DATA ENGINEER / DATA PLATFORM ENGINEER
Hạn nộp hồ sơ: 06/10/2026 (Còn 40 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Thiết kế, xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu phục vụ các hệ thống CRM, CDP, Loyalty, POS và Business Intelligence.
Xây dựng Data Pipeline theo mô hình Batch Processing và Real-time Streaming.
Thu thập, xử lý và đồng bộ dữ liệu từ API, Database, Kafka, file và các hệ thống bên thứ ba.
Phát triển và tối ưu quy trình ETL/ELT bằng Airflow, Spark, Flink hoặc các công nghệ tương đương.
Thiết kế luồng sự kiện và hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực với Kafka.
Thiết kế và tối ưu cơ sở dữ liệu PostgreSQL, SQL Server, MongoDB.
Phát triển Stored Procedure, Function, Trigger và các truy vấn phục vụ nghiệp vụ, báo cáo.
Tối ưu hiệu năng truy vấn thông qua Indexing, Partitioning, Execution Plan và Query Tuning.
Tham gia xây dựng kiến trúc Data Lake, Data Warehouse hoặc Lakehouse.
Thiết kế các mô hình dữ liệu phục vụ Analytics, Customer 360, Segmentation và Reporting.
Phối hợp với Backend Developer, DevOps và Data Analyst để bảo đảm hiệu năng, tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống.
Xây dựng cơ chế giám sát Data Pipeline, kiểm soát chất lượng dữ liệu và xử lý sự cố.
Tham gia nghiên cứu, đề xuất và ứng dụng AI, AI Agent hoặc LLM Automation vào quy trình xử lý dữ liệu.
Xây dựng Data Pipeline theo mô hình Batch Processing và Real-time Streaming.
Thu thập, xử lý và đồng bộ dữ liệu từ API, Database, Kafka, file và các hệ thống bên thứ ba.
Phát triển và tối ưu quy trình ETL/ELT bằng Airflow, Spark, Flink hoặc các công nghệ tương đương.
Thiết kế luồng sự kiện và hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực với Kafka.
Thiết kế và tối ưu cơ sở dữ liệu PostgreSQL, SQL Server, MongoDB.
Phát triển Stored Procedure, Function, Trigger và các truy vấn phục vụ nghiệp vụ, báo cáo.
Tối ưu hiệu năng truy vấn thông qua Indexing, Partitioning, Execution Plan và Query Tuning.
Tham gia xây dựng kiến trúc Data Lake, Data Warehouse hoặc Lakehouse.
Thiết kế các mô hình dữ liệu phục vụ Analytics, Customer 360, Segmentation và Reporting.
Phối hợp với Backend Developer, DevOps và Data Analyst để bảo đảm hiệu năng, tính ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống.
Xây dựng cơ chế giám sát Data Pipeline, kiểm soát chất lượng dữ liệu và xử lý sự cố.
Tham gia nghiên cứu, đề xuất và ứng dụng AI, AI Agent hoặc LLM Automation vào quy trình xử lý dữ liệu.
Yêu cầu
Yêu cầu bắt buộc
Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Database Developer hoặc vị trí tương đương.
Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc thực tế với PostgreSQL hoặc SQL Server.
Có khả năng sử dụng Python để xử lý dữ liệu, xây dựng pipeline và automation.
Có kinh nghiệm thiết kế, phát triển và tối ưu ETL/ELT Data Pipeline.
Hiểu rõ về Data Modeling, Normalization, Transaction, Locking, Indexing và Partitioning.
Có kinh nghiệm xử lý, tối ưu và vận hành hệ thống dữ liệu lớn.
Hiểu về Batch Processing và Real-time/Stream Processing.
Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất một trong các công nghệ: Kafka, Airflow, Spark hoặc Flink.
Có khả năng phân tích sự cố, chủ động đề xuất giải pháp và chịu trách nhiệm với công việc được giao.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Lợi thế
Có kinh nghiệm với Apache Kafka, Spark, Flink, Airflow, dbt hoặc Databricks.
