Data Engineer (AI-Integration)
Hạn nộp hồ sơ: 19/10/2026 (Còn 54 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
[A] DATA ENGINEERING & DATABASE
- Thiết kế và xây dựng hệ thống dữ liệu (ETL trên SQL Server) chạy ổn định, chính xác và an toàn.
Design and build the data platform (ETL on SQL Server) to run reliably, accurately, and securely.
- Thiết kế và xây dựng mô hình dữ liệu, tài liệu và báo cáo nghiệp vụ; phát triển truy vấn và xử lý dữ liệu chạy nhanh, đáng tin cậy.
Design and build new data models, documentation, and business reports; develop database logic that runs fast and reliably.
- Kết nối các hệ thống nội bộ và đối tác qua API để dữ liệu lưu thông thông suốt.
Connect internal systems and external partners through APIs so data flows smoothly across the business.
[B] AI / LLM INTEGRATION
- Xây dựng ứng dụng AI khai thác dữ liệu nội bộ, ưu tiên chạy nội bộ để bảo mật.
Build AI applications that leverage internal data, favouring on-premise deployment for security.
- Chọn giải pháp AI phù hợp cho từng bài toán, cân đối giữa hiệu quả và bảo mật.
Choose the right AI approach for each problem, balancing effectiveness and security.
- Xây dựng AI Agent tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống để tự động hoá công việc lặp lại.
Build AI agents that pull together data from multiple systems to automate repetitive work.
[C] AUTOMATION & GOVERNANCE
- Tự động hoá các tác vụ thủ công để tiết kiệm thời gian; đề xuất hướng phát triển AI/data mang lại lợi ích rõ ràng.
Automate manual tasks to save time; propose AI/data initiatives that deliver clear business value.
- Đảm bảo các hệ thống AI bảo mật và tuân thủ; chọn hạ tầng phù hợp với yêu cầu bảo vệ dữ liệu.
Keep AI systems secure and compliant; choose infrastructure that fits data-protection needs.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Trưởng phòng CNTT.
Perform other tasks as assigned by the IT Manager.
- Thiết kế và xây dựng hệ thống dữ liệu (ETL trên SQL Server) chạy ổn định, chính xác và an toàn.
Design and build the data platform (ETL on SQL Server) to run reliably, accurately, and securely.
- Thiết kế và xây dựng mô hình dữ liệu, tài liệu và báo cáo nghiệp vụ; phát triển truy vấn và xử lý dữ liệu chạy nhanh, đáng tin cậy.
Design and build new data models, documentation, and business reports; develop database logic that runs fast and reliably.
- Kết nối các hệ thống nội bộ và đối tác qua API để dữ liệu lưu thông thông suốt.
Connect internal systems and external partners through APIs so data flows smoothly across the business.
[B] AI / LLM INTEGRATION
- Xây dựng ứng dụng AI khai thác dữ liệu nội bộ, ưu tiên chạy nội bộ để bảo mật.
Build AI applications that leverage internal data, favouring on-premise deployment for security.
- Chọn giải pháp AI phù hợp cho từng bài toán, cân đối giữa hiệu quả và bảo mật.
Choose the right AI approach for each problem, balancing effectiveness and security.
- Xây dựng AI Agent tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống để tự động hoá công việc lặp lại.
Build AI agents that pull together data from multiple systems to automate repetitive work.
[C] AUTOMATION & GOVERNANCE
- Tự động hoá các tác vụ thủ công để tiết kiệm thời gian; đề xuất hướng phát triển AI/data mang lại lợi ích rõ ràng.
Automate manual tasks to save time; propose AI/data initiatives that deliver clear business value.
- Đảm bảo các hệ thống AI bảo mật và tuân thủ; chọn hạ tầng phù hợp với yêu cầu bảo vệ dữ liệu.
Keep AI systems secure and compliant; choose infrastructure that fits data-protection needs.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Trưởng phòng CNTT.
Perform other tasks as assigned by the IT Manager.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm 2-3 năm ở vị trí Data Engineer, ML Engineer hoặc tương đương
Experience: 2-3 years as a Data Engineer, ML Engineer, or equivalent
- Bằng cấp: Đại học trở lên- CNTT, Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan có nền tảng Toán học/Thống kê vững chắc
Degree: University or above - IT, AI, Data Science, or related field with strong Math/Statistics background
BẮT BUỘC / MANDATORY
- T-SQL (cốt lõi): thành thạo query phức tạp, stored procedure, view, trigger, index, CTE, window function; tối ưu hiệu năng và thiết kế schema; đọc hiểu và tái cấu trúc hệ thống dữ liệu cũ.
