Chuyên viên Phân tích Giải pháp Công nghệ (Business Analyst)
Hạn nộp hồ sơ: 15/09/2026 (Còn 31 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
1.Phân tích bài toán và yêu cầu giải pháp:
• Khảo sát mục tiêu kinh doanh, quy trình, người dùng, pain point và tiêu chí thành công của sáng kiến chuyển đổi số.
• Phân tích gap, đề xuất phương án và lập BRD/FRD, user story, use case, business rule, acceptance criteria.
• Đánh giá sơ bộ tính khả thi, tác động, phụ thuộc, rủi ro và giá trị dự kiến của giải pháp.
2.Phân tích dữ liệu và Data Lakehouse:
• Khảo sát nguồn dữ liệu, chủ sở hữu, cấu trúc, tần suất, độ nhạy và nhu cầu khai thác báo cáo/phân tích.
• Phối hợp thiết kế yêu cầu Data Lakehouse, các lớp dữ liệu, data mart, semantic model và data catalog/data dictionary.
• Xây dựng mapping chỉ tiêu, định nghĩa dữ liệu và quy tắc nghiệp vụ thống nhất với các đơn vị.
3.Yêu cầu ETL, tích hợp và chất lượng dữ liệu:
• Đặc tả source-to-target mapping, transformation rule, lịch tải, incremental load, reconciliation và xử lý ngoại lệ cho ETL pipeline.
• Xác định yêu cầu API/integration, phân quyền, logging, lineage, retention và bảo mật dữ liệu.
• Thiết lập tiêu chí chất lượng dữ liệu; phối hợp profiling, đối soát và xử lý lỗi/thiếu/trùng dữ liệu.
4.Hỗ trợ use case AI
• Làm rõ mục tiêu, người dùng, dữ liệu đầu vào, đầu ra, human-in-the-loop, KPI và rủi ro của use case AI.
• Chuẩn bị yêu cầu dữ liệu, prompt/workflow nghiệp vụ, kịch bản thử nghiệm và tiêu chí đánh giá PoC/pilot.
• Phối hợp đánh giá độ chính xác, thiên lệch, bảo mật, khả năng giải thích và hiệu quả trước khi mở rộng.
5.Kiểm thử, nghiệm thu và quản lý yêu cầu
• Xây dựng test case, dữ liệu kiểm thử và hỗ trợ SIT/UAT, nghiệm thu, go-live và theo dõi sau triển khai.
• Quản lý backlog, traceability, thay đổi yêu cầu, lỗi và quyết định; duy trì tài liệu cập nhật.
• Hướng dẫn người dùng, báo cáo tiến độ/kết quả và thực hiện nhiệm vụ khác theo phân công.
1.Phân tích bài toán và yêu cầu giải pháp:
• Khảo sát mục tiêu kinh doanh, quy trình, người dùng, pain point và tiêu chí thành công của sáng kiến chuyển đổi số.
• Phân tích gap, đề xuất phương án và lập BRD/FRD, user story, use case, business rule, acceptance criteria.
• Đánh giá sơ bộ tính khả thi, tác động, phụ thuộc, rủi ro và giá trị dự kiến của giải pháp.
2.Phân tích dữ liệu và Data Lakehouse:
• Khảo sát nguồn dữ liệu, chủ sở hữu, cấu trúc, tần suất, độ nhạy và nhu cầu khai thác báo cáo/phân tích.
• Phối hợp thiết kế yêu cầu Data Lakehouse, các lớp dữ liệu, data mart, semantic model và data catalog/data dictionary.
• Xây dựng mapping chỉ tiêu, định nghĩa dữ liệu và quy tắc nghiệp vụ thống nhất với các đơn vị.
3.Yêu cầu ETL, tích hợp và chất lượng dữ liệu:
• Đặc tả source-to-target mapping, transformation rule, lịch tải, incremental load, reconciliation và xử lý ngoại lệ cho ETL pipeline.
• Xác định yêu cầu API/integration, phân quyền, logging, lineage, retention và bảo mật dữ liệu.
• Thiết lập tiêu chí chất lượng dữ liệu; phối hợp profiling, đối soát và xử lý lỗi/thiếu/trùng dữ liệu.
4.Hỗ trợ use case AI
• Làm rõ mục tiêu, người dùng, dữ liệu đầu vào, đầu ra, human-in-the-loop, KPI và rủi ro của use case AI.