Có kinh nghiệm xây dựng Data Lakehouse với Apache Iceberg, Trino hoặc công nghệ tương đương.
Có kinh nghiệm với các nền tảng OLAP như Apache Pinot, StarRocks hoặc Doris.
Có kinh nghiệm triển khai hệ thống trên AWS.
Có kiến thức về Docker, Kubernetes, AWS EKS, Helm, Terraform và CI/CD.
Có kinh nghiệm với Redis, Hazelcast, Aerospike hoặc Distributed Cache.
Hiểu về Data Governance, Data Catalog và Data Lineage.
Có kinh nghiệm sử dụng OpenMetadata hoặc các nền tảng quản trị dữ liệu tương đương.
Có kinh nghiệm giám sát hệ thống bằng Prometheus, Grafana hoặc OpenTelemetry.
Có kinh nghiệm với Superset, AWS QuickSight hoặc các nền tảng BI.
Có kiến thức về MLflow, SageMaker, NVIDIA Triton, MLOps hoặc AI Agent.
Từng tham gia các hệ thống CRM, CDP, Loyalty, E-commerce hoặc nền tảng SaaS Multi-tenant.
Có kinh nghiệm xử lý tập dữ liệu từ hàng triệu bản ghi trở lên.
Công nghệ sử dụng tại dự án
Programming: Python, SQL, Java
Database: PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
Data Engineering: Kafka, Spark, Flink, Airflow, dbt
Lakehouse & Analytics: Apache Iceberg, Trino, Apache Pinot, StarRocks
Cloud & Platform: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Data Governance: OpenMetadata
BI: Apache Superset, AWS QuickSight
AI & MLOps: AI Agent, LLM Automation, MLflow, NVIDIA Triton
Ứng viên không bắt buộc phải thành thạo toàn bộ công nghệ trên. Công ty ưu tiên ứng viên có nền tảng Data Engineering tốt, khả năng học hỏi nhanh và kinh nghiệm triển khai hệ thống thực tế.
Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Database Developer hoặc vị trí tương đương.
Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc thực tế với PostgreSQL hoặc SQL Server.
Có khả năng sử dụng Python để xử lý dữ liệu, xây dựng pipeline và automation.
Có kinh nghiệm thiết kế, phát triển và tối ưu ETL/ELT Data Pipeline.
Hiểu rõ về Data Modeling, Normalization, Transaction, Locking, Indexing và Partitioning.
Có kinh nghiệm xử lý, tối ưu và vận hành hệ thống dữ liệu lớn.
Hiểu về Batch Processing và Real-time/Stream Processing.
Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất một trong các công nghệ: Kafka, Airflow, Spark hoặc Flink.
Có khả năng phân tích sự cố, chủ động đề xuất giải pháp và chịu trách nhiệm với công việc được giao.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Lợi thế
Có kinh nghiệm với Apache Kafka, Spark, Flink, Airflow, dbt hoặc Databricks.
Có kinh nghiệm xây dựng Data Lakehouse với Apache Iceberg, Trino hoặc công nghệ tương đương.
Có kinh nghiệm với các nền tảng OLAP như Apache Pinot, StarRocks hoặc Doris.
Có kinh nghiệm triển khai hệ thống trên AWS.
Có kiến thức về Docker, Kubernetes, AWS EKS, Helm, Terraform và CI/CD.
Có kinh nghiệm với Redis, Hazelcast, Aerospike hoặc Distributed Cache.
Hiểu về Data Governance, Data Catalog và Data Lineage.
Có kinh nghiệm sử dụng OpenMetadata hoặc các nền tảng quản trị dữ liệu tương đương.
Có kinh nghiệm giám sát hệ thống bằng Prometheus, Grafana hoặc OpenTelemetry.
Có kinh nghiệm với Superset, AWS QuickSight hoặc các nền tảng BI.
Có kiến thức về MLflow, SageMaker, NVIDIA Triton, MLOps hoặc AI Agent.
Từng tham gia các hệ thống CRM, CDP, Loyalty, E-commerce hoặc nền tảng SaaS Multi-tenant.
