Mô tả công việc
Nghiên cứu và xây dựng các công nghệ lưu trữ và dữ liệu (bao gồm dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc)
Xây dựng, duy trì và làm giàu Data Warehouse; thiết kế các Data Mart cho các phòng ban kinh doanh.
Thực hiện (ETL) bằng cách thu gom, chuyển đổi và đưa dữ liệu tới Data Warehouse thông qua các công cụ như Pentaho Kettle, Talend, Inaplex Inaport
Xây dựng và triển khai các hệ thống Ad Hoc Report, OLAP View, Dashboard, Credit Score, Fraud Detection, Recommendation System,...
Thiết kế về lưu trữ, backup dữ liệu
Định cỡ hệ thống cho các bài toán, các phân vùng lưu trữ dữ liệu
Xây dựng, triển khai và vận hành các tool quản lý,
giám sát chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu, siêu dữ liệu, ...
Đảm bảo chắc chắn và chính xác các dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp
Xác định những tài sản dữ liệu của doanh nghiệp và biết cách sử dụng các công nghệ Big Data như Hadoop Distributed File System, Spark, Hadoop ecosystem, Pig, Sqoop, Kafka, Kinesis
Làm báo cáo số liệu theo yêu cầu
Yêu cầu
Tốt nghiệp đại học loại Khá trở lên từ các chuyên ngành Công nghệ thông tin,
Kỹ sư phần mềm, Khoa học máy tính và các chuyên ngành liên quan
Tiếng Anh tương đương Toeic 550+
Có ít nhất 01 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí Data Engineer trong lĩnh vực dữ liệu tài chính, ví điện tử, thương mại điện tử trên mobile
Hiểu biết về thuật toán đặc biệt các thuật toán học máy, có thể triển khai các thuật toán trên nền tảng BigData.
Kỹ năng tối ưu tốt ưu tiên các bạn có kinh nghiệm làm việc với các bài toán tối ưu
Sử dụng thành thạo Python hoặc Java, hoặc Scala
Biết sử dụng Elasticsearch hoặc MongoDB là lợi thế
Biết sử dụng Redis và Memcache là 1 lợi thế
Ưu tiên các bạn có thành tích trong các kỳ thi lập trình như ACM, Olympic tin học hoặc có thành tích trong nghiên cứu khoa học
Có kinh nghiệm sử dụng AI để tối ưu công việc thực tế (nghiên cứu, phân tích, viết tài liệu, tự động hóa quy trình...).
Có khả năng thiết kế prompt hiệu quả và kiểm soát chất lượng đầu ra của AI.
Ưu tiên ứng viên có thể trình bày/demonstrate một use case đã ứng dụng AI trong công việc.
Quyền lợi
Thời gian làm việc: 8h00 - 17h30 từ thứ 2 tới thứ 6
Địa điểm làm việc: Làm việc tại tòa nhà văn phòng hạng A cao nhất Thủ đô - Keangnam Landmark 72, Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Hà Nội
Mức lương thu hút và cạnh tranh, ứng viên thỏa thuận khi tham gia phỏng vấn
Chính sách thưởng hấp dẫn: thưởng theo tháng, thưởng quý, thưởng năm, ngày lễ Tết, ... theo quy định chung của Tập đoàn Viettel
Đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước; khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Cơ hội tiếp xúc với các dự án lớn, mới mẻ & tham gia xây dựng những sản phẩm lớn và có chỗ đứng trên thị trường Fintech Việt Nam
Cơ hội thăng tiến rõ ràng với nhiều cấp bậc
Cơ hội ứng tuyển thử sức đi học tập và làm việc tại nước ngoài theo các khóa ngắn hạn, dài hạn
Công việc luôn thay đổi, thách thức, không thỏa hiệp với sự lỗi thời.
Lãnh đạo trẻ trung, biết lắng nghe và sẵn sàng tạo cơ hội để cá nhân phát triển bản thân. Đồng nghiệp thân thiện và nhiệt tình.
Nghỉ dưỡng 3 ngày nguyên lương trong năm, hỗ trợ nghỉ dưỡng lên đến 9 triệu/ người
Tham gia các hoạt động thể thao văn hóa, team building, Ngày hội Sáng tạo, giải bóng đá, Viettel's Got Talent, event quý, event năm, event ngày nghỉ lễ tết,...
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày
Thưởng thức bữa trưa được phục vụ ngay tại VDS, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Keangnam Landmark, Phường Từ Liêm (quận Nam Từ Liêm cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 21/05/2026
