Mô tả công việc
Tóm tắt công việc
Thiết kế kiến trúc tổng thể:
Data Lake / Lakehouse / DWH
Streaming & real-time pipelines
Định nghĩa tiêu chuẩn kỹ thuật và best practices các bài toán tích hợp, chuyển giao vận hành dữ liệu
Dẫn dắt các chương trình:
Modern Data Platform
Cloud transformation
Đánh giá & lựa chọn công nghệ
Giải quyết bài toán:
Big data (TB-PB scale)
Real-time processing
Tư vấn thiết kế model, giải pháp tích hợp dữ liệu cho business
Đóng vai trò dẫn dắt kỹ thuật, xây dựng nền tảng dữ liệu và phát triển năng lực đội ngũ
Vai trò technical leader trong chiến lược dữ liệu
Thiết kế
kiến trúc dữ liệu cấp enterprise
Ảnh hưởng trực tiếp tới hệ thống Data Platform toàn ngân hàng
Làm việc với leadership &
kiến trúc sư hệ thống
Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến
Yêu cầu
5-7 năm kinh nghiệm Data Engineering / Big Data
Kinh nghiệm thiết kế các hệ thống dữ liệu lớn
Thành thạo:
SQL, NoSQL, Graph DB
Python / Scala / Java
Hadoop/ Spark / Flink / Kafka
Distributed systems
Hiểu sâu:
Data modeling: Dimensional modeling/Data Warehouse
Data architecture (Lakehouse, Data Mesh)
Data Governance, Security
Kỹ năng - Kinh nghiệm:
Xử lý các bài toán tích hợp realtime/streaming, AI/ML model
Khả năng áp dụng AI vào áp dụng, cải tiến hiệu suất công việc
Monitoring hệ thống phức tạp
Xử lý sự cố theo hướng hệ thống
Các nền tảng Cloud (AWS/Azure, Google...)
Technical leadership
Solution design
Kinh nghiệm Agile/Scrum
Dẫn dắt team trong các dự án chuyển đổi số
Ưu tiên các ứng viên:
Kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Integration / Data Engineering,
Kinh nghiệm xây dựng Data Platform end-to-end
Kinh nghiệm trong ngành tài chính / ngân hàng
Thông tin khác
Python
Architecture
DevOps
Java
NoSQL
MS SQL
Hadoop
Distributed Systems
Apache Spark
Data Modeling
Scala
MS Azure
Big Data
Apache Kafka
AWS
Data Warehouse
Apache Flink
Dimensional Modeling
Thông tin chung
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 02/09/2026