Data Analyst
Hạn nộp hồ sơ: 03/10/2026 (Còn 38 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
• Làm việc với các đơn vị chức năng, nghiệp vụ để xác định mức độ ưu tiên, các bài toán cần triển khai
• Phân tích, mô tả đặc điểm của thuộc tính, đối tượng
• Trực quan hóa kết quả phân tích theo "ngôn ngữ của người dùng cuối"
• Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật
• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị BA và lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)...
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
• Tìm hiểu các trường dữ liệu bị trùng lặp để loại bỏ.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).
• Phân tích mô tả (Descriptive Analysis)
• Trực quan hóa kết quả phân tích
• Phân tích, mô tả đặc điểm của thuộc tính, đối tượng
• Trực quan hóa kết quả phân tích theo "ngôn ngữ của người dùng cuối"
• Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật
• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị BA và lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)...
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
• Tìm hiểu các trường dữ liệu bị trùng lặp để loại bỏ.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).
• Phân tích mô tả (Descriptive Analysis)
• Trực quan hóa kết quả phân tích
Yêu cầu
- Kỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Kafka, Hive, NiFi, ...)
- Kiến thức xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...)
- Kiển thức về các loại CSDL (MongoDB, RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
- Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB, ..)
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Java, Scala, Python), SQL
- Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề trực quan, ngắn gọn, hiệu quả
- Kiến thức phát triển phần mềm theo mô hình Agile, áp dụng DevSecOps.
- Khả năng nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới như Big Data, AI, Data Analytics vào các bài toán kinh doanh.
- Kiến thức xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...)
- Kiển thức về các loại CSDL (MongoDB, RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
- Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB, ..)
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Java, Scala, Python), SQL
- Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề trực quan, ngắn gọn, hiệu quả
- Kiến thức phát triển phần mềm theo mô hình Agile, áp dụng DevSecOps.
- Khả năng nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới như Big Data, AI, Data Analytics vào các bài toán kinh doanh.
Thông tin khác
Ngành nghề
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
TVT204081_2612
Số lượng người cần tuyển
1
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
TVT204081_2612
Số lượng người cần tuyển
1
Thông tin chung
- Thu nhập: 0 - 0
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY CỔ PHẦN DIANA UNICHARM
Hà Nội
$ 850-1,100 /tháng
Công Ty TNHH AkzoNobel Việt Nam
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Thương lượng
TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG VIETTEL - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘ
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Số 1 Giang Văn Minh, Quận Ba Đình, TP Hà Nội
- Quy mô: Trên 10.000 nhân viên
- Lĩnh vực: IT / Phần mềm / IOT / Điện tử viễn thông
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
[HN/Phú Thọ] Công Ty Honda Việt Nam Tuyển Dụng Full-time & Thời Vụ: Quản Trị Trải Nghiệm, Logistics, Kế Toán Tài Chính, Nhân Viên Quản Lý Thiết Bị Cơ Sở, Chuỗi Cung Ứng 2026 (Không Yêu Cầu Kinh Nghiệ
Công Ty Honda Việt Nam
Hà Nội, Khác
Thỏa thuận
Senior/expert, Financial Analyst (Techcomlife)
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank)
Hà Nội
Thương lượng
[TTCNTT] - Chuyên viên phân tích dữ liệu - Trung tâm Công nghệ thông tin
Tổng công ty chuyển phát nhanh Bưu điện - Công ty cổ phần
Hà Nội
Cạnh tranh
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
