Mô tả công việc
Thực hiện phân loại nợ, trích lập và sử dụng dự phòng rủi ro theo quy định của NHNN và quy chế nội bộ;
Phân tích danh mục tín dụng toàn hệ thống theo khẩu vị rủi ro, chỉ tiêu tín dụng, định hướng kinh doanh;
Xây dựng và giám sát giới hạn tín dụng, hạn mức rủi ro, chất lượng danh mục theo từng thời kỳ;
Tham gia góp ý xây dựng quy trình nghiệp vụ, sản phẩm tín dụng, chính sách cấp tín dụng và các quy định nội bộ khác liên quan đến quản lý rủi ro tín dụng;
Thực hiện cung cấp dữ liệu, hỗ trợ giải trình các nội dung có liên quan cho các cơ quan thanh tra, giám sát;
Xây dựng, quản lý, khai thác cơ sở dữ liệu
phục vụ cho việc báo cáo, xây dựng mô hình rủi ro tín dụng;
Phân tích và xây dựng các mô hình định lượng;
Thực hiện xây dựng tài liệu mô hình, mô tả quy trình, dữ liệu, kết quả;
Xây dựng & kiểm định các mô hình, quy định về rủi ro tín dụng;
Triển khai, giám sát các mô hình rủi ro tín dụng trên hệ thống công nghệ thông tin;
Tham gia triển khai các công việc liên quan tới Basel (CAR, ICAAP, stress testing, ...);
Yêu cầu
Tốt nghiệp đại học trở lên ngành Kinh tế/ quản trị kinh doanh/ tài chính/ kế toán/ ngân hàng/ Toán thống kê/ Data Science/ Kinh tế lượng;
Có kinh nghiệm làm việc tại các vị trí liên quan đến hoạt động tín dụng ít nhất 3-4 năm;
Kiến thức về kinh tế vĩ mô, lĩnh vực kinh tế, ngành kinh tế, sản phẩm tín dụng và đánh giá rủi ro, tiềm năng của ngành, sản phẩm tín dụng;
Kiến thức về dữ liệu mảng tín dụng ngân hàng: Corebank, Data warehouse, ...;
Hiểu biết quy định của NHNN/pháp luật/Chuẩn mực quốc tế liên quan đến hoạt động tín dụng/ công tác quản lý danh mục tín dụng, basel II;
Hiểu biết về các phương pháp xây dựng, kiểm định và giám sát mô hình, các hệ thống công nghệ thông tin có liên quan tới việc triển khai các mô hình rủi ro tín dụng;
Có tư duy phân tích tốt, khả năng nắm bắt nhanh;
Sử dụng thành thạo các công cụ xử lý dữ liệu;
Kỹ năng làm việc theo nhóm tốt;
Khả năng làm việc dưới áp lực cao;
Tiếng Anh cơ bản, đáp ứng được yêu cầu công việc;
Sử dụng tốt các phần mềm văn phòng;
Thành thạo PBI, Looker Studio, Python (sklearn, statsmodels), R hoặc SAS;
Ưu tiên có các chứng chỉ Kiểm toán/FRM/CFA.
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh;
Cơ hội thanh tiến nghề nghiệp;
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động;
Đội ngũ lành đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân;
Nhân viên được đào tạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: (Tất cả phường)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 03/05/2026