Có kinh nghiệm xử lý tập dữ liệu từ hàng triệu bản ghi trở lên.
Công nghệ sử dụng tại dự án
Programming: Python, SQL, Java
Database: PostgreSQL, SQL Server, MongoDB
Data Engineering: Kafka, Spark, Flink, Airflow, dbt
Lakehouse & Analytics: Apache Iceberg, Trino, Apache Pinot, StarRocks
Cloud & Platform: AWS, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Data Governance: OpenMetadata
BI: Apache Superset, AWS QuickSight
AI & MLOps: AI Agent, LLM Automation, MLflow, NVIDIA Triton
Ứng viên không bắt buộc phải thành thạo toàn bộ công nghệ trên. Công ty ưu tiên ứng viên có nền tảng Data Engineering tốt, khả năng học hỏi nhanh và kinh nghiệm triển khai hệ thống thực tế.
Quyền lợi
Mức lương: 15 - 22 triệu đồng/tháng, có thể thỏa thuận thêm theo năng lực và kinh nghiệm.
Cơ hội phát triển theo lộ trình Senior Data Engineer, Data Architect hoặc Data Platform Lead.
Tham gia xây dựng nền tảng Enterprise CDP, CRM, Loyalty và hệ thống dữ liệu lớn.
Có cơ hội nghiên cứu, ứng dụng AI Agent, LLM Automation và các công nghệ dữ liệu hiện đại.
Thưởng các dịp Lễ, Tết; tháng 13, thưởng 13+ và thưởng thâm niên.
Xét tăng lương định kỳ từ 6-12 tháng.
Bảo đảm đầy đủ quyền lợi theo quy định của Luật Lao động và BHXH.
Chế độ sinh nhật, du lịch và hoạt động nội bộ hằng năm.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của Công ty.
Công ty đang trong giai đoạn mở rộng, có nhiều cơ hội phát triển lên các vị trí chuyên môn và quản lý cao hơn.
Thời gian làm việc
Thứ Hai - Thứ Sáu: [protected info]
Thứ Bảy: [protected info]
Địa điểm làm việc
CÔNG TY TNHH AZIWORLD: 284/41/2 Lý Thường Kiệt, Phường 14, Quận 10, TP.HCM
Cơ hội phát triển theo lộ trình Senior Data Engineer, Data Architect hoặc Data Platform Lead.
Tham gia xây dựng nền tảng Enterprise CDP, CRM, Loyalty và hệ thống dữ liệu lớn.
Có cơ hội nghiên cứu, ứng dụng AI Agent, LLM Automation và các công nghệ dữ liệu hiện đại.
Thưởng các dịp Lễ, Tết; tháng 13, thưởng 13+ và thưởng thâm niên.
Xét tăng lương định kỳ từ 6-12 tháng.
Bảo đảm đầy đủ quyền lợi theo quy định của Luật Lao động và BHXH.
Chế độ sinh nhật, du lịch và hoạt động nội bộ hằng năm.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của Công ty.
Công ty đang trong giai đoạn mở rộng, có nhiều cơ hội phát triển lên các vị trí chuyên môn và quản lý cao hơn.
Thời gian làm việc
Thứ Hai - Thứ Sáu: [protected info]
Thứ Bảy: [protected info]
Địa điểm làm việc
CÔNG TY TNHH AZIWORLD: 284/41/2 Lý Thường Kiệt, Phường 14, Quận 10, TP.HCM
Thông tin chung
- Thu nhập: 15 - 22 tr
Việc làm tương tự khác
Công ty CP AMANOTES
Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
Công ty Cổ phần SmartOSC
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đà Nẵng
30 - 56 triệu
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
CTCP SÀN GIAO DỊCH TÀI SẢN MÃ HÓA VIỆT NAM THỊNH VƯỢNG (CAEX)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
You'll love it
Công Ty TNHH AziWorld
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 117-119 Lý Chính Thắng, Q.3. Tp.hCM
- Quy mô: Dưới 10 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
