Chuyên Gia Robotics

• Chịu trách nhiệm tổng thể về chuyên môn một lĩnh vực kỹ thuật trong sản phẩm như thuật toán, trí tuệ nhân tạo, phần mềm, nền tảng, vô tuyến, giao thức, xử lý tín hiệu; khuếch đại, lọc tín hiệu cao tần, giải mã kết nối, phân tích phổ, tín hiệu âm thanh, tín hiệu thông tin liên lạc, trinh sát, nhận dạng tự.
• Định hình chiến lược điều khiển và AI cho toàn bộ nền tảng robot; Dẫn dắt nghiên cứu, lựa chọn công nghệ; Thiết kế kiến trúc thuật toán tổng thể cho robot.
• Giải quyết các bài toán khó về ổn định động lực học, tối ưu hóa và thích nghi địa hình. Đưa ra các giải pháp để giải quyết các rủi ro trong quá trình nghiên cứu, sản xuất trên cơ sở kinh nghiệm thực tiễn. Đề xuất được các giải pháp, phương án dự phòng để đảm bảo tiến độ trong những tình huống xấu phát sinh.
• Cố vấn kỹ thuật cao cấp, nâng chuẩn năng lực đội ngũ, kết nối và mở rộng quan hệ học thuật quốc tế.
• Quyết định và phê duyệt chỉ tiêu kỹ thuật cho các subsystem (phân hệ)/tính năng, giải pháp/phương án phát triển các tính năng/module theo lĩnh vực chủ trì theo tiêu chuẩn toàn cầu, có khả năng nâng cấp trong tương lai. Phê duyệt và thẩm định các giải pháp kỹ thuật, định hướng nghiên cứu, phương pháp tiếp cận của các kỹ sư thiết kế/phát triển nhằm đảm bảo các tính năng kỹ thuật tiến độ nghiên cứu, sản xuất theo kế hoạch. Chịu trách nhiệm về các giải pháp theo module/tính năng theo phân công.
• Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy tiên tiến, phục vụ: nhận thức môi trường (Perception), nhận dạng - theo dõi đối tượng, ước lượng tư thế (Pose Estimation), hợp nhất cảm biến (Sensor Fusion).
• Thiết kế, phát triển và huấn luyện các thuật toán và các mô hình AI phục vụ các bài toán thị giác máy tính (Computer Vision), học hành vi robot, điều khiển thông minh, tương tác người - robot (Human-Robot Interaction); đồng thời phát triển các mô hình AI cho nhận dạng hình ảnh và video, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và giọng nói, điều khiển thao tác robot (manipulation learning), điều hướng (navigation) và tự hành (autonomy).
• Giám sát và tối ưu hiệu năng để cải thiện độ trính xác, giảm độ trễ, nâng cao khả năng tổng quát hoá; tối ưu thuật toán và mô hình nhằm đáp ứng yêu cầu real-time và độ ổn định của hệ thống robot.
• Tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, liên tục cập nhật và tối ưu mô hình AI nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm; tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, hiệu chỉnh tham số và liên tục cập nhật, tối ưu thuật toán nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm.
• Theo dõi và cập nhật các xu hướng công nghệ AI tiên tiến trong lĩnh vực robotics và autonomous systems và các công nghệ xử lý tiên tiến nhằm giải quyết những vấn đề mới, khó và phức tạp; nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng các yêu cầu khách hàng. Đồng thời đề xuất các hướng nghiên cứu mới nhằm nâng cao năng lực công nghệ và chất lượng sản phẩm.