Data Scientist Lead

Công Ty TNHH Nashtech Việt Nam

Địa điểm làm việc: Hồ Chí Minh, Đà Nẵng

Hết hạn: 31/08/2026

Chi tiết công việc
Giới thiệu công ty

Thu nhập: Thỏa thuận

Loại hình: Toàn thời gian

Chức vụ: Nhân viên

Kinh nghiệm: 5 năm

phần mềm machine learning testing research

Responsible for the full lifecycle of analytical and machine learning model development, leading and supporting the team while contributing hands-on across all phases, from ideation and experimentation to implementation, testing, deployment, and optimization.

Responsibilities

Lead and oversee the Data Science team across research, development, evaluation, fine-tuning, and deployment of ML and generative AI models, including statistical analysis, feature engineering, and hands-on contribution when needed
Guide the design, implementation, and optimization of robust data pipelines and ML system architectures in collaboration with Data Engineering, ensuring scalability for both real-time and batch use cases
Provide direction for creating analytical reports, dashboards, and model-driven visual insights to effectively communicate findings to business stakeholders
Establish and enforce MLOps and technical quality standards - including model versioning, reproducibility, observability, governance, ensuring the team consistently follows these standards and providing guidance to help them apply the practices effectively
Perform solution reviews, code reviews, and model validation to ensure consistent delivery quality
Lead technical discussions with the team and clients, provide effort estimations, deliver technical training
Support the PM with source-control and technical governance strategies

Qualifications

Technical Skills

5+ years of hands‐on experience in Data Science, ML, or Applied AI
Proficiency in Python (e.g., Pandas, NumPy, FastAPI)
Strong experience with SQL and working with relational and NoSQL databases
Good knowledge of big data technologies (e.g., Spark, Databricks, Delta Lake, Kafka)
Experience with at least one Cloud provider (e.g., Azure, AWS, or GCP)
Experience using data visualization / BI tools such as Power BI, Tableau, or open-source BI tools
Solid knowledge and hands-on experience with key machine learning algorithms such as classification, regression, clustering, time series forecasting, and anomaly detection using tools like Scikit-learn, PyTorch, and TensorFlow
Strong foundation in machine learning concepts and deep learning (e.g., CNNs, RNNs, Transformers)

Math & Statistical Knowledge

Strong foundation in probability, statistics, optimization, and linear algebra
Experience in designing experiments (e.g., A/B testing) and interpreting statistical significance
Ability to apply math-driven thinking to AI/ML model design

Domain Knowledge

Experience with one of the following domains such as media, banking, finance, healthcare, retail, manufacturing, or insurance
Ability to understand and interpret domain-specific business problems and translate them into data science solutions

English Requirements

Good communication skills in English, both written and verbal

Soft Skills

Strong problem-solving and critical thinking abilities
Ability to clearly communicate technical findings to non-technical stakeholders
Collaborative, agile mindset with a self-starter attitude
Comfortable working in fast-paced, cross-functional teams

Nice to have

Experience with ETL tools (Airflow, DBT, Azure Data Factory, or AWS Glue)
Experience with MLOps tools (e.g., MLflow, SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
Generative AI Skills
Awareness or working knowledge of LLMs (e.g., GPT-4, Claude, LLaMA, Mistral)
Exposure to GenAI frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or Hugging Face Transformers
Understanding of prompt engineering, embeddings, and concepts like RAG
Familiarity with GenAI use cases such as summarization, document analysis, chatbots, or code generation
Ability to integrate GenAI APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face) into applications

Thông tin chung

Thu nhập: Thỏa thuận

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:

Hạn nộp: 31/08/2026

Giới thiệu công ty Xem trang công ty

ABOUT NASHTECH

NashTech is a UK-headquartered international technology services company with over 25 years of experience in delivering custom-built systems that drive innovation and differentiation.
We partner with long-term enterprise and 'xTech' clients across North America, Europe, and Asia Pacific, spanning various industries. Our 2,000+ professionals are based across five integrated delivery centres in Vietnam, India, and Costa Rica, working closely with onshore teams to ensure seamless collaboration.

