Data Modeler/ Semantic Analyst

Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?
MỤC ĐÍCH CỦA CÔNG VIỆC:
• Xây dựng và duy trì nguồn dữ liệu chuẩn (single source of truth) cho toàn bộ metric, KPI và định nghĩa nghiệp vụ của tổ chức.
• Thiết kế các data model phân tích và semantic layer phục vụ cho cả BI dashboard lẫn AI Agent.
• Đảm bảo mỗi KPI, mỗi metric chỉ có một định nghĩa chuẩn, thống nhất và được dùng chung cho tất cả các division.
• Phối hợp quản trị dữ liệu: metadata, change control và report catalog cho toàn team.
NHIỆM VỤ CHÍNH:
1. KPI Dictionary & định nghĩa nghiệp vụ
- Thu thập, tổng hợp tất cả KPI/metric đang sử dụng cross-division
- Phát hiện xung đột (cùng một KPI nhưng các division tính khác nhau) → phối hợp Leader để thống nhất
- Viết semantic definition chuẩn: tên, công thức, grain, điều kiện lọc, chủ sở hữu
- Quản lý change control: mọi thay đổi định nghĩa đi qua request → review → approve → publish
2. Semantic Layer & Data Modeling
- Thiết kế data model phân tích theo dimensional modeling (Star Schema)
- Xây dựng conformed dimension (Product, Customer, Channel, Time, Org Hierarchy) dùng chung across division
- Implement semantic layer trên Snowflake (views, materialized views)
- Tối ưu model cho hiệu năng truy vấn (pre-aggregation, clustering)
3. Data Governance & phối hợp:
- Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động
- Review và approve data model trước khi deploy production
- Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán
- Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division
4. Tài liệu & chuyển giao:
- Quản lý Report Catalog: tổng hợp report/dashboard đang hoạt động
- Review và approve data model trước khi deploy production
- Phối hợp BA các division đảm bảo định nghĩa dữ liệu nhất quán
- Hỗ trợ Leader trong các buổi họp align cross-division