Data Scientist (40000032)
Hạn nộp hồ sơ: 30/08/2026 (Còn 18 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Job Purpose
- The job holder advises and provides business with insights from massive amounts of structured and unstructured potential data to help shape or meet specific business objectives.
- The job holder will build data science solutions using advance machine learning and deep learning methods, recommendation engines, statistical analysis, data mining and data visualization techniques, to create solutions that enable enhanced business performance.
- The job holder will build data science solutions using advance machine learning and deep learning methods, recommendation engines, statistical analysis, data mining and data visualization techniques, to create solutions that enable enhanced business performance.
Key Accountabilities (1)
Data Solutioning
- Build algorithms and work with machine learning and deep learning tools to deliver advance analytics solutions across the firm including recommendation engines, customized data models, customer journeys, graph modes, etc.
- Mine and analyze data from company's databases to drive optimization and improvement of business strategies.
- Use predictive modelling to increase and optimize customer journey experiences, revenue generation and other business outcomes.
- Analyze data for trends and patterns and interpret the data with clear objective in mind.
- Execute and review data science projects in an agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.
- Build algorithms and work with machine learning and deep learning tools to deliver advance analytics solutions across the firm including recommendation engines, customized data models, customer journeys, graph modes, etc.
- Mine and analyze data from company's databases to drive optimization and improvement of business strategies.
- Use predictive modelling to increase and optimize customer journey experiences, revenue generation and other business outcomes.
- Analyze data for trends and patterns and interpret the data with clear objective in mind.
- Execute and review data science projects in an agile manner and in compliance with internal regulatory requirements.
Key Accountabilities (2)
Data Insighting
- Lead the identification and interpretation of meaningful and actionable insights from large data and metadata sources.
- Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.
- Interact with 1-2 squads to identify questions and issues for data analysis.
- Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.
- Lead the identification and interpretation of meaningful and actionable insights from large data and metadata sources.
- Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.
- Interact with 1-2 squads to identify questions and issues for data analysis.
- Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.
Key Accountabilities (3)
Key Relationships - Direct Manager
Manager, Data Science
Key Relationships - Direct Reports
Key Relationships - Internal Stakeholders
Teams within the Transformation Office and relevant departments in the Bank
Key Relationships - External Stakeholders
Partners providing professional services
Success Profile - Qualification and Experiences
Qualifications
- Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering or Information Technology
Work Experience
- 5+ years of relevant experience in areas of data analysis, machine learning, deep learning model development on large amount of data, implementing and deploying various statistical models
- English proficiency requirements are pursuant to Techcombank's policy
- Experience in querying databases and using programming languages (e.g. C, C++, R, Python, Scala, SQL, Java, Tableau, R)
- Experience communicating complex analysis and models across a diverse team
- Experience using of data optimization (linear / non-linear) to solve constrained business problems
- Understanding of Agile principles, practices and Scrum methodologies
- Experience working in Agile teams to support digital transformation projects
- Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering or Information Technology
Work Experience
- 5+ years of relevant experience in areas of data analysis, machine learning, deep learning model development on large amount of data, implementing and deploying various statistical models
- English proficiency requirements are pursuant to Techcombank's policy
- Experience in querying databases and using programming languages (e.g. C, C++, R, Python, Scala, SQL, Java, Tableau, R)
- Experience communicating complex analysis and models across a diverse team
- Experience using of data optimization (linear / non-linear) to solve constrained business problems
- Understanding of Agile principles, practices and Scrum methodologies
- Experience working in Agile teams to support digital transformation projects
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
Trường Đại Học Công Nghệ Thành Phố Hồ Chí Minh HUTECH
Hồ Chí Minh
Thương lượng
CÔNG TY TNHH BẤT ĐỘNG SẢN IZBUSHKA
Hồ Chí Minh
8 - 10 triệu VND + Thưởng
Công Ty CP Công Nghệ Giáo Dục Trường Học Trực Tuyến - Onschool
Hà Nội, Hồ Chí Minh
16 - 36 triệu/tháng
Apollo Education And Training Vietnam Organization
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Hải Phòng, Nghệ An, Quảng Ninh
Upto 30 triệu VND
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank)
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Số 6 Phố Quang Trung, Phường Cửa Nam, TP Hà Nội, Việt Nam
- Quy mô: Trên 10.000 nhân viên
- Lĩnh vực: Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
