Mô tả công việc
Xây dựng giải pháp dữ kiệu và Phân tích Insight Dữ liệu
Báo cáo & Trực quan hóa Dữ liệu: Phát triển và cung cấp dashboad và báo cáo Power BI để hỗ trợ Ban Điều hành (BOM), các nhóm kinh doanh và các phòng ban nội bộ khác. Cung cấp thông tin chi tiết hữu ích để cải thiện hoạt động kinh doanh và ra quyết định.
Phân tích Dữ liệu: Sử dụng Python, SQL và các công cụ khác để thu thập, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn, phức tạp, đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu.
Báo cáo Nội bộ: Tạo các báo cáo nội bộ định kỳ và đột xuất để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và các số liệu kinh doanh khác.
Tích hợp API: Phối hợp với các nhóm kỹ thuật khác để cung cấp dữ liệu thông qua tích hợp API nhằm truy cập và tự động hóa liên phòng ban.
Hợp tác Liên phòng ban: Làm việc chặt chẽ với các bên liên quan trong các nhóm khác nhau để hiểu các yêu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp phân tích tùy chỉnh.
Chất lượng Dữ liệu: Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu bằng cách triển khai các quy trình xác thực và duy trì các tiêu chuẩn cao về độ chính xác của dữ liệu.
Tối ưu hóa Quy trình: Xác định các cơ hội để cải thiện quy trình dữ liệu, báo cáo và quy trình làm việc thông qua tự động hóa hoặc các phương pháp
quản lý dữ liệu nâng cao.
Xây dựng, xử lý, và phát triển các Use Case ứng dụng
Xây dựng các mô hình dự báo (predictive modelling), Deep Learning, Machine Learning
phục vụ việc phân tích dữ liệu chuyên sâu, thúc để hiệu suất hiệu quả trong hoạt động của VIMC
Quản trị dữ liệu
Quản lý và kiểm soát dữ liệu: Thiết lập các quy tắc, tiêu chuẩn để dữ liệu luôn nhất quán và có thể truy cập được.
Bảo mật và bảo vệ dữ liệu: Kiểm soát quyền truy cập và bảo vệ dữ liệu khỏi việc sử dụng trái phép.
Xây dựng và duy trì hệ thống thu thập, xử lý, lưu trữ và chuyển đổi dữ liệu, phối hợp cùng Trung tâm Công nghệ thông tin thực hiện các nhiệm vụ sau:
Xây dựng pipeline ETL/ELT: Thiết kế và triển khai quy trình trích xuất (Extract), biến đổi (Transform), và tải (Load) dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
Xử lý dữ liệu thô: Chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc thành định dạng có cấu trúc, sạch sẽ và có thể sử dụng được.
Tối ưu hóa và bảo trì hệ thống: Theo dõi, tối ưu hóa hiệu năng, sửa lỗi và mở rộng hệ thống khi lượng dữ liệu tăng lên.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Xây dựng các quy trình để kiểm soát chất lượng dữ liệu, xử lý các vấn đề và đưa ra khuyến nghị cải thiện.
Làm việc với các công nghệ lớn: Sử dụng các công cụ và công nghệ xử lý dữ liệu lớn như Spark, Hadoop, các dịch vụ cloud (AWS, Azure)
Yêu cầu
Trình độ học vấn tối thiểu: Tốt nghiệp đại học thuộc một trong các chuyên ngành Kinh tế/Tài chính-Ngân hàng, Thống kê, hệ thống thông tin kinh tế, Toán học, Phân tích định lượng, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc Công nghệ thông tin
Kinh nghiệm tối thiểu: 02 năm
Chứng chỉ/ giấy phép hành nghề: Chứng chỉ Tin học văn phòng; Các chứng chỉ về Dữ liệu khác (nếu có)
Độ thành thạo ngoại ngữ: Có khả năng sử dụng tiếng Anh để đọc, hiểu xử lý công việc liên quan đến lĩnh vực đảm nhiệm
Yêu cầu chi tiết
Thành thạo Power BI để xây dựng báo cáo, bảng thông tin và trực quan hóa dữ liệu.
Kinh nghiệm liên quan đến việc phát triển, giải quyết lỗi, viết mã kịch bản (script) và sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Arrow), công nghệ cơ sở dữ liệu (e.g. SQL, NoSQL, Cơ sở dữ liệu Đồ thị) và ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, R, Scala, Java, Rust, Kotlin) với ưu tiên hướng đến chức năng / đặc điểm
Kinh nghiệm trong thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu đa chiều, quy trình ETL, áp dụng các khái niệm, phương pháp kho dữ liệu, tối ưu hóa các luồng dữ liệu và các tác vụ hỗ trợ khác (khi cần).
Kinh nghiệm giám sát các hệ thống phức tạp và giải quyết các vấn đề về hệ thống, dữ liệu dựa trên thuật toán.
Hiểu biết về các nguyên tắc về Bảo mật Thông tin nhằm đảm bảo xử lý và quản lý dữ liệu tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn.
Kinh nghiệm làm việc trong các nhóm Agile để hỗ trợ các dự án chuyển đổi số, hiểu biết các nguyên tắc, thực tiễn và phương pháp Scrum của Agile.
Kinh nghiệm trong việc thiết kế
kiến trúc, mã hóa, và triển khai các dịch vụ vi mô (microservices) hiệu suất cao và/ hoặc các hệ thống gợi ý (recommenders) cung cấp đề xuất cho khối lượng người dùng lớn.
Tư duy logic, sáng tạo, đam mê đổi mới sáng tạo với khát vọng lớn
Kỹ năng làm việc nhóm, chịu được áp lực cao
Kỹ năng giải quyết vấn đề
Kỹ năng đàm phán, phản biện, thuyết phục tốt
Khả năng tự học hỏi
Chủ động, trách nhiệm, sáng tạo, linh hoạt, nhiệt huyết, cẩn thận
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh, xứng đáng với năng lực và kinh nghiệm.
Chế độ phúc lợi đầy đủ: BHXH, BHYT, BHTN, nghỉ phép năm, thưởng lễ Tết, du lịch và team building hàng năm.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện
Cơ hội thăng tiến và gắn bó lâu dài cùng công ty
Bảo hiểm xã hội, Bảo hiểm sức khỏe, Thưởng tháng 13, Team building, Du lịch hàng năm
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Toà nhà Ocean Park, số 1 Đào Duy Anh,, Phường Kim Liên
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 28/12/2025
