo Python, SQL.
  + Kỹ năng về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search,...).
  + Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
  + Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
  + Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
  + Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
  - Kỹ năng con người (Personal Skills)
  + Kỹ năng giải quyết vấn đề.
  + Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
  + Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.

3. Kinh nghiệm:

• Kinh nghiệm 1-2 năm trong nghiên cứu, phát triển các thuật toán học máy/học sâu trên dữ liệu dạng bảng, chuỗi thời gian, text, image, ...
• Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
• Kinh nghiệm xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng."
• Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
• Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
• Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (CCA, CCP, Google Professional Data Engineer,...).

Hồ sơ ứng tuyển

• CV ứng tuyển.
• Bằng tốt nghiệp đại học hoặc chứng nhận tốt nghiệp.
• Chứng chỉ tiếng Anh: TOEIC, IELTS, TOEFL
• Văn bằng chứng chỉ khác (nếu có)

• Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.
• Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.
• Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới.
• Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân"
• Thu nhập tối thiểu từ 250 triệu VNĐ/năm.
• Phụ cấp ăn trưa: 730.000 VNĐ/tháng. Điện thoại: 200.000 VNĐ/tháng.
• Chế độ thưởng theo quý, năm; tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm...
• Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn"