AI Engineer

1. Mục tiêu
Vị trí AI Engineer chịu trách nhiệm phát triển, triển khai và tối ưu các giải pháp Trí tuệ nhân tạo
(AI) nhằm phục vụ các bài toán kinh doanh. Vai trò này tập trung vào việc đưa các mô hình
AI/ML/LLM vào thực tế, đảm bảo hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng trong môi trường sản xuất.
2. Mô tả công việc
2.1. Phát triển và tích hợp mô hình AI
Phát triển, tinh chỉnh (fine-tune) và triển khai các mô hình AI/ML/LLM cho các ứng dụng
kinh doanh
Xây dựng giải pháp sử dụng Generative AI, NLP, Computer Vision và hệ thống gợi ý
Xây dựng và tối ưu pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện và suy luận (training &
inference)
Tích hợp các dịch vụ AI vào hệ thống nội bộ, API và nền tảng doanh nghiệp
2.2. Triển khai giải pháp AI
Tham gia triển khai giải pháp AI từ giai đoạn POC → Pilot → Production
Tối ưu hiệu năng mô hình, độ trễ và khả năng mở rộng
Theo dõi hoạt động của mô hình và đảm bảo tính ổn định trong môi trường vận hành
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ chính xác của đầu ra mô hình
2.3. Hạ tầng & nền tảng
Làm việc với hạ tầng cloud hoặc on-premise phục vụ AI
Hỗ trợ môi trường GPU, cơ sở dữ liệu vector và hệ thống phục vụ mô hình (model
serving)
Phối hợp với đội ngũ MLOps để tự động hóa pipeline huấn luyện và triển khai
2.4. Phối hợp với các phòng ban
Làm việc với các bộ phận nội bộ để triển khai các giải pháp tự động hóa dựa trên AI, bao gồm:
Hệ thống chatbot nội bộ
Tự động hóa xử lý tài liệu
Phân tích dự báo (predictive analytics)
Công cụ tối ưu vận hành
3. Yêu cầu
Yêu cầu chuyên môn
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật phần
mềm hoặc lĩnh vực liên quan
Có từ 1 - 3 năm kinh nghiệm làm việc với các giải pháp AI/ML (hoặc có portfolio dự
án mạnh)
Thành thạo lập trình Python (ưu tiên)
Có kinh nghiệm với các framework như TensorFlow, PyTorch, Hugging Face hoặc
tương đương
Có hiểu biết về tích hợp LLM (OpenAI API hoặc các mô hình mã nguồn mở) là lợi thế
Nắm vững xử lý dữ liệu, feature engineering và đánh giá mô hình
Có kinh nghiệm với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế
Hiểu biết về vector database, embeddings hoặc pipeline RAG là điểm cộng
Có kinh nghiệm làm việc với API, microservices hoặc tích hợp backend
Kỹ năng mềm
Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt
Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp AI
Kỹ năng làm việc nhóm tốt với cả đội kỹ thuật và phi kỹ thuật
Khả năng học nhanh và thích nghi với công nghệ AI mới
Có ý thức trách nhiệm cao về bảo mật dữ liệu và độ tin cậy của hệ thống
4. Quyền lợi
Mức lương: Thỏa thuận (cạnh tranh, tương xứng năng lực)
Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng năm, thưởng các ngày lễ tết
Tham gia BHXH full lương & các chương trình chăm sóc sức khỏe
Nghỉ mát, team building, các hoạt động thiện nguyện khác
Tham gia các khóa đào tạo nâng cao năng lực
Môi trường làm việc chuyên nghiệp cùng Đội ngũ Vietnamobile & Hanoi Telecom.
5. Thông tin công ty
Thời gian làm việc: Từ 8h30 - 17h30, thứ 2 - hết thứ 6, nghỉ thứ 7, CN
Địa điểm làm việc: Số 583 Lạc Long Quân, phường Tây Hồ, Hà Nội
Liên hệ: Ms. Hiền - Bộ phận Tuyển dụng
Mail: [protected info] Tel: [protected info]