Our expertise spans modern technologies - including AI, machine learning (ML), and associated data engineering disciplines; and additional service lines in Technology and Digital Advisory, Business Process Services, and Application Management.

We pride ourselves on our advanced delivery quality, our global culture which ensures strong people engagement and retention, and our passion for technology. These elements combine together to provide an exceptional experience for our customers leading to very high levels of client retention and advocacy.
1.1 Our Mission
Our mission is to deliver and operate high quality technology solutions that solve our clients' most critical business challenges - bringing lasting and measurable value. Our culture and core values are at the heart of everything we do.
1.2 Our Strategic Focus
We focus on building and operating innovative and differentiated custom-built systems for long term customers who are leading transformational change in their businesses and markets, working with senior technology and business leaders.

NashTech là công ty thuộc tập đoàn Harvey Nash, có trụ sở chính tại Anh. NashTech là một trong những công ty công nghệ hàng đầu tại Việt Nam.

Năm 2021, lần đầu tiên NashTech vinh dự nhận giải thưởng Nơi làm việc tốt nhất Châu Á do tạp chí nhân sự HR Asia bình chọn. Giải thưởng danh giá này là minh chứng cho những nỗ lực không ngừng của Ban lãnh đạo công ty cũng như toàn thể nhân viên trong hành trình kiến tạo môi trường làm việc hạnh phúc của NashTech.

NashTech là công ty thuộc tập đoàn Harvey Nash, có trụ sở chính tại Anh. NashTech là một trong những công ty công nghệ hàng đầu tại Việt Nam với bề dày kinh nghiệm trong việc tư vấn, cung ứng giải pháp công nghệ có quy mô toàn cầu cho nhiều khách hàng là những tập đoàn lớn như Ford, Google, Nestle, Honda, Prudential,...

Với lịch sử hơn 21 năm phát triển tại Việt Nam cùng đội ngũ nhân lực hơn 1.600 kỹ sư tài năm ở 03 trụ sở chính tại TP.Hồ Chí Minh, Hà Nội, Đà Nẵng, NashTech là một trong những doanh nghiệp góp phần thúc đẩy vị thế của Việt Nam trên bản đồ công nghệ thế giới, với 06 mảng kinh doanh chủ chốt, bao gồm:

Giải pháp phần mềm
Giải pháp quy trình doanh nghiệp
Bảo trì, hỗ trợ kỹ thuật ứng dụng và quản lý chất lượng
Giải pháp dữ liệu
Tư vấn công nghệ
Giải pháp trải nghiệm kỹ thuật số cho người dùng

Nashtech Việt Nam được vinh danh:

Top 100 Nơi làm việc tốt nhất Việt Nam 2023 khối Doanh Nghiệp Lớn
Top 15 Nơi làm việc tốt nhất Việt Nam 2023 khối Doanh Nghiệp Lớn ngành Công nghệ thông tin/ Phần mềm & Ứng dụng/ Thương mại điện tử
Top 50 Thương hiệu Nhà tuyển dụng hấp dẫn với sinh viên Việt Nam năm 2023

Địa chỉ:

Nashtech Hanoi, Vietnam: 6th Floor HITC Building, 239 Xuan Thuy Road, Cau Giay District, Hanoi
Nashtech Ho Chi Minh, Vietnam: 364 Cong Hoa Street, Tan Binh District, Ho Chi Minh City
Nashtech Da Nang, Vietnam: 19th Floor, VietinBank Building, 36 Tran Quoc Toan Street, Hai Chau District, Da Nang

Quy mô công ty

Từ 1000 - 5000 nhân viên

Các thông tin được cung cấp chỉ nhằm mục đích cho người dùng tham khảo, JobOKO không đại diện và không có sự liên quan tới doanh nghiệp công ty tnhh nashtech việt nam trong các hoạt động tuyển dụng. Các thông tin bản quyền, nhãn hiệu hoặc bất kỳ quyền sở hữu trí tuệ nào liên quan đến nội dung, thương hiệu hay hình ảnh doanh nghiệp này không thuộc sở hữu của JobOKO.

Người dùng cần tự xác minh thông tin trước khi ứng tuyển, giao dịch hoặc đưa ra bất kỳ quyết định nào dựa trên các nội dung này.

Chia sẻ: