Business Analyst (BA) - Up To 25M

1. Khảo Sát Và Phân Tích Nghiệp Vụ
• Lập kế hoạch discovery, xác định stakeholder và mục tiêu bài toán.
• Phỏng vấn, workshop và quan sát quy trình thực tế tại đơn vị nghiệp vụ.
• Mô hình hóa AS-IS/TO-BE bằng BPMN, flow hoặc sơ đồ phù hợp.
• Phân tích dữ liệu, quy định, vai trò, quyền và các ngoại lệ nghiệp vụ.
• Đánh giá tác động, phụ thuộc, rủi ro và đề xuất ưu tiên.
2. Đặc Tả Yêu Cầu Và Thiết Kế Giải Pháp
• Viết BRD/SRS, user story, use case và acceptance criteria.
• Xây dựng wireframe/prototype mức nghiệp vụ khi cần.
• Định nghĩa business rule, validation, trạng thái và luồng ngoại lệ.
• Định nghĩa dữ liệu, field mapping, báo cáo và nhu cầu truy vết/audit.
• Phối hợp kỹ thuật làm rõ API, tích hợp và giới hạn giải pháp.
• Quản lý traceability từ nhu cầu đến yêu cầu, test case và release.
• Quản lý thay đổi yêu cầu, version tài liệu và quyết định đã thống nhất.
• Chuẩn bị backlog refinement và hỗ trợ ước lượng với đội phát triển.
3. Đồng Hành Phát Triển, Uat Và Nghiệm Thu
• Review sản phẩm theo acceptance criteria trước khi UAT.
• Xây dựng kịch bản UAT và phối hợp đơn vị nghiệp vụ thực hiện.
• Phân loại phản hồi thành bug, change request hoặc hướng dẫn sử dụng.
• Chuẩn bị biên bản nghiệm thu, release note và tài liệu hướng dẫn nghiệp vụ.
4. Quản Trị Nghiệp Vụ Và Cải Tiến
• Duy trì glossary, business rule catalog và tài liệu quy trình.
• Theo dõi hiệu quả sau triển khai và thu thập phản hồi người dùng.
• Đề xuất cải tiến quy trình, loại bỏ bước thủ công và kiểm soát rủi ro.
• Hỗ trợ đào tạo, truyền thông thay đổi và chuyển giao cho vận hành.
• Nghiên cứu nghiệp vụ giáo dục/y tế, quy định dữ liệu và xu hướng sản phẩm.
5. Ứng Dụng Ai Trong Công Việc
• Phân tích và đặc tả use case AI/LLM, xác định dữ liệu, tiêu chí chất lượng,
human-in-the-loop, trường hợp fallback và rủi ro nghiệp vụ.
• Sử dụng công cụ AI được Công ty cho phép để tăng năng suất; tự chịu trách nhiệm về tính
đúng đắn của nội dung, mã nguồn, tài liệu hoặc kết quả tạo ra.
• Không nhập dữ liệu cá nhân, dữ liệu học sinh/bệnh nhân, mã nguồn hoặc thông tin nội bộ
nhạy cảm vào công cụ AI chưa được phê duyệt.
• Ghi nhận các use case AI hiệu quả, chia sẻ cách sử dụng và đề xuất cải tiến quy trình phù
hợp với vị trí.