CHUYÊN VIÊN AI

- Sử dụng các ứng dụng AI, phát triển các công cụ tự động hoá để phát triển nội dung phục vụ cho hoạt động marketing.
- Xây dựng mục tiêu, kế hoạch phát triển các nội dung marketing theo định hướng của công ty và hệ thống.
- Xây dựng bộ chỉ số đánh giá hiệu quả của hoạt động phát triển nội dung khi chạy trên các nền tảng online.
- Phát triển giải pháp AI tự động hóa:
Phát triển và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ: Sử dụng các công cụ và framework như TensorFlow, PyTorch, và Hugging Face Transformers để xây dựng các mô hình ngôn ngữ.
+ Phân tích và xử lý dữ liệu ngôn ngữ: Sử dụng các kỹ thuật NLP để phân tích, trích xuất thông tin từ văn bản, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
+ Thiết kế hệ thống truy xuất thông tin: Phát triển các hệ thống truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu để hỗ trợ quá trình tạo ra câu trả lời chính xác và đầy đủ.
+ Kết hợp truy xuất và sinh văn bản: Sử dụng các kỹ thuật RAG để kết hợp thông tin truy xuất từ các nguồn dữ liệu với khả năng sinh văn bản của mô hình.
+ Nghiên cứu các kỹ thuật mới: Theo dõi và nghiên cứu các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực NLP, Chatbot và RAG.
+ Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống: Tối ưu hóa thời gian phản hồi và hiệu suất của hệ thống truy xuất thông tin.
+ Nghiên cứu, phân tích và chuyển đổi yêu cầu kinh doanh từ các bộ phận thành các giải pháp kỹ thuật khả thi.
+ Thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống tự động hóa sử dụng các công nghệ AI, Machine Learning, Deep Learning và các công nghệ liên quan.
+ Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu lớn (big data) từ nhiều nguồn khác nhau để sử dụng trong các mô hình AI
- Tích hợp và triển khai hệ thống:
+ Hợp tác với các phòng ban (Marketing, CNTT và Bệnh viện Thẩm mỹ) để xác định các quy trình cần tự động hóa nhằm tối ưu hóa hiệu suất làm việc và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
+ Triển khai các mô hình AI/ML vào môi trường sản xuất (production) thông qua các nền tảng đám mây (AWS, Azure...) hoặc hệ thống nội bộ.
+ Tích hợp giải pháp AI với các hệ thống hiện có của công ty (CRM, ERP, ứng dụng nội bộ, v.v.).
- Giám sát, kiểm thử và bảo trì:
+ Theo dõi, đánh giá hiệu quả của các hệ thống tự động hóa sau khi triển khai.
+ Thực hiện kiểm thử, giám sát và bảo trì định kỳ các giải pháp AI, đồng thời đề xuất cải tiến liên tục dựa trên phản hồi từ người dùng và kết quả hoạt động.
- Đào tạo và hỗ trợ:
+ Hướng dẫn và đào tạo cho các bộ phận sử dụng hệ thống tự động hóa.
+ Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành.
- Cập nhật xu hướng công nghệ:
+ Nghiên cứu, theo dõi các xu hướng mới trong lĩnh vực AI và tự động hóa, từ đó đề xuất các giải pháp ứng dụng phù hợp với nhu cầu của Gangwhoo.
- Hợp tác nhóm:
+ Làm việc chặt chẽ với các nhóm phát triển phần mềm, BA (Business Analyst), DA (Data Analyst), SA/SE (System Admin, System Engineer) và các bên liên quan để đảm bảo dự án được thực hiện đúng tiến độ.
+ Hỗ trợ đào tạo và chia sẻ kiến thức về AI/ML cho các thành viên trong nhóm hoặc nhân viên liên quan.