Mô tả công việc
ORBRO là doanh nghiệp cung cấp giải pháp công nghiệp tích hợp 4 trục công nghệ cốt lõi: AI, Vision, Định vị vị trí và Xử lý dữ liệu thời gian thực. Chúng tôi hiện đang vận hành hai trụ sở: Trụ sở chính tại Hàn Quốc và Chi nhánh Việt Nam (Hà Nội), với định hướng mở rộng mạnh mẽ sang các lĩnh vực sản xuất, logistics và thành phố thông minh tại thị trường Việt Nam.
Chúng tôi tìm kiếm Kỹ sư AI đảm nhiệm việc thiết kế, huấn luyện, triển khai và vận hành các mô hình Vision AI (nhận diện, phân tích, theo dõi đối tượng) và các mô hình hội tụ giữa Vision x Định vị vị trí trong môi trường công nghiệp.
Trách nhiệm chính
Đánh giá, lựa chọn và vận hành các mô hình nhận diện đối tượng như YOLO, RT-DETR, DINO, Grounding-DINO, VLM, v.v.
Thiết kế mô hình và Pipeline cho các kịch bản hội tụ Vision + Định vị vị trí (Ví dụ: Kết hợp dữ liệu camera + vị trí RTLS / Theo dõi đồng thời tín hiệu GPS, BLE, UWB và hình ảnh).
Ứng dụng các kỹ thuật Fine-tuning, Distillation, NMS tuning, Data augmentation, Active learning.
Thiết kế và vận hành hệ thống
quản lý dữ liệu huấn luyện (Labeling, Versioning, Synthetic data, Data flywheel).
Xây dựng Inference Pipeline (Tiền xử lý → Suy luận → Hậu xử lý) và
giám sát vận hành (Phát hiện và xử lý khi chất lượng mô hình giảm sút).
Triển khai trên Edge/Server và ứng dụng các kỹ thuật nén/tối ưu hóa mô hình (TensorRT, Quantization).
Yêu cầu
Bắt buộc
Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML.
Kinh nghiệm vận hành PyTorch hoặc TensorFlow (Huấn luyện và triển khai dịch vụ thực tế).
Có kinh nghiệm vận hành thực tế (Live operation) cho ít nhất một kịch bản Vision AI (Không tính các dự án PoC đơn thuần).
Thành thạo Python (Trung - Cao cấp).
Kinh nghiệm quản lý dữ liệu huấn luyện (Luồng gán nhãn, quản lý phiên bản, tái huấn luyện).
Có khả năng viết tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh (Phối hợp với Trụ sở chính).
Đang sinh sống tại Hà Nội hoặc sẵn sàng chuyển đến Hà Nội (Có thể đi công tác Hàn Quốc).
Ưu tiên
Kinh nghiệm trực tiếp huấn luyện và vận hành ít nhất một trong các mô hình: YOLO, RT-DETR, DINO.
Kinh nghiệm vận hành hội tụ đa phương thức (Multi-modal) hoặc Sensor fusion (Vision + GPS/BLE/UWB/RTLS).
Sử dụng thành thạo các công cụ MLOps: Data flywheel, DVC, MLflow.
Có kinh nghiệm trong lĩnh vực Industrial Vision (CCTV, An toàn công nghiệp, Logistics).
Kinh nghiệm triển khai Edge AI (Jetson, v.v.).
Sử dụng Claude Code / Cursor hàng ngày.
Ứng dụng công cụ AI
ORBRO khuyến khích và sử dụng hàng ngày các công cụ AI như Claude, Codex, Cursor. Trong quy trình tuyển dụng, chúng tôi sẽ đánh giá cách bạn ứng dụng AI vào luồng công việc thực tế (Lựa chọn công cụ, kiểm chứng, phản biện và tối ưu hóa). Việc sở hữu kinh nghiệm thực chiến (Hands-on) với các mô hình AI cốt lõi (YOLO, VLM,...) sẽ được đánh giá ở một tiêu chí độc lập.
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Hỗ trợ thiết bị laptop khi cần thiết.
Môi trường làm việc trẻ trung năng động, thân thiện, chuyên nghiệp và kích thích sự sáng tạo.
Tham gia các dự án thực tế, có cơ hội học hỏi và phát triển chuyên môn.
Chế độ bảo hiểm và các phúc lợi theo quy định của pháp luật.
Thưởng Lễ, Tết, và các chế độ phúc lợi nội bộ khác.
Quy trình tuyển dụng
Vòng 1: Xét duyệt hồ sơ & Bài tập chuyên môn
Ứng viên vượt qua vòng hồ sơ sẽ nhận đề bài tập qua email.
Định dạng: Tối đa 2 trang A4 (PDF). Mã nguồn gửi qua GitHub Gist hoặc file .zip (Cộng điểm nếu đính kèm PoC notebook).
Thời hạn: 7 ngày kể từ khi nhận đề (Ứng viên tự phân bổ thời gian).
Nộp lại: Được phép cập nhật bài làm 1 lần duy nhất chậm nhất 24 giờ trước deadline.
Ngôn ngữ: Tiếng Hàn hoặc tiếng Anh (Ứng viên Việt Nam có thể dùng tiếng Việt nhưng phải kèm 1 đoạn tóm tắt bằng tiếng Anh).
Lưu ý: Vui lòng ghi rõ công cụ AI đã sử dụng và tỷ lệ chỉnh sửa cá nhân.
Vòng 2: Phỏng vấn cuối cùng (90 - 120 phút) Bao gồm Live Session (20 - 30 phút) với một trong 2 option:
Option A: Chạy trực tiếp PoC notebook và giải thích kết quả dựa trên dữ liệu đầu vào mới từ người phỏng vấn.
Option B: Thiết kế kịch bản trên bảng trắng (Ví dụ: Chiến lược nâng mAP từ 70% lên 80%; Chiến lược huấn luyện với 100 ảnh/tuần; Cách phân biệt Data drift và lỗi mô hình sau 6 tháng vận hành).
Lưu ý: Không sử dụng công cụ AI trong phần thi Live. Phỏng vấn bằng tiếng Anh (Có thể hỗ trợ
thông dịch viên tiếng Việt nếu cần).
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 04/06/2026