T-SQL (core): strong command of complex queries, stored procedures, views, triggers, indexes, CTEs, window functions; performance tuning and schema design; ability to read and refactor legacy data systems.
- Tư duy dữ liệu & AI: đọc hiểu và phân tích dữ liệu; nắm cơ bản về LLM / Generative AI và cách gọi API hoặc chạy mô hình nội bộ; biết kỹ thuật quản lý ngữ cảnh (context engineering): tổ chức và tối ưu context window, ghép nối dữ liệu truy xuất (retrieval grounding), chunking và quản lý bộ nhớ cho AI Agent.
Data & AI literacy: read and analyse data; working knowledge of LLM / Generative AI and how to call APIs or run on-premise models; context engineering - managing and optimising the context window, retrieval grounding, chunking, and memory management for AI agents.
- Python 3.x & Git: viết ETL pipeline, automation script, xử lý và làm sạch dữ liệu độc lập; sử dụng Git cơ bản.
Python 3.x & Git: build ETL pipelines, automation scripts, process and clean data independently; basic Git.
ƯU TIÊN / PREFERRED (tie-breaker)
- RAG/LLM/vector DB (FAISS, Chroma, Qdrant); Ollama, LangChain hoặc LlamaIndex; message queue / event-driven (Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus hoặc Redis Streams) cho tích hợp dữ liệu bất đồng bộ; n8n automation; Power BI; kinh nghiệm lĩnh vực bảo hiểm/tài chính.
RAG/LLM/vector DB (FAISS, Chroma, Qdrant); Ollama, LangChain or LlamaIndex; message queue / event-driven integration (Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus or Redis Streams) for asynchronous data flows; n8n automation; Power BI; insurance or financial services domain experience.
Experience: 2-3 years as a Data Engineer, ML Engineer, or equivalent
- Bằng cấp: Đại học trở lên- CNTT, Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan có nền tảng Toán học/Thống kê vững chắc
Degree: University or above - IT, AI, Data Science, or related field with strong Math/Statistics background
BẮT BUỘC / MANDATORY
- T-SQL (cốt lõi): thành thạo query phức tạp, stored procedure, view, trigger, index, CTE, window function; tối ưu hiệu năng và thiết kế schema; đọc hiểu và tái cấu trúc hệ thống dữ liệu cũ.
T-SQL (core): strong command of complex queries, stored procedures, views, triggers, indexes, CTEs, window functions; performance tuning and schema design; ability to read and refactor legacy data systems.
- Tư duy dữ liệu & AI: đọc hiểu và phân tích dữ liệu; nắm cơ bản về LLM / Generative AI và cách gọi API hoặc chạy mô hình nội bộ; biết kỹ thuật quản lý ngữ cảnh (context engineering): tổ chức và tối ưu context window, ghép nối dữ liệu truy xuất (retrieval grounding), chunking và quản lý bộ nhớ cho AI Agent.
Data & AI literacy: read and analyse data; working knowledge of LLM / Generative AI and how to call APIs or run on-premise models; context engineering - managing and optimising the context window, retrieval grounding, chunking, and memory management for AI agents.
- Python 3.x & Git: viết ETL pipeline, automation script, xử lý và làm sạch dữ liệu độc lập; sử dụng Git cơ bản.
Python 3.x & Git: build ETL pipelines, automation scripts, process and clean data independently; basic Git.
ƯU TIÊN / PREFERRED (tie-breaker)
- RAG/LLM/vector DB (FAISS, Chroma, Qdrant); Ollama, LangChain hoặc LlamaIndex; message queue / event-driven (Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus hoặc Redis Streams) cho tích hợp dữ liệu bất đồng bộ; n8n automation; Power BI; kinh nghiệm lĩnh vực bảo hiểm/tài chính.
RAG/LLM/vector DB (FAISS, Chroma, Qdrant); Ollama, LangChain or LlamaIndex; message queue / event-driven integration (Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus or Redis Streams) for asynchronous data flows; n8n automation; Power BI; insurance or financial services domain experience.
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
CTCP SÀN GIAO DỊCH TÀI SẢN MÃ HÓA VIỆT NAM THỊNH VƯỢNG (CAEX)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
You'll love it
Văn phòng đại diện công ty TNHH tập đoàn GFT
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Thỏa Thuận
Ernst & Young Vietnam Limited (EY Vietnam)
Hồ Chí Minh
Competitive
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank)
Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
CÔNG TY CỔ PHẦN BẢO HIỂM PHÚ HƯNG
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 4, CR3-04A, 109 Tôn Dật Tiên, Phường Tân Phú, Quận 7, TP. Hồ Chí Minh
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Bảo hiểm/ Tư vấn bảo hiểm
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
