Data Engineer
Hạn nộp hồ sơ: 11/09/2026 (Còn 17 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
• Xây dựng data pipeline để xử lý dữ liệu, tối ưu data pipeline để đạt hiệu suất cao, khả năng mở rộng
• Xác định và triển khai các phương pháp tối ưu hóa nhằm liên tục cải thiện hiệu suất truy vấn, giảm thời gian xử lý và tăng năng suất tổng thể
• Xây dựng, triển khai giải pháp kiểm tra và xác thực chất lượng dữ liệu trong pipeline nhằm đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu
• Truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu
• Hợp tác với các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích để tối ưu hóa các mô hình và thuật toán nhằm đảm bảo chất lượng, bảo mật và quản trị dữ liệu.
• Xác định và triển khai các phương pháp tối ưu hóa nhằm liên tục cải thiện hiệu suất truy vấn, giảm thời gian xử lý và tăng năng suất tổng thể
• Xây dựng, triển khai giải pháp kiểm tra và xác thực chất lượng dữ liệu trong pipeline nhằm đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu
• Truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu
• Hợp tác với các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích để tối ưu hóa các mô hình và thuật toán nhằm đảm bảo chất lượng, bảo mật và quản trị dữ liệu.
Yêu cầu
• Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Toán học, Kỹ thuật Viễn Thông hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm công tác
• Thành thạo Java, Python
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka, Flink);
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và NoSQL databases
• Có chứng chỉ chuyên môn trong lĩnh vực Data Engineering/ Software Development / Data Architect được cấp bởi các tổ chức lớn như Google, Cloudera, IBM, Dasca, Databricks... là một lợi thế
• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning là một lợi thế
• Có kinh nghiệm sử dụng GIT (SVN)
• Ham học hỏi, tư duy logic tốt
• Trung thực, có tinh thần trách nhiệm, chịu được áp lực cao, khả năng tự học tốt
• Tác phong làm việc chuyên nghiệp, có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm
• Yêu thích các công nghệ mới, lĩnh vực mới
Quyền Lợi
• Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh
• Tăng lương theo kinh nghiệm và thâm niên công tác
• Cơ hội học hỏi nhiều công nghệ mới
• Môi trường làm việc sáng tạo, năng động, hỗ trợ nhau trong công việc
• Tham gia các hoạt động teambuilding cùng công ty
• Có BHXH, BHYT, chế độ nghỉ phép đầy đủ theo quy định
Thời gian làm việc: Thứ 2 đến Thứ 6: 8h00 - 17h30. Thứ 7: 8h00-12h00
• Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm công tác
• Thành thạo Java, Python
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka, Flink);
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và NoSQL databases
• Có chứng chỉ chuyên môn trong lĩnh vực Data Engineering/ Software Development / Data Architect được cấp bởi các tổ chức lớn như Google, Cloudera, IBM, Dasca, Databricks... là một lợi thế
• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning là một lợi thế
• Có kinh nghiệm sử dụng GIT (SVN)
• Ham học hỏi, tư duy logic tốt
• Trung thực, có tinh thần trách nhiệm, chịu được áp lực cao, khả năng tự học tốt
• Tác phong làm việc chuyên nghiệp, có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm
• Yêu thích các công nghệ mới, lĩnh vực mới
Quyền Lợi
• Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh
• Tăng lương theo kinh nghiệm và thâm niên công tác
• Cơ hội học hỏi nhiều công nghệ mới
• Môi trường làm việc sáng tạo, năng động, hỗ trợ nhau trong công việc
• Tham gia các hoạt động teambuilding cùng công ty
• Có BHXH, BHYT, chế độ nghỉ phép đầy đủ theo quy định
Thời gian làm việc: Thứ 2 đến Thứ 6: 8h00 - 17h30. Thứ 7: 8h00-12h00
Quyền lợi
Chăm sóc sức khoẻ
Có BHXH, BHYT
Nghỉ phép có lương
Chế độ nghỉ phép đầy đủ theo quy định
Đào tạo
Cơ hội học hỏi nhiều công nghệ mới
Xem thêm
Có BHXH, BHYT
Nghỉ phép có lương
Chế độ nghỉ phép đầy đủ theo quy định
Đào tạo
Cơ hội học hỏi nhiều công nghệ mới
Xem thêm
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
11/08/2026
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Big Data, NoSQL, Data Pipeline Optimization, Java OOP, Python Odoo
LĨNH VỰC
Phần Mềm CNTT/Dịch vụ Phần mềm
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
4
QUỐC TỊCH
Người Việt Nam
Xem thêm
11/08/2026
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Big Data, NoSQL, Data Pipeline Optimization, Java OOP, Python Odoo
LĨNH VỰC
Phần Mềm CNTT/Dịch vụ Phần mềm
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Bất kỳ
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
4
QUỐC TỊCH
Người Việt Nam
Xem thêm
Thông tin chung
- Thu nhập: Thương lượng
Nơi làm việc
- TÒA NHÀ HONGKONG TOWER, SẢNH B, TẦNG 6,PHÒNG 605 (PHƯỜNG LÁNG, TP HÀ NỘI)
Việc làm tương tự khác
Golden Gate Vinh
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 45 Quang Trung, Tp. Vinh, Nghệ An
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Chuyên gia/ Chuyên viên cao cấp Phát triển Dữ liệu (Data Engineer)
Ngân Hàng TMCP Quốc Tế Việt Nam - VIB
Hà Nội
Thỏa thuận
Chuyên Viên Chính/ Chuyên Viên Cao Cấp Vận Hành Mô Hình - Khối Công Nghệ Thông Tin
Ngân Hàng TMCP Tiên Phong - TPBank
Hà Nội
Thương lượng
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu