Mô tả công việc
Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình AI như NLP, Computer Vision, Machine Learning phục vụ cho sản phẩm và dự án của công ty.
Phân tích yêu cầu bài toán, đề xuất giải pháp AI phù hợp với nhu cầu thực tế.
Làm việc với đội ngũ PM,
Developer và Data để xây dựng và tích hợp mô hình AI vào hệ thống.
Thực hiện xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu (data preprocessing, labeling, cleaning).
Theo dõi, đánh giá và cải thiện chất lượng mô hình AI sau khi triển khai.
Nghiên cứu các công nghệ, thuật toán AI mới nhằm nâng cao hiệu quả sản phẩm.
Tìm hiểu nghiên cứu sử dụng các công cụ nền tảng AI Agent.
Đào tạo, hỗ trợ team AI về chuyên môn và cách làm việc.
Tham gia, tìm hiểu, đề xuất, nghiên cứu giải pháp cho khách hàng.
Yêu cầu
Có từ 1-2 năm kinh nghiệm ở vị trí AI Engineer/Machine Learning Engineer hoặc các vị trí tương đương.
Có kiến thức tốt về Machine Learning/Deep Learning, NLP hoặc Computer Vision.
Thành thạo Python và các thư viện/framework AI như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
Có kinh nghiệm dựng các AI Model phổ biến: Llama, Qwen,..
Ưu tiên từng xây dựng các ứng dụng AI cho thương mại điện tử và vận hành (Chatbot AI, CV Screening, Product Recommend,...).
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu và làm việc với database.
Có hiểu biết về API, mô hình triển khai AI vào hệ thống thực tế.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu
tiếng Anh.
Tư duy logic, chủ động học hỏi và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
Có kỹ năng teamwork và phối hợp công việc hiệu quả.
Quyền lợi
Môi trường thân thiện.
Có cơ hội tiếp cận công nghệ mới.
Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, vui vẻ và hòa đồng.
Có phụ cấp.
Hỗ trợ nhu yếu phẩm.
Thông tin khác
Thời gian làm việc:
Từ Thứ 2 đến Thứ 6 ([protected info])
Thông tin chung
Nơi làm việc
- 72/24 Phan Đăng Lưu, Hồ Chí Minh
- (Trước sáp nhập: Phú Nhuận, Hồ Chí Minh | Sau sáp nhập: Đức Nhuận, Hồ Chí Minh)
- 1. 72/24 Phan Đăng Lưu
- (Trước sáp nhập: Phú Nhuận, Hồ Chí Minh | Sau sáp nhập: Đức Nhuận, Hồ Chí Minh)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 02/07/2026