• Chuẩn bị yêu cầu dữ liệu, prompt/workflow nghiệp vụ, kịch bản thử nghiệm và tiêu chí đánh giá PoC/pilot.
• Phối hợp đánh giá độ chính xác, thiên lệch, bảo mật, khả năng giải thích và hiệu quả trước khi mở rộng.
5.Kiểm thử, nghiệm thu và quản lý yêu cầu
• Xây dựng test case, dữ liệu kiểm thử và hỗ trợ SIT/UAT, nghiệm thu, go-live và theo dõi sau triển khai.
• Quản lý backlog, traceability, thay đổi yêu cầu, lỗi và quyết định; duy trì tài liệu cập nhật.
• Hướng dẫn người dùng, báo cáo tiến độ/kết quả và thực hiện nhiệm vụ khác theo phân công.
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại học ngành Hệ thống thông tin, CNTT, Khoa học dữ liệu, Kinh tế/Phân tích kinh doanh hoặc tương đương.
Tối thiểu 3 năm BA/Data BA/Solution Analyst; ưu tiên kinh nghiệm dự án Data Warehouse/Lakehouse, ETL và PoC AI.
Có kiến thức về BA; mô hình hóa quy trình; SQL và mô hình dữ liệu; ETL/ELT, Data Warehouse/Lakehouse; API; BI; kiến thức nền tảng về AI/ML và quản trị dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ ECBA/CCBA/CBAP, SQL/Data/BI, Cloud Data, Scrum/Agile hoặc chứng chỉ liên quan.
Kỹ năng Phân tích yêu cầu và dữ liệu; SQL; data mapping; viết tài liệu; kiểm thử; tư duy mô hình; giao tiếp với nghiệp vụ và kỹ thuật.
Tư duy logic và phản biện; chú ý chi tiết; hướng giá trị; hợp tác; chủ động; học hỏi và bảo mật dữ liệu. Ngoài ra có thêm khả năng sử dụng công cụ mô hình hóa/BI; đọc hiểu tài liệu tiếng Anh; ưu tiên hiểu nghiệp vụ bất động sản, xây dựng hoặc vận hành doanh nghiệp.
Tốt nghiệp Đại học ngành Hệ thống thông tin, CNTT, Khoa học dữ liệu, Kinh tế/Phân tích kinh doanh hoặc tương đương.
Tối thiểu 3 năm BA/Data BA/Solution Analyst; ưu tiên kinh nghiệm dự án Data Warehouse/Lakehouse, ETL và PoC AI.
Có kiến thức về BA; mô hình hóa quy trình; SQL và mô hình dữ liệu; ETL/ELT, Data Warehouse/Lakehouse; API; BI; kiến thức nền tảng về AI/ML và quản trị dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ ECBA/CCBA/CBAP, SQL/Data/BI, Cloud Data, Scrum/Agile hoặc chứng chỉ liên quan.
Kỹ năng Phân tích yêu cầu và dữ liệu; SQL; data mapping; viết tài liệu; kiểm thử; tư duy mô hình; giao tiếp với nghiệp vụ và kỹ thuật.
Tư duy logic và phản biện; chú ý chi tiết; hướng giá trị; hợp tác; chủ động; học hỏi và bảo mật dữ liệu. Ngoài ra có thêm khả năng sử dụng công cụ mô hình hóa/BI; đọc hiểu tài liệu tiếng Anh; ưu tiên hiểu nghiệp vụ bất động sản, xây dựng hoặc vận hành doanh nghiệp.
Quyền lợi
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Nghỉ phép năm
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
- Thu nhập: Cạnh tranh
Nơi làm việc
- 201-203 Đường Cách Mạng Tháng 8, phường Bàn Cờ, Hồ Chí Minh
Việc làm tương tự khác
ACB - Ngân Hàng TMCP Á Châu
Hồ Chí Minh
Thương lượng
CÔNG TY TNHH MTV SK CONNECT
Hồ Chí Minh
15 - 25 triệu
Công ty TNHH CÔNG NGHỆ EMPOS
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Hải Phòng, Bình Dương
Từ 10-20 triệu VND
Công ty Cổ phần Hoàn Cầu Khánh Hòa
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 20 Trần Phú - Phường Lộc Thọ - Thành phố Nha Trang - Khánh Hòa.
- Quy mô: Từ 501 - 1000 